Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Menyiapkan Elastic Stack di GKE

Autopilot

Tutorial ini menunjukkan cara menjalankan Elastic Stack di GKE menggunakan operator Elastic Cloud on Kubernetes (ECK).

Elastic Stack adalah solusi open source populer yang digunakan untuk mencatat log, memantau, dan menganalisis data secara real-time. Dengan menggunakan Elastic Stack di GKE, Anda dapat memanfaatkan skalabilitas dan keandalan yang disediakan oleh GKE Autopilot dan fitur Elastic Stack yang canggih.

Tutorial ini ditujukan untuk administrator Kubernetes atau engineer keandalan situs.

Tujuan

Membuat cluster GKE.
Deploy operator ECK.
Konfigurasikan cluster Elasticsearch dan Kibana menggunakan operator ECK.
Men-deploy Elastic Stack lengkap menggunakan operator ECK.
Menskalakan cluster Elasticsearch secara otomatis dan mengupgrade deployment Elastic Stack.
Menggunakan Elastic Stack untuk memantau lingkungan Kubernetes.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running

gcloud components
      update

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the GKE API:

gcloud services enable container.googleapis.com

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running

gcloud components
      update

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the GKE API:

gcloud services enable container.googleapis.com

Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/container.clusterAdmin
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
```
- Replace PROJECT_ID with your project ID.
- Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.
- Replace ROLE with each individual role.

Anda harus memiliki nama domain. Nama domain tidak boleh lebih dari 63 karakter. Anda dapat menggunakan Cloud Domains atau registrar lain.

Menyiapkan lingkungan

Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan Cloud Shell untuk mengelola resource yang dihosting di Google Cloud. Cloud Shell telah diinstal dengan software yang Anda perlukan untuk tutorial ini, termasuk kubectl, Helm, dan gcloud CLI.

Untuk menyiapkan lingkungan Anda dengan Cloud Shell, ikuti langkah-langkah berikut:

Luncurkan sesi Cloud Shell dari konsol Google Cloud, dengan mengklik Aktifkan Cloud Shell di konsol Google Cloud. Tindakan ini akan meluncurkan sesi di panel bawah konsol Google Cloud.

Tambahkan repositori diagram Helm dan perbarui:

helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm repo update

Buat clone repositori GitHub:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples.git

Ubah ke direktori kerja:

cd kubernetes-engine-samples/observability/elastic-stack-tutorial

Membuat cluster GKE

Buat cluster GKE dengan pengumpulan metrik bidang kontrol yang diaktifkan:

gcloud container clusters create-auto elk-stack \
    --location="us-central1" \
    --monitoring="SYSTEM,WORKLOAD,API_SERVER,SCHEDULER,CONTROLLER_MANAGER"

Men-deploy operator ECK

Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) adalah platform untuk men-deploy dan mengelola Elastic Stack di cluster Kubernetes.

ECK mengotomatiskan deployment dan pengelolaan cluster Elastic Stack, sehingga menyederhanakan proses penyiapan dan pemeliharaan Elastic Stack di Kubernetes. ECK menyediakan serangkaian resource kustom Kubernetes yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengonfigurasi Elasticsearch, Kibana, Server Pengelolaan Performa Aplikasi, dan komponen Elastic Stack lainnya di Kubernetes. Hal ini memungkinkan developer dan tim DevOps mengonfigurasi serta mengelola cluster Elastic Stack dalam skala besar.

ECK mendukung beberapa node Elasticsearch, failover aplikasi otomatis, upgrade yang lancar, dan enkripsi SSL. ECK juga menyertakan fitur yang memungkinkan Anda memantau dan memecahkan masalah performa Elasticsearch.

Instal diagram Helm ECK:

