使用 Zalando 將 PostgreSQL 部署至 GKE

本指南說明如何使用 Zalando Postgres 運算子，將 Postgres 叢集部署至 Google Kubernetes Engine (GKE)。

PostgreSQL 是功能強大的開放原始碼物件關聯式資料庫系統，經過數十年的積極開發，在可靠性、功能強大和效能方面享有盛名。

本指南適用於平台管理員、雲端架構師和營運專員。這些人員有興趣在 GKE 上執行 PostgreSQL 做為資料庫應用程式，而不是使用 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL。

目標

  • 規劃及部署 Postgres 適用的 GKE 基礎架構
  • 部署及設定 Zalando Postgres 運算子
  • 使用運算子設定 Postgres，確保可用性、安全性、可觀測性和效能

優點

Zalando 提供以下優點：

  • 以 Kubernetes 原生方式宣告式地管理及設定 PostgreSQL 叢集
  • Patroni 提供的高可用性
  • 支援使用 Cloud Storage 值區管理備份
  • Postgres 叢集變更的滾動式更新，包括快速次要版本更新
  • 宣告式 使用者 管理，可使用自訂資源產生及輪替密碼
  • 支援 TLS、憑證輪替和連線集區
  • 叢集複製和資料複製

部署架構

在本教學課程中，您將使用 Zalando Postgres 運算子，在 GKE 中部署及設定高可用性 Postgres 叢集。叢集有一個主備用資源，以及兩個由 Patroni 管理的待命 (唯讀) 備用資源。Patroni 是由 Zalando 維護的開放原始碼解決方案，可為 Postgres 提供高可用性和自動容錯移轉功能。如果主要備用資源發生故障，系統會自動將其中一個待命備用資源升級為主要備用資源。

您也會為 Postgres 部署高可用性區域 GKE 叢集，並在多個可用區中分散多個 Kubernetes 節點。這項設定有助於確保容錯能力、擴充性和地理位置備援。這項服務可進行輪流更新和維護，同時提供運作時間和可用性的服務水準協議。詳情請參閱區域叢集。

下圖顯示在 GKE 叢集的多個節點和區域中執行的 Postgres 叢集：

在圖表中，Postgres StatefulSet 部署在三個不同可用區的三個節點上。您可以透過在postgresql自訂資源規格中設定必要的 Pod 相依性和反相依性規則，控管 GKE 在節點中的部署方式。如果一個區域失效，使用建議設定的 GKE 會在叢集中的其他可用節點上重新排定 Pod。如要保存資料，請使用 SSD 磁碟 (premium-rwo StorageClass)，這類磁碟建議用於高負載資料庫，因為延遲時間短且 IOPS 高。

費用

在本文件中，您會使用 Google Cloud的下列計費元件：

如要根據預測用量估算費用，請使用 Pricing Calculator。

初次使用 Google Cloud 的使用者可能符合免費試用資格。

完成本文所述工作後，您可以刪除已建立的資源，避免繼續計費。詳情請參閱清除所用資源一節。

事前準備

Cloud Shell 已預先安裝本教學課程所需的軟體，包括 kubectl、gcloud CLI、Helm 和 Terraform。如果您未使用 Cloud Shell，則必須安裝 gcloud CLI。

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. Install the Google Cloud CLI.

  3. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  4. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  5. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Compute Engine, IAM, GKE, Backup for GKE APIs: 

    gcloud services enable compute.googleapis.com iam.googleapis.com container.googleapis.com gkebackup.googleapis.com

  8. Install the Google Cloud CLI.

  9. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  10. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  11. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  12. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  13. Enable the Compute Engine, IAM, GKE, Backup for GKE APIs: 

    gcloud services enable compute.googleapis.com iam.googleapis.com container.googleapis.com gkebackup.googleapis.com

  14. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/storage.objectViewer, roles/container.admin, roles/iam.serviceAccountAdmin, roles/compute.admin, roles/gkebackup.admin, roles/monitoring.viewer 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

    • Replace ROLE with each individual role.

