Identifica clústeres de GKE inactivos


Puedes identificar los clústeres estándar de Google Kubernetes Engine (GKE) inactivos mediante estadísticas y recomendaciones del Recomendador del clúster inactivo. Después de verificar que los clústeres inactivos identificados no se usen, puedes borrarlos para ahorrar costos. El recomendador de clústeres inactivos no es relevante para los clústeres de Autopilot, que generan costos operativos mínimos, ya que solo pagas por los recursos que solicitan tus cargas de trabajo. Para obtener más información, consulta Precios de Autopilot.

GKE supervisa tus clústeres y ofrece orientación para optimizar el uso a través del recomendador, un servicio que proporciona estadísticas y recomendaciones sobre el uso de recursos en Google Cloud.

Para obtener más información sobre cómo administrar las estadísticas y las recomendaciones, consulta Optimiza el uso de GKE con estadísticas y recomendaciones.

Identifica clústeres inactivos

Para identificar clústeres inactivos, consulta las estadísticas y las recomendaciones generadas por el recomendador de clústeres inactivos mediante la consola de Google Cloud, Google Cloud CLI o la API del Recomendador. Usa los subtipos de estadísticas que se muestran en la tabla de la siguiente sección y el subtipo de recomendación CLUSTER_IDLE. En la consola, estas estadísticas aparecen en la pestaña Optimización de costos en la página Clústeres.

Después de identificar los clústeres inactivos, consulta las consideraciones para borrar clústeres inactivos.

Cómo el recomendador identifica clústeres inactivos

Este recomendador usa señales internas para determinar si debes recibir una estadística o recomendación.

En la siguiente tabla, se describen los indicadores que usa el recomendador de clústeres inactivos y el umbral para cada señal. Cada indicador activa una estadística independiente. Si hay varias estadísticas para el mismo clúster, GKE muestra una sola recomendación.

Subtipo de estadística Indicador Umbral Detalles
CLUSTER_IDLE_NO_RUNNING_PODS Sin Pods de clientes en ejecución Últimos 30 días Hay cero Pods en el estado Running fuera del espacio de nombres kube-system y gmp-system en los registros de eventos de las métricas del clúster de los últimos 30 días.
CLUSTER_IDLE_NO_NODES Sin nodos ni grupos de nodos Últimos 30 días Hay cero nodos o grupos de nodos en los registros de eventos de las métricas del clúster para el clúster durante los últimos 30 días.
CLUSTER_IDLE_LOW_CPU_UTILIZATION Poco uso de CPU y sin objetos nuevos Inferior al 7% promedio en una hora y en los últimos 30 días El uso de CPU (promediado en 1 hora) es inferior al 7% y no hubo ningún cambio en el recuento de objetos durante los últimos 30 días.

Consideraciones para borrar clústeres inactivos

Antes de borrar un clúster inactivo recomendado por el recomendador de clúster inactivo, ten en cuenta las siguientes posibilidades:

  • ¿Alguien usa el clúster? Por ejemplo, un clúster puede estar inactivo de forma intencional si su propósito es mantener la capacidad de conmutación por error.
  • ¿Se puede reducir la escala del clúster en lugar de borrarlo? Por ejemplo, un clúster que ejecuta una carga de trabajo útil puede tener un uso bajo y se identifica como inactivo porque se aprovisionaron más recursos de los necesarios.

Implementa la recomendación para borrar clústeres inactivos

Si recibiste una estadística y recomendación de que tienes un clúster inactivo que se puede borrar y descartaste las consideraciones para mantener el clúster en ejecución, sigue las instrucciones en la recomendación y borrar el clúster.

¿Qué sigue?