Configura la scalabilità automatica dei pod multidimensionali

La scalabilità automatica multidimensionale dei pod ti evita di dover scegliere un solo modo per scalare i tuoi cluster. Con la scalabilità automatica multidimensionale dei pod, puoi utilizzare contemporaneamente la scalabilità orizzontale basata sulla CPU e la scalabilità verticale basata sulla memoria.

Un oggetto MultidimPodAutoscaler modifica le richieste di memoria e aggiunge repliche in modo che l'utilizzo medio della CPU di ogni replica corrisponda all'utilizzo target.

Prerequisiti

Utilizzo della scalabilità automatica dei pod multidimensionale

Questo esempio mostra come creare un deployment e un MultidimPodAutoscaler per scalare automaticamente il deployment.

Creazione di un deployment

Per poter creare un MultidimPodAutoscaler, devi prima creare il carico di lavoro che monitora. Il seguente file, php-apache.yaml, specifica un valore per le richieste di CPU:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: php-apache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: php-apache
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: php-apache
    spec:
      containers:
      - name: php-apache
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
        # Since MPA does not specify CPU requests, you must specify a request in
        # the Deployment
          limits:
            cpu: 500m
          requests:
            cpu: 200m

Per creare il deployment, applica il manifest php-apache.yaml:

kubectl apply -f php-apache.yaml

Creazione di un MultidimPodAutoscaler

Dopo aver creato il deployment, puoi creare un MultidimPodAutoscaler . Il seguente manifest MultidimPodAutoscaler si regola automaticamente il numero di repliche e richieste di memoria in base ai valori specificati.

Per ulteriori informazioni sui campi di questo esempio, consulta il Riferimento API .

apiVersion: autoscaling.gke.io/v1beta1
kind: MultidimPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache-autoscaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  goals:
    metrics:
    - type: Resource
      resource:
      # Define the target CPU utilization request here
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 60
  constraints:
    global:
      minReplicas: 1
      maxReplicas: 5
    containerControlledResources: [ memory ]
    container:
    - name: '*'
    # Define boundaries for the memory request here
      requests:
        minAllowed:
          memory: 1Gi
        maxAllowed:
          memory: 2Gi
  policy:
    updateMode: Auto

Per creare il MultidimPodAutoscaler, applica il manifest php-apache-autoscaler.yaml:

kubectl apply -f php-apache-autoscaler.yaml

Visualizzazione di un MultidimPodAutoscaler

Visualizza tutti gli oggetti MultidimPodAutoscaler utilizzando il comando kubectl get:

kubectl get mpa

Eliminazione di un MultidimPodAutoscaler

Elimina un oggetto MultidimPodAutoscaler utilizzando il comando kubectl delete:

kubectl delete -f php-apache-autoscaler.yaml

Riferimento API

Le seguenti sezioni forniscono informazioni sui possibili campi che puoi aggiungere all'oggetto MultidimPodAutoscaler.

Tutti i campi sono per apiVersion v1beta1 autoscaling.gke.io.

MultidimPodAutoscaler

MultidimPodAutoscaler è la configurazione di un'autoscalabilità dei pod multidimensionale, che gestisce automaticamente le risorse dei pod e il relativo conteggio in base all'utilizzo delle risorse storico e in tempo reale.

Campo Tipo Descrizione
metadata ObjectMeta Metadati degli oggetti standard.
spec MultidimPodAutoscalerSpec Il comportamento desiderato del gestore della scalabilità automatica dei pod multidimensionale.
status MultidimPodAutoscalerStatus Lo stato osservato più di recente del gestore della scalabilità automatica dei pod multidimensionale.

MultidimPodAutoscalerSpec

MultidimPodAutoscalerSpec è la specifica che definisce il comportamento del gestore della scalabilità.

Campo Tipo Descrizione
ScaleTargetRef autoscaling.CrossVersionObjectReference Un riferimento che punta a una risorsa di destinazione da scalare (con la risorsa secondaria Scala).
Goals *MultidimGoals Obiettivi che il gestore della scalabilità automatica dei pod multidimensionale cerca di raggiungere e mantenere.
Constraints *MultidimConstraints Descrive i vincoli per la scalabilità automatica. I vincoli hanno la precedenza sugli obiettivi. Se i vincoli bloccano un obiettivo, questo non verrà raggiunto. Ad esempio, il raggiungimento del numero massimo di repliche impedisce un ulteriore scale up, anche se potrebbe essere necessario scalare le repliche.
Policy *MultidimPolicy Il criterio consente di specificare come vengono applicati i consigli.