設定環境

如要設定環境，請按照下列步驟操作

  1. 設定環境變數：

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
export KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX=postgres
export REGION=us-central1

    將 PROJECT_ID 替換為 Google Cloud專案 ID。

  2. 複製 GitHub 存放區：

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples

  3. 變更為工作目錄：

    cd kubernetes-engine-samples/databases/postgres-zalando

建立叢集基礎架構

在本節中，您將執行 Terraform 指令碼，建立高可用性的私人地區 GKE 叢集。

您可以使用標準或 Autopilot叢集安裝運算子。

標準

下圖顯示部署在三個不同可用區的私有區域標準 GKE 叢集：

部署下列基礎架構：

export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform -chdir=terraform/gke-standard init
terraform -chdir=terraform/gke-standard apply \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

系統顯示提示訊息時，請輸入 yes。這個指令可能需要幾分鐘才能完成，且叢集會顯示就緒狀態。

Terraform 會建立下列資源：

  • Kubernetes 節點的虛擬私有雲網路和私有子網路
  • 透過 NAT 存取網際網路的路由器
  • us-central1 地區中的私人 GKE 叢集
  • 啟用自動調度資源的節點集區 (每個區域一到兩個節點，每個區域至少一個節點)
  • 具備記錄與監控權限的 ServiceAccount
  • 使用 Backup for GKE 進行災難復原
  • 使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控叢集

輸出結果會與下列內容相似：

...
Apply complete! Resources: 14 added, 0 changed, 0 destroyed.
...

Autopilot

下圖顯示私人區域 Autopilot GKE 叢集：

部署基礎架構：

export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform -chdir=terraform/gke-autopilot init
terraform -chdir=terraform/gke-autopilot apply \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

系統顯示提示訊息時，請輸入 yes。這個指令可能需要幾分鐘才能完成，且叢集會顯示就緒狀態。

Terraform 會建立下列資源：

  • Kubernetes 節點的虛擬私有雲網路和私有子網路
  • 透過 NAT 存取網際網路的路由器
  • us-central1 地區中的私人 GKE 叢集
  • 具備記錄與監控權限的 ServiceAccount
  • 使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控叢集

輸出結果會與下列內容相似：

...
Apply complete! Resources: 12 added, 0 changed, 0 destroyed.
...

連線至叢集

設定 kubectl 與叢集通訊：

gcloud container clusters get-credentials ${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}-cluster --region ${REGION}

將 Zalando 運算子部署至叢集

使用 Helm 圖表將 Zalando 運算子部署至 Kubernetes 叢集。

  1. 新增 Zalando 運算子 Helm 資訊套件存放區：

    helm repo add postgres-operator-charts https://opensource.zalando.com/postgres-operator/charts/postgres-operator

  2. 為 Zalando 運算子和 Postgres 叢集建立命名空間：

    kubectl create ns postgres
kubectl create ns zalando

  3. 使用 Helm 指令列工具部署 Zalando 運算子：

    helm install postgres-operator postgres-operator-charts/postgres-operator -n zalando \
    --set configKubernetes.enable_pod_antiaffinity=true \
    --set configKubernetes.pod_antiaffinity_preferred_during_scheduling=true \
    --set configKubernetes.pod_antiaffinity_topology_key="topology.kubernetes.io/zone" \
    --set configKubernetes.spilo_fsgroup="103"

    您無法直接在代表 Postgres 叢集的自訂資源上設定 podAntiAffinity 設定。請改為在運算子設定中，為所有 Postgres 叢集設定全域設定。podAntiAffinity

  4. 使用 Helm 檢查 Zalando 運算子的部署狀態：

    helm ls -n zalando

    輸出結果會與下列內容相似：

    NAME                 NAMESPACE    REVISION    UPDATED                                STATUS      CHART                       APP VERSION
postgres-operator    zalando     1           2023-10-13 16:04:13.945614 +0200 CEST    deployed    postgres-operator-1.10.1    1.10.1

部署 Postgres

Postgres 叢集執行個體的基本設定包含下列元件：

  • 三個 Postgres 副本：一個主要副本和兩個待機副本。
  • 一個 CPU 要求和兩個 CPU 限制的 CPU 資源分配，以及 4 GB 記憶體要求和限制。
  • 為每個工作負載設定容許條件、nodeAffinities 和 topologySpreadConstraints，確保工作負載在 Kubernetes 節點之間適當分配，並利用各自的節點集區和不同可用區。