helm upgrade --install "elastic-operator" "elastic/eck-operator" \
    --version="2.8.0" \
    --create-namespace \
    --namespace="elastic-system" \
    --set="resources.limits.cpu=250m" \
    --set="resources.limits.memory=512Mi" \
    --set="resources.limits.ephemeral-storage=1Gi" \
    --set="resources.requests.cpu=250m" \
    --set="resources.requests.memory=512Mi" \
    --set="resources.requests.ephemeral-storage=1Gi"

Tunggu hingga operator siap:

watch kubectl get pods -n elastic-system

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

NAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elastic-operator-0   1/1     Running   0          31s

Jika operator STATUS adalah Running, kembali ke command line dengan menekan Ctrl+C.

Mengonfigurasi Elastic Stack dengan ECK

Dengan menggunakan Elastic Stack dengan Elasticsearch, Kibana, dan Elastic Agent yang berfungsi dalam mode Fleet, Anda dapat menyiapkan solusi yang andal, skalabel, dan terkelola sepenuhnya untuk mengelola dan memvisualisasikan data menggunakan Kibana.

Kibana adalah alat visualisasi dan analisis data open source yang memungkinkan Anda menelusuri, menganalisis, dan memvisualisasikan data di Elasticsearch.

Elastic Agent adalah pengirim data ringan yang mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti log atau metrik, dan otomatis mengirimkannya ke Elasticsearch.

Elastic Fleet adalah mode operasi tempat agen Elastic melaporkan ke server fleet pusat, yang menangani konfigurasi dan pengelolaannya. Server fleet menyederhanakan deployment, konfigurasi, dan penskalaan agen Elastic, sehingga mempermudah pengelolaan deployment yang besar dan kompleks.

Penskalaan otomatis Elasticsearch adalah fitur pemantauan mandiri yang dapat melaporkan saat resource tambahan diperlukan berdasarkan kebijakan yang ditentukan operator. Misalnya, kebijakan dapat menentukan bahwa tingkat tertentu harus diskalakan berdasarkan ruang disk yang tersedia. Elasticsearch dapat memantau ruang disk dan menyarankan penskalaan jika memprediksi kekurangan, meskipun operator masih dapat menambahkan resource yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya tentang penskalaan otomatis Elasticsearch, lihat Penskalaan otomatis dalam dokumentasi Elasticsearch.

Mengonfigurasi cluster Elasticsearch

Elasticsearch menyediakan mesin analisis dan penelusuran RESTful terdistribusi yang dirancang untuk menyimpan dan menelusuri data dalam jumlah besar dengan cepat dan efisien.

Saat men-deploy Elastic Stack di Kubernetes, Anda harus mengelola setelan VM, terutama vm.max_map_count setting, yang diperlukan oleh Elasticsearch. vm.max_map_count menentukan jumlah area memori yang dapat dialokasikan proses ke file. Elasticsearch harus menetapkan nilai ini setidaknya 262144 agar dapat berjalan secara optimal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Virtual memory dalam dokumentasi ECK.

Tinjau manifes berikut:
```
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: user-daemonset-priority
value: 999999999
preemptionPolicy: PreemptLowerPriority
globalDefault: false
description: "User DaemonSet priority"
```
Manifes ini menjelaskan DaemonSet yang mengonfigurasi setelan kernel di host secara langsung. DaemonSet adalah pengontrol Kubernetes yang memastikan bahwa salinan Pod berjalan di setiap node dalam cluster.

Manifes sebelumnya ada dalam daftar yang diizinkan untuk dijalankan di Autopilot. Jangan ubah manifes ini, termasuk gambar penampung.

Terapkan manifes ini ke cluster Anda:

kubectl apply -f max-map-count-setter-ds.yaml

Tinjau manifes berikut:

apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: elastic-system
spec:
  version: "8.9.0"
  volumeClaimDeletePolicy: DeleteOnScaledownOnly
  podDisruptionBudget:
    spec:
      minAvailable: 2
      selector:
        matchLabels:
