Inaktive GKE-Cluster identifizieren

Sie können inaktive GKE-Standardcluster (Google Kubernetes Engine) anhand von Statistiken und Empfehlungen des Recommenders für inaktive Cluster identifizieren. Nachdem Sie geprüft haben, ob die identifizierten inaktiven Cluster nicht verwendet werden, können Sie sie löschen, um die Kosten zu senken. Der Recommender für inaktive Cluster ist für Autopilot-Cluster nicht relevant, was geringe Betriebskosten verursacht, da Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die von Ihren Arbeitslasten angefordert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Autopilot-Preise.

GKE überwacht Ihre Cluster und stellt Anleitungen zur Optimierung Ihrer Nutzung über Recommender bereit, einen Dienst mit Informationen und Empfehlungen zur Verwendung von Ressourcen in Google Cloud.

Weitere Informationen zum Verwalten von Statistiken und Empfehlungen finden Sie unter Nutzung von GKE mit Statistiken und Empfehlungen optimieren.

Inaktive Cluster identifizieren

Um inaktive Cluster zu identifizieren, rufen Sie Statistiken und Empfehlungen auf, die vom Recommender für inaktive Cluster mit der Google Cloud Console, der Google Cloud CLI oder der Recommender API generiert werden. Verwenden Sie die in der Tabelle im folgenden Abschnitt gezeigten Statistikuntertypen und den Empfehlungsuntertyp CLUSTER_IDLE. In der Console werden diese Statistiken auf dem Tab Kostenoptimierung auf der Seite Cluster angezeigt.

Nachdem Sie inaktive Cluster identifiziert haben, lesen Sie die Überlegungen zum Löschen inaktiver Cluster.

So identifiziert der Recommender inaktive Cluster

Dieser Recommender verwendet Nutzungssignale, um zu bestimmen, ob Sie eine Statistik oder eine Empfehlung erhalten möchten.

In der folgenden Tabelle werden die Signale beschrieben, die der Recommender für inaktive Cluster verwendet, und der Schwellenwert für jedes Signal. Jedes Signal löst einen unabhängigen Insight aus. Wenn mehrere Statistiken für denselben Cluster vorhanden sind, zeigt GKE eine einzelne Empfehlung an.

Statistikuntertyp Signal Grenzwert Details
CLUSTER_IDLE_NO_RUNNING_PODS Keine laufenden Kunden-Pods Letzte 30 Tage Es gibt null Pods im Status Running außerhalb des Namespace kube-system und gmp-system in den Ereignislogs des Clustermesswerts für den Cluster in den letzten 30 Tagen.
CLUSTER_IDLE_NO_NODES Keine Knoten oder Knotenpools Letzte 30 Tage In den Ereignislogs des Clustermesswerts gibt es in den letzten 30 Tagen keine Knoten oder null Knotenpools.
CLUSTER_IDLE_LOW_CPU_UTILIZATION Geringe CPU-Auslastung und keine neuen Objekte Unter 7 % im Durchschnitt über 1 Stunde und die letzten 30 Tage Die CPU-Auslastung (gemittelt über eine Stunde) liegt unter 7 %. Die Objektanzahl hat sich in den letzten 30 Tagen nicht geändert.

Überlegungen zum Löschen inaktiver Cluster

Bevor Sie einen inaktiven Cluster löschen, der vom Recommender für inaktive Cluster empfohlen wird, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

  • Verwendet jemand den Cluster? Ein Cluster ist beispielsweise absichtlich inaktiv, wenn er die Failover-Kapazität beibehalten soll.
  • Soll der Cluster herunterskaliert anstatt gelöscht werden? Beispielsweise kann ein Cluster, der eine nützliche Arbeitslast ausführt, eine geringe Auslastung haben und als inaktiv identifiziert werden, da mehr Ressourcen als erforderlich bereitgestellt wurden.

Empfehlung zum Löschen inaktiver Cluster implementieren

Wenn Sie eine Statistik und Empfehlung erhalten haben, dass Sie einen inaktiven Cluster haben, der gelöscht werden kann, und die Überlegungen zur kontinuierlichen Ausführung des Clusters ausgeschlossen haben, folgen Sie der Anleitung in der Empfehlung und löschen Sie den Cluster.

Nächste Schritte