這項設定代表建立可供正式環境使用的 Postgres 叢集所需的基本設定。

下列資訊清單說明 Postgres 叢集：

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  dockerImage: ghcr.io/zalando/spilo-15:3.0-p1
  teamId: "my-team"
  numberOfInstances: 3
  users:
    mydatabaseowner:
    - superuser
    - createdb
    myuser: []
  databases:
    mydatabase: mydatabaseowner
  postgresql:
    version: "15"
    parameters:
      shared_buffers: "32MB"
      max_connections: "10"
      log_statement: "all"
      password_encryption: scram-sha-256
  volume:
    size: 5Gi
    storageClass: premium-rwo
  enableShmVolume: true
  podAnnotations:
    cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict: "true"
  tolerations:
  - key: "app.stateful/component"
    operator: "Equal"
    value: "postgres-operator"
    effect: NoSchedule
  nodeAffinity:
    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - weight: 1
      preference:
        matchExpressions:
        - key: "app.stateful/component"
          operator: In
          values:
          - "postgres-operator"
  resources:
    requests:
      cpu: "1"
      memory: 4Gi
    limits:
      cpu: "2"
      memory: 4Gi
  sidecars:
    - name: exporter
      image: quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.14.0
      args:
      - --collector.stat_statements
      ports:
      - name: exporter
        containerPort: 9187
        protocol: TCP
      resources:
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 256M
        requests:
          cpu: 100m
          memory: 256M
      env:
      - name: "DATA_SOURCE_URI"
        value: "localhost/postgres?sslmode=require"
      - name: "DATA_SOURCE_USER"
        value: "$(POSTGRES_USER)"
      - name: "DATA_SOURCE_PASS"
        value: "$(POSTGRES_PASSWORD)"

這個資訊清單包含下列欄位：

  • spec.teamId：您選擇的叢集物件前置字串
  • spec.numberOfInstances：叢集的執行個體總數
  • spec.users：具有權限的使用者清單
  • spec.databases：資料庫清單，格式為 dbname: ownername
  • spec.postgresql：postgres 參數
  • spec.volume：永久磁碟參數
  • spec.tolerations：容許條件 Pod 範本，可讓叢集 Pod 排定在 pool-postgres 節點上
  • spec.nodeAffinity：nodeAffinity Pod 範本，可告知 GKE 叢集 Pod 偏好排程至 pool-postgres 節點。
  • spec.resources：叢集 Pod 的要求和限制
  • spec.sidecars：補充容器清單，其中包含 postgres-exporter

詳情請參閱 Postgres 說明文件中的叢集資訊清單參考資料。

建立基本 Postgres 叢集

  1. 使用基本設定建立新的 Postgres 叢集：

    kubectl apply -n postgres -f manifests/01-basic-cluster/my-cluster.yaml

    這項指令會使用下列項目建立 Zalando 運算子的 PostgreSQL 自訂資源：

    • CPU 和記憶體要求與限制
    • taint 和相依性，可將佈建的 Pod 副本分散到各個 GKE 節點。
    • 資料庫
    • 兩位具備資料庫擁有者權限的使用者
    • 沒有權限的使用者

  2. 等待 GKE 啟動必要的工作負載：

    kubectl wait pods -l cluster-name=my-cluster  --for condition=Ready --timeout=300s -n postgres

    這個指令可能需要幾分鐘才能完成。

  3. 確認 GKE 是否已建立 Postgres 工作負載：

    kubectl get pod,svc,statefulset,deploy,pdb,secret -n postgres

    輸出結果會與下列內容相似：

    NAME                                    READY   STATUS  RESTARTS   AGE
pod/my-cluster-0                        1/1     Running   0         6m41s
pod/my-cluster-1                        1/1     Running   0         5m56s
pod/my-cluster-2                        1/1     Running   0         5m16s
pod/postgres-operator-db9667d4d-rgcs8   1/1     Running   0         12m

NAME                        TYPE        CLUSTER-IP  EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/my-cluster          ClusterIP   10.52.12.109   <none>       5432/TCP   6m43s
service/my-cluster-config   ClusterIP   None        <none>      <none>  5m55s
service/my-cluster-repl     ClusterIP   10.52.6.152 <none>      5432/TCP   6m43s
service/postgres-operator   ClusterIP   10.52.8.176 <none>      8080/TCP   12m