          elasticsearch.k8s.elastic.co/cluster-name: elasticsearch
  nodeSets:
    - name: default
      config:
        node.roles: ["master", "data", "ingest", "ml", "remote_cluster_client"]
      podTemplate:
        metadata:
          labels:
            app.kubernetes.io/name: elasticsearch
            app.kubernetes.io/version: "8.9.0"
            app.kubernetes.io/component: "elasticsearch"
            app.kubernetes.io/part-of: "elk"
        spec:
          nodeSelector:
            cloud.google.com/compute-class: "Balanced"
          initContainers:
            - name: max-map-count-check
              command:
                - sh
                - -c
                - while true; do mmc=$(cat /proc/sys/vm/max_map_count); if test ${mmc} -eq 262144; then exit 0; fi; sleep 1; done
              resources:
                requests:
                  cpu: 10m
                  memory: 16Mi
                  ephemeral-storage: 16Mi
                limits:
                  cpu: 10m
                  memory: 16Mi
                  ephemeral-storage: 16Mi
          containers:
            - name: elasticsearch
              resources:
                requests:
                  cpu: 990m
                  memory: 4080Mi
                  ephemeral-storage: 1008Mi
                limits:
                  cpu: 1000m
                  memory: 4080Mi
                  ephemeral-storage: 1008Mi
              env:
                - name: ES_JAVA_OPTS
                  value: "-Xms2g -Xmx2g"
      count: 3
      volumeClaimTemplates:
        - metadata:
            name: elasticsearch-data # Do not change this name unless you set up a volume mount for the data path.
          spec:
            accessModes:
              - ReadWriteOnce
            resources:
              requests:
                storage: 2Gi
            storageClassName: standard-rwo

Manifes ini menentukan cluster Elasticsearch dengan kolom berikut:

initContainers: menunggu setelan kernel host memori virtual berubah.
podDisruptionBudget: menentukan bahwa cluster tidak akan dihancurkan selama proses defragmentasi Pod.
config.node.roles: Konfigurasi peran node Elasticsearch. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran node, lihat Node dalam dokumentasi Elasticsearch.

Terapkan manifes ini ke cluster Anda:
```
kubectl apply -f elasticsearch.yaml
```

Tunggu hingga cluster Elasticsearch siap:

watch kubectl --namespace elastic-system get elasticsearches.elasticsearch.k8s.elastic.co

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

NAME            HEALTH   NODES   VERSION   PHASE   AGE
elasticsearch   green    3       8.8.0     Ready   5m3s

Jika HEALTH cluster Elasticsearch adalah green dan PHASE adalah Ready, kembali ke command line dengan menekan Ctrl+C.

Mengonfigurasi Kibana

Tinjau manifes berikut:

apiVersion: kibana.k8s.elastic.co/v1
kind: Kibana
metadata:
  name: kibana
  namespace: elastic-system
spec:
  version: "8.9.0"
  count: 1
  elasticsearchRef:
    name: elasticsearch
    namespace: elastic-system
  http:
    tls:
      selfSignedCertificate:
        disabled: true
  config:
    server.publicBaseUrl: https://elk.BASE_DOMAIN
    xpack.reporting.kibanaServer.port: 5601
    xpack.reporting.kibanaServer.protocol: http
    xpack.reporting.kibanaServer.hostname: kibana-kb-http.elastic-system.svc
    xpack.fleet.agents.elasticsearch.hosts: ["https://elasticsearch-es-http.elastic-system.svc:9200"]
    xpack.fleet.agents.fleet_server.hosts: ["https://fleet-server-agent-http.elastic-system.svc:8220"]
    xpack.fleet.packages:
    - name: system
      version: latest
    - name: elastic_agent
      version: latest
    - name: fleet_server
      version: latest
    - name: kubernetes
      version: latest
    xpack.fleet.agentPolicies:
    - name: Fleet Server on ECK policy
