データの取り込みから予測分析までのプロセスを自動化し、お客様へのリーチとサービス提供を迅速化します。

データ アーキテクチャを統合することで、データの重複を排除し、高価で管理されないストレージの必要性を減らします。

クラスレベルの制御機能でセンシティブ データを管理しながら、新しい規制を事前に予測できます。

AI を活用したカタログを通じて、データ エンジニアとアナリストに管理されたデータへのセルフサービス アクセスを提供します。

リアルタイムのデータ処理を使用して、データベース フリート全体で不正アクセスやセキュリティ侵害をモニタリングします。

多くの場合、データ ガバナンスとは、データそのものと、「データ スチュワード」に対する適切な使用を保証するプロセスの両方に説明責任と責任を与えることを意味します。

データ ガバナンスは、データ品質を確保するためにも使用されます。これは、データが使用に適していることを確認するために設計されたあらゆる活動や手法を指します。データ品質は通常、正確性、完全性、一貫性、適時性、有効性、一意性の 6 つの側面で判断されます。

これは、データの収集、保存、使用、監督など、企業資産としてのデータ管理のすべての側面を網羅する幅広いコンセプトです。データが廃棄されるまで、安全で、効率的で、費用対効果の高い方法でデータを活用できるようにします。