NAME                        READY   AGE
statefulset.apps/my-cluster   3/3   6m43s

NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/postgres-operator   1/1     1           1           12m

NAME                                                MIN AVAILABLE   MAX UNAVAILABLE   ALLOWED DISRUPTIONS   AGE
poddisruptionbudget.policy/postgres-my-cluster-pdb   1              N/A             0                   6m44s

NAME                                                            TYPE                DATA   AGE
secret/my-user.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m45s
secret/postgres.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do   Opaque            2   6m44s
secret/sh.helm.release.v1.postgres-operator.v1                  helm.sh/release.v1   1      12m
secret/standby.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m44s
secret/zalando.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m44s

運算子會建立下列資源：

  • Postgres StatefulSet，可控制三個 Postgres Pod 副本
  • PodDisruptionBudgets，確保至少有一個可用的副本
  • my-cluster 服務，僅以領導者副本為目標
  • my-cluster-repl 服務，用於公開 Postgres 連接埠，以供連入連線和 Postgres 副本之間的複製作業使用
  • my-cluster-config 無標題服務，用於取得正在執行的 Postgres Pod 副本清單
  • 密鑰，內含存取資料庫的使用者憑證，以及 Postgres 節點之間的複寫

向 Postgres 進行驗證

您可以建立 Postgres 使用者，並指派資料庫權限。舉例來說，下列資訊清單說明指派使用者和角色的自訂資源：

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  users:
    mydatabaseowner:
    - superuser
    - createdb
    myuser: []
  databases:
    mydatabase: mydatabaseowner

在這個資訊清單中：

  • mydatabaseowner 使用者具有 SUPERUSER 和 CREATEDB 角色，可享有完整管理員權限 (即管理 Postgres 設定、建立新資料庫、資料表和使用者)。請勿與客戶共用這個使用者。舉例來說，Cloud SQL「不允許」客戶存取具備 SUPERUSER 角色的使用者。
  • myuser使用者未獲指派任何角色。這項做法符合最佳做法，也就是使用 SUPERUSER 建立最低權限使用者。mydatabaseowner 會授予 myuser 細項權利。為確保安全，您應只與用戶端應用程式分享 myuser 憑證。

儲存密碼

您應該使用scram-sha-256 建議的密碼儲存方法。舉例來說，下列資訊清單說明自訂資源，該資源使用 postgresql.parameters.password_encryption 欄位指定 scram-sha-256 加密：

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  postgresql:
    parameters:
      password_encryption: scram-sha-256

輪替使用者憑證

您可以透過 Zalando 輪替儲存在 Kubernetes Secret 中的使用者憑證。舉例來說，下列資訊清單會說明自訂資源，該資源使用 usersWithSecretRotation 欄位定義使用者憑證輪替：

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  usersWithSecretRotation:
  - myuser
  - myanotheruser
  - ...

驗證範例：連線至 Postgres

本節說明如何部署 Postgres 用戶端範例，並使用 Kubernetes 密鑰中的密碼連線至資料庫。

  1. 執行用戶端 Pod，與 Postgres 叢集互動：

    kubectl apply -n postgres -f manifests/02-auth/client-pod.yaml

    系統會從相關的 Secret 取得 myuser 和 mydatabaseowner 使用者的憑證，並以環境變數的形式掛接至 Pod。

  2. Pod 準備就緒後，請按照下列步驟連線：

    kubectl wait pod postgres-client --for=condition=Ready --timeout=300s -n postgres
kubectl exec -it postgres-client -n postgres -- /bin/bash

  3. 連線至 Postgres，並嘗試使用 myuser 憑證建立新資料表：

    PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR ( 50 ) NOT NULL);"

    指令應會失敗，並顯示類似下列的錯誤：

    ERROR:  permission denied for schema public
LINE 1: CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR...