      id: eck-fleet-server
      namespace: default
      monitoring_enabled:
      - logs
      - metrics
      unenroll_timeout: 900
      package_policies:
      - name: fleet_server-1
        id: fleet_server-1
        package:
          name: fleet_server
    - name: Elastic Agent on ECK policy
      id: eck-agent
      namespace: default
      monitoring_enabled:
      - logs
      - metrics
      unenroll_timeout: 900
      package_policies:
      - package:
          name: system
        name: system-1
      - package:
          name: kubernetes
        name: kubernetes-1
  podTemplate:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: kibana
        app.kubernetes.io/version: "8.9.0"
        app.kubernetes.io/component: "ui"
        app.kubernetes.io/part-of: "elk"
    spec:
      containers:
      - name: kibana
        resources:
          requests:
            memory: 1Gi
            cpu: 500m
            ephemeral-storage: 1Gi
          limits:
            memory: 1Gi
            cpu: 500m
            ephemeral-storage: 1Gi

Manifes ini menjelaskan resource kustom Kibana yang mengonfigurasi kebijakan agen untuk server dan agen fleet.

Terapkan manifes ini ke cluster Anda:
```
kubectl apply -f kibana.yaml
```

Tunggu hingga Pod siap:

watch kubectl --namespace elastic-system get kibanas.kibana.k8s.elastic.co

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

NAME     HEALTH   NODES   VERSION   AGE
kibana   green    1       8.8.0     6m47s

Jika HEALTH Pod adalah green, kembali ke command line dengan menekan Ctrl+C.

Mengonfigurasi load balancer untuk mengakses Kibana

Untuk mengakses Kibana, buat objek Ingress Kubernetes, sertifikat yang dikelola Google, alamat IP global, dan Zona DNS.

Buat alamat IP eksternal global:

gcloud compute addresses create "elastic-stack" --global

Buat zona terkelola dan kumpulan data di Cloud DNS:

gcloud dns managed-zones create "elk" \
    --description="DNS Zone for Airflow" \
    --dns-name="elk.BASE_DOMAIN" \
    --visibility="public"

gcloud dns record-sets create "elk.BASE_DOMAIN" \
    --rrdatas="$(gcloud compute addresses describe "elastic-stack" --global --format="value(address)")" \
    --ttl="300" \
    --type="A" \
    --zone="elk"

Delegasikan zona DNS sebagai subdomain domain dasar dengan membuat kumpulan data NS dengan daftar server nama. Anda bisa mendapatkan daftar server nama menggunakan perintah berikut:
```
gcloud dns record-sets describe elk.BASE_DOMAIN \
    --type="NS" \
    --zone="elk" \
    --format="value(DATA)"
```

Tinjau manifes berikut:

apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: ManagedCertificate
metadata:
  name: elastic-stack
  namespace: elastic-system
spec:
  domains:
    - elk.BASE_DOMAIN

Manifes ini menjelaskan ManagedCertificate yang menyediakan sertifikat SSL untuk membuat koneksi TLS.

Terapkan manifes ke cluster Anda:
```
kubectl apply -f ingress.yaml
```

Mengonfigurasi Agen Elastic

Tinjau manifes berikut:

apiVersion: agent.k8s.elastic.co/v1alpha1
kind: Agent
metadata:
  name: fleet-server
  namespace: elastic-system
spec:
  version: 8.9.0
  kibanaRef:
    name: kibana
    namespace: elastic-system
  elasticsearchRefs:
    - name: elasticsearch
      namespace: elastic-system
  mode: fleet
  fleetServerEnabled: true
  policyID: eck-fleet-server
  deployment:
    replicas: 1
    podTemplate:
      metadata:
        labels:
          app.kubernetes.io/name: fleet-server
          app.kubernetes.io/version: "8.9.0"
          app.kubernetes.io/component: "agent"
          app.kubernetes.io/part-of: "elk"
      spec:
        containers:
          - name: agent
            resources:
              requests:
                memory: 512Mi
                cpu: 250m
                ephemeral-storage: 10Gi
