什么是商业智能？
商业智能 (BI) 是利用人员和技术的力量来收集和分析组织在其战略和日常决策过程中使用的数据的过程。
Google Cloud 的 Looker 是一种商业智能工具，可提供关于您的公司数据的统一视图。
商业智能概览
通常，商业智能流程涉及将公司数据收集到数据仓库或其他存储区中，然后使用专用工具来分析数据。例如，一家公司可能会查看客户的在线购物习惯、运营费用或区域销售信息。另一个组织可能会将业务运营情况与基准化分析标准进行比较。
组成商业智能解决方案的工具分为三类：
本地：这类工具在组织的基础架构上运行，通常与也在本地运行的传统数据仓库搭配使用。但是，它们的可伸缩性不如云端解决方案。
开源：这类工具经济实惠，如果在云端运行，还可以为您节省基础架构费用。但是，使用开源工具仍需具备一定程度的知识，并且需要手动编码才能高效使用。
云端：基于云的商业智能工具尤其擅长处理流式数据和大量数据。它们同样经济实惠，因为维护环境所需的基础架构和专业知识由云服务商提供。
商业智能有哪些益处？
使用数据更好地了解业务绩效
商业智能的作用是提高公司的整体业绩、改善发展轨迹。现代化的商业智能工具可以帮助组织了解发生的事情、发生的原因以及需要采取哪些措施才能更好地优化运营。
针对关键绩效指标执行可操作的步骤
利用商业智能，公司可以持续分析数据并制定能够影响短期和长期绩效的实用方案。经过分析的数据可以揭示企业几乎每个领域的重要模式和趋势，包括销售、客户服务、生产、安全等等。
在业务范围方面寻找新的机会
当公司使用商业智能在各个层面上制定决策时，它们能够快速适应不断变化的商业环境。商业智能有助于确定新的产品线，通过有针对性的营销计划寻找新客户，优化销售渠道。
为什么商业智能很重要？
以提高基于事实的决策效率为目标的公司都懂得商业智能的重要性。它揭示了商业数据中的重要模式和趋势，提供了对组织流程、消费者行为和内部生产力的深入观察。这种数据洞见对于优化决策和绩效至关重要。
数据的质量和位置以及高效使用 BI 工具所需的技能是帮助客户应对这些关键挑战的重要因素。
- 数据质量：拥有高质量的数据对于实现良好的商业分析至关重要。质量不佳的数据会导致商业智能效果较差。确保数据质量是一项挑战，这主要有两个原因。首先，数据会过时，这在复杂的大型组织中很容易发生。其次，公司没有花时间维护和整理数据。为了维护高质量数据，公司需要采取措施定期清理和规范化数据。
- 关键数据位于不同的系统中：当数据位于不同的系统中时，由于软件可能不兼容或业务部门严格控制用户权限，其他系统可能无法访问这部分数据，这称作孤岛数据。问题在于，当关键数据被孤岛化时，它就被锁住了，您只能获取整体数据的一部分，因此您的商业智能是不完整的。使用良好的 ETL 工具（提取、转换、加载）可以帮助您将不同系统的数据整合在一起，以便进行分析。
- 缺乏专业知识：使用商业智能工具需要具备大量专业知识。这意味着组织中只有少数关键人员具有高效使用商业智能工具的技能，而这反过来又会造成瓶颈。
公司如何使用商业智能？
报告
定期向关键决策者提供摘要数据，以支持他们制定业务战略及确定发展方向。
直观呈现数据
以有助于快速理解复杂信息的方式直观呈现信息。
预测分析
使用数据挖掘、机器学习和预测建模等统计信息技术分析历史数据以预测未来的模式。
数据挖掘
搜索大型数据集以找到有用的模式或趋势。
复杂事件处理
分析来自股市动态、交通报告或含有传感器的电网等来源的实时数据流。
业务绩效管理
分析和衡量绩效目标，例如由在线购物和客户满意度定义的卓越运营目标。
