数字化转型受到一系列创新技术的推动，这些技术正在重塑行业格局，并重新定义业务发展潜力。这些技术帮助组织简化运营、深入挖掘数据价值，并推出创新的产品与服务。推动数字化转型的核心技术包括：

云计算有助于企业优化数据的存储、处理和访问方式。借助 Google Cloud 等云平台，组织能够按需扩展 IT 基础设施、降低成本，并促进分布式团队协作。云计算服务为许多数字化转型计划奠定了基础，使企业能够更加敏捷、灵活地响应不断变化的市场动态。

AI 和机器学习有助于重塑经营活动与决策方式。这些技术能够帮助组织实现复杂任务的自动化、深入挖掘海量数据洞见，并提供个性化客户体验。AI 和机器学习可应用于多种业务职能，从客户服务中的聊天机器人和制造业中的预测性维护，到金融服务中的欺诈检测及电商中的个性化推荐。Google Cloud 提供 Vertex AI 等工具和服务，帮助组织充分发挥 AI 和机器学习的强大能力。

收集、处理和分析大量数据的能力对于数字化转型至关重要。大数据分析工具可帮助组织收集、存储和整理数据，以识别趋势并做出更明智的数据驱动决策。

以下是一些面向企业和行业的数字化转型框架示例，突出了新能力的交付方式：

借助分析工具构建更丰富的内容体验，并通过网站和移动设备与受众群体建立更深入的联系。

从物理数据中心转移到现代化云平台，以加快部署、提高稳定性，以及更快地将新产品推向市场。

示例：一家软件公司将其开发环境迁移至 Google Cloud，从而缩短部署时间并提升应用性能。

通过将应用迁移到私有云上的虚拟机实例，重塑优化的内部服务交付并引进新的数字功能。

示例：一家金融服务公司将其旧应用迁移到 Compute Engine，帮助提高可伸缩性、降低费用并增强安全性。

启用视频会议等强大协作工具，释放员工的创造力和生产力。

示例：一家全球性制造公司采用 Google Workspace，促成不同地区团队的无缝协作，并提升项目响应效率。

使用预训练的机器学习模型执行实体提取，提供关于内容匹配和热点新闻主题方面的出版数据分析。

示例：一家新闻机构使用 Natural Language AI 分析文章、识别热门话题，助力编辑基于数据做出内容创作决策。