              limits:
                memory: 512Mi
                cpu: 250m
                ephemeral-storage: 10Gi
        volumes:
          - name: "agent-data"
            ephemeral:
              volumeClaimTemplate:
                spec:
                  accessModes: ["ReadWriteOnce"]
                  storageClassName: "standard-rwo"
                  resources:
                    requests:
                      storage: 10Gi
        serviceAccountName: fleet-server
        automountServiceAccountToken: true
        securityContext:
          runAsUser: 0

Manifes ini menjelaskan Elastic Agent yang mengonfigurasi server fleet dengan ECK.

Terapkan manifes ini ke cluster Anda:

kubectl apply -f fleet-server-and-agents.yaml

Tunggu hingga Pod siap:

watch kubectl --namespace elastic-system get agents.agent.k8s.elastic.co

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

NAME            HEALTH   AVAILABLE   EXPECTED   VERSION   AGE
elastic-agent   green    5           5          8.8.0     14m
fleet-server    green    1           1          8.8.0     16m

Jika HEALTH Pod adalah green, kembali ke command line dengan menekan Ctrl+C.

Mengonfigurasi logging dan pemantauan

Elastic Stack dapat menggunakan eksportir kube-state-metrics untuk mengumpulkan metrik tingkat cluster.

Instal kube-state-metrics:

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install kube-state-metrics prometheus-community/kube-state-metrics --namespace elastic-system

Dapatkan kredensial pengguna elastic Kibana default:

kubectl get secret elasticsearch-es-elastic-user -o yaml -n elastic-system -o jsonpath='{.data.elastic}' | base64 -d

Buka https://elk.BASE_DOMAIN di browser Anda dan login ke Kibana dengan kredensial.
Dari menu, pilih Analytics, lalu Dasbor.
Di kolom teks penelusuran, masukkan Ringkasan Kubernetes dan pilih Dasbor ringkasan untuk melihat metrik dasar.

Beberapa panel dasbor mungkin tidak menampilkan data atau pesan error karena GKE membatasi akses ke beberapa endpoint panel kontrol yang digunakan Kibana untuk mendapatkan metrik cluster.

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Menghapus resource satu per satu

Jika Anda telah menggunakan project yang sudah ada dan tidak ingin menghapusnya, hapus resource individual tersebut.

Hapus komponen Elastic Stack, operator ECK, dan kube-state-metrics:

kubectl --namespace elastic-system delete ingresses.networking.k8s.io elastic-stack
kubectl --namespace elastic-system delete managedcertificates.networking.gke.io elastic-stack
kubectl --namespace elastic-system delete frontendconfigs.networking.gke.io elastic-stack
kubectl --namespace elastic-system delete agents.agent.k8s.elastic.co elastic-agent
kubectl --namespace elastic-system delete agents.agent.k8s.elastic.co fleet-server
kubectl --namespace elastic-system delete kibanas.kibana.k8s.elastic.co kibana
kubectl --namespace elastic-system delete elasticsearches.elasticsearch.k8s.elastic.co elasticsearch
kubectl --namespace elastic-system delete daemonsets.apps max-map-count-setter
kubectl --namespace elastic-system delete pvc --selector='elasticsearch.k8s.elastic.co/cluster-name=elasticsearch'
helm --namespace elastic-system uninstall kube-state-metrics
helm --namespace elastic-system uninstall elastic-operator

Hapus kumpulan data DNS, alamat IP, zona terkelola DNS, dan cluster GKE:

gcloud dns record-sets delete "elk.BASE_DOMAIN" \
    --type="A" \
    --zone="elk" \
    --quiet

gcloud compute addresses delete "elastic-stack" \
    --global \
    --quiet

gcloud dns managed-zones delete "elk" --quiet

gcloud container clusters delete "elk-stack" \
    --location="us-central1" \
    --quiet

Langkah berikutnya

Pelajari arsitektur referensi, diagram, dan praktik terbaik tentang Google Cloud. Lihat Cloud Architecture Center kami.