MultidimGoals

MultidimGoals sono gli obiettivi che il gestore della scalabilità automatica dei pod multidimensionale tenta di raggiungere.

Campo Tipo Descrizione
Metrics []MetricSpec Contiene l'elenco di metriche insieme al valore desiderato. Il gestore della scalabilità automatica dei pod multidimensionale cerca di rimanere vicino ai valori desiderati.

MultidimConstraints

MultidimConstraints descrivono i vincoli per la scalabilità automatica. I vincoli prendono la precedenza sugli obiettivi.

Campo Tipo Descrizione
Global *GlobalConstraints Vincoli che si applicano all'applicazione con scalabilità automatica nel suo complesso.
Pod *PodConstraints Vincoli che si applicano a singoli pod dell'applicazione di destinazione.
ContainerControlledResources []ResourceName Risorse del contenitore che devono essere controllate dal gestore della scalabilità automatica. memory è l'unico valore supportato.
Container []ContainerConstraints Vincoli che si applicano ai pod containerizzati.

ResourceConstraints

ResourceConstraints definiscono la quantità minima e massima di risorse che puoi assegnare a un container, un pod o un'applicazione.

Campo Tipo Descrizione
MinAllowed ResourceList Quantità minima di risorse che puoi assegnare. Se non viene fornito, viene utilizzato 0.
MaxAllowed ResourceList Quantità massima di risorse che puoi assegnare. Se non viene specificato, non sono previsti limiti alla quantità massima di risorse.

GlobalConstraints

GlobalConstraints definiscono i vincoli che si applicano all'applicazione nel suo complesso. Questi vincoli includono il numero di repliche o la quantità totale di risorse.

Campo Tipo Descrizione
MinReplicas *Int32 Quantità minima di repliche che l'applicazione può avere. Se non viene fornito, viene utilizzato il valore 1.
MaxReplicas *Int32 Quantità massima di repliche che l'applicazione può avere. Se non viene fornito, non ci sono limiti al numero massimo di repliche.
Requests *ResourceConstraints Quantità minima e massima di risorse che un'applicazione può richiedere, sommate in tutti i pod.

PodConstraints

PodConstraints definiscono la quantità minima e massima di risorse che che un singolo pod può richiedere, sommate per tutti i container che appartengono al pod.

Campo Tipo Descrizione
Requests *ResourceConstraints Quantità minima e massima di risorse che un singolo pod può richiedere, sommate per tutti i container che appartengono al pod.

ContainerConstraints

ContainerConstraints sono i vincoli che si applicano ai pod containerizzati.

Campi Tipo Descrizione
Name String Nome del contenitore per cui sono specificati i vincoli. Puoi anche utilizzare * per specificare i vincoli per tutti i container in un pod.
Requests *ResourceConstraints Quantità minima e massima di risorse che il contenitore specificato può richiedere.

UpdateMode

Utilizza UpdateMode per controllare la modalità di applicazione dei consigli calcolati.

Campi Tipo Descrizione
AutoUpdates UpdateMode = "Auto" Aggiornamenti automatici significa che tutti i suggerimenti del gestore della scalabilità automatica possono essere applicati in qualsiasi momento.
AutoUpdates UpdateMode = "Off" Aggiornamenti automatici significa che i suggerimenti del gestore della scalabilità automatica non vengono applicati.

MultidimPolicy

Campi Tipo Descrizione
Update UpdateMode Definisce in che modo devono essere applicati i consigli. Un valore vuoto non supera la convalida.

MultidimPodAutoscalerStatus

MultidimPodAutoscalerStatus descrive lo stato del runtime del gestore della scalabilità automatica.

Campi Tipo Descrizione
ObservedGeneration *Int64 La generazione più recente osservata da questo gestore della scalabilità automatica.
RecommendedPodResources *RecommendedPodResources La quantità calcolata più di recente di risorse consigliate dal gestore della scalabilità automatica per i pod controllati.
CurrentReplicas Int32 CurrentReplicas è il numero corrente di repliche di pod gestite da questo regolatore automatico, come visto per l'ultima volta dal regolatore automatico.
DesiredReplicas Int32 DesiredReplicas è il numero desiderato di repliche di pod gestite da questo gestore della scalabilità automatica, come calcolato per l'ultima volta dal gestore della scalabilità automatica.
CurrentMetrics []autoscaling.MetricStatus L'ultimo stato di lettura delle metriche utilizzate da questo regolatore automatico.
Conditions []metav1.Condition Conditions è l'insieme di condizioni necessarie per la scalabilità automatica del target e indica se queste condizioni sono soddisfatte o meno.

Passaggi successivi