    這項指令會失敗，因為根據預設，使用者只能登入 Postgres 並列出資料庫，無法執行其他操作。

  4. 使用 mydatabaseowner 憑證建立資料表，並將資料表的所有權限授予 myuser：

    PGPASSWORD=$OWNERPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $OWNERUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR ( 50 ) NOT NULL);GRANT ALL ON test TO myuser;GRANT ALL ON SEQUENCE test_id_seq TO myuser;"

    輸出結果會與下列內容相似：

    CREATE TABLE
GRANT
GRANT

  5. 使用 myuser 憑證將隨機資料插入資料表：

    for i in {1..10}; do
  DATA=$(tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 13)
  PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "INSERT INTO test(randomdata) VALUES ('$DATA');"
done

    輸出結果會與下列內容相似：

    INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1

  6. 取得您插入的值：

    PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "SELECT * FROM test;"

    輸出結果會與下列內容相似：

    id |  randomdata
----+---------------
  1 | jup9HYsAjwtW4
  2 | 9rLAyBlcpLgNT
  3 | wcXSqxb5Yz75g
  4 | KoDRSrx3muD6T
  5 | b9atC7RPai7En
  6 | 20d7kC8E6Vt1V
  7 | GmgNxaWbkevGq
  8 | BkTwFWH6hWC7r
  9 | nkLXHclkaqkqy
 10 | HEebZ9Lp71Nm3
(10 rows)

  7. 退出 Pod shell：

    exit

瞭解 Prometheus 如何收集 Postgres 叢集的指標

下圖顯示 Prometheus 指標的收集方式：

在圖表中，GKE 私人叢集包含：

  • Postgres Pod，會收集路徑 / 和通訊埠 9187 的指標
  • 以 Prometheus 為基礎的收集器，可處理來自 Postgres Pod 的指標
  • 將指標傳送至 Cloud Monitoring 的 PodMonitoring 資源

Google Cloud Managed Service for Prometheus 支援以 Prometheus 格式收集指標。Cloud Monitoring 會使用整合式資訊主頁來顯示 Postgres 指標。

Zalando 會使用 postgres_exporter 元件，以 Prometheus 格式公開叢集指標，做為輔助容器。

  1. 建立 labelSelector 資源，以抓取指標： PodMonitoring

    kubectl apply -n postgres -f manifests/03-prometheus-metrics/pod-monitoring.yaml

  2. 在 Google Cloud 控制台中，前往「GKE Clusters Dashboard」(GKE 叢集資訊主頁) 頁面。

    前往 GKE 叢集資訊主頁

    資訊主頁顯示的指標擷取率不是零。

  3. 前往 Google Cloud 控制台的「資訊主頁」頁面。

    前往資訊主頁

  4. 開啟 PostgreSQL Prometheus 總覽資訊主頁。資訊主頁會顯示擷取的資料列數。自動佈建資訊主頁可能需要幾分鐘的時間。

  5. 連線至用戶端 Pod：

    kubectl exec -it postgres-client -n postgres -- /bin/bash

  6. 插入隨機資料：

    for i in {1..100}; do
  DATA=$(tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 13)
  PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "INSERT INTO test(randomdata) VALUES ('$DATA');"
done

  7. 重新整理頁面。「資料列」和「區塊」圖表會更新，顯示實際的資料庫狀態。

  8. 退出 Pod shell：

    exit

清除所用資源

刪除專案

    Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

刪除個別資源

  1. 設定環境變數。

    export PROJECT_ID=${PROJECT_ID}
export KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX=postgres
export REGION=us-central1

  2. 執行 terraform destroy 指令：

    export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform  -chdir=terraform/FOLDER destroy \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

    將 FOLDER 替換為 gke-autopilot 或 gke-standard。

    系統顯示提示訊息時，請輸入 yes。

  3. 找出所有未連接的磁碟：

    export disk_list=$(gcloud compute disks list --filter="-users:* AND labels.name=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}-cluster" --format "value[separator=|](name,zone)")

  4. 刪除磁碟：

    for i in $disk_list; do
  disk_name=$(echo $i| cut -d'|' -f1)
  disk_zone=$(echo $i| cut -d'|' -f2|sed 's|.*/||')
  echo "Deleting $disk_name"
  gcloud compute disks delete $disk_name --zone $disk_zone --quiet
done

  5. 刪除 GitHub 存放區：

    rm -r ~/kubernetes-engine-samples/

後續步驟

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