Visualizzazione delle metriche di ottimizzazione relative ai costi

Questa pagina mostra come visualizzare le metriche di utilizzo correlate ai costi per i cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Queste metriche descrivono l'efficacia con cui i tuoi cluster e workload GKE utilizzano le risorse di Compute Engine che paghi.

Puoi utilizzare queste informazioni per ottimizzare il rapporto costo/rendimento dei tuoi cluster e carichi di lavoro.

Metriche di ottimizzazione dei costi

Nella scheda Ottimizzazione dei costi della console Google Cloud , puoi visualizzare le seguenti metriche per i cluster e i workload:

  • Utilizzo CPU:mostra un grafico a barre che illustra la relazione tra le seguenti metriche della CPU:
    • Utilizzato: la quantità di CPU utilizzata da tutti i container nel cluster o nel workload. Calcolato dalla metrica container/cpu/core_usage_time.
    • Richiesta: la quantità di CPU richiesta da tutti i container nel cluster o nel workload. Calcolato dalla metrica container/cpu/request_cores.
    • Allocabile: la quantità di CPU allocata a tutti i nodi del cluster. Questa metrica viene mostrata nella pagina Cluster. Calcolato dalla metrica node/cpu/allocatable_cores. Per i cluster Autopilot, non esiste un valore allocabile perché Google regola automaticamente le allocazioni di CPU.
    • Limite: il limite di CPU per tutti i container di un workload. Questa metrica viene mostrata nella pagina Carichi di lavoro. Calcolato dalla metrica container/cpu/limit_cores.
  • Ore CPU: il numero totale di ore core su tutti i nodi di un workload o cluster entro il periodo di tempo selezionato. Calcolato dalla metrica node/cpu/total_cores (per i cluster standard) e dalla metrica container/cpu/request_cores (per i cluster e i carichi di lavoro Autopilot).
  • Utilizzo della memoria: mostra un grafico a barre che illustra la relazione tra le seguenti metriche di memoria:
    • Utilizzata: la quantità di memoria utilizzata da tutti i container in un cluster o in un workload. Calcolato dalla metrica container/memory/used_bytes.
    • Richiesta: la quantità di memoria richiesta per tutti i container in un cluster o un workload. Calcolato dalla metrica container/memory/request_bytes.
    • Allocabile: la quantità di memoria allocata a tutti i nodi del cluster. Questa metrica viene mostrata nella pagina Cluster. Calcolato dalla metrica node/memory/allocatable_bytes. Per i cluster Autopilot, non esiste un valore allocabile perché Google regola automaticamente le allocazioni di memoria.
    • Limite: il limite di memoria per tutti i container in un workload. Questa metrica viene visualizzata nella pagina Carichi di lavoro. Calcolato dalla metrica container/memory/limit_bytes.
  • Ore memoria: la quantità totale di memoria su tutti i nodi di un workload o cluster nel periodo di tempo selezionato. Calcolato in base alla metrica node/memory/total_bytes (per i cluster) e alla metrica container/memory/requested_bytes (per i cluster e i workload Autopilot).

Visualizza le metriche

Per visualizzare le metriche di utilizzo relative ai costi, segui questi passaggi nella console Google Cloud :

  1. Per visualizzare le metriche a livello di cluster, vai alla pagina Cluster Kubernetes.

    Vai ai cluster Kubernetes

    Per visualizzare le metriche a livello di workload, vai alla pagina Workload.

    Vai a Carichi di lavoro

  2. Seleziona la scheda Ottimizzazione dei costi.

  3. Scegli il periodo di tempo in base al quale calcolare la media (utilizzo) o l'accumulo (ore totali) delle metriche. Ad esempio, 1 giorno, 1 mese e così via. Se la durata del cluster o del workload è inferiore al periodo di tempo selezionato, vengono visualizzate le metriche accumulate per la durata del cluster o del workload. Ad esempio, scegli un periodo di tempo di 1 giorno, ma il carico di lavoro è stato creato solo 4 ore fa, quindi vengono visualizzate solo 4 ore di metriche.

  4. Tieni il puntatore sopra la metrica di utilizzo per visualizzare ulteriori dettagli.

Le metriche di ottimizzazione dei costi vengono visualizzate per le modalità cluster nel seguente modo:

  • I cluster standard avranno sempre metriche utilizzate, richieste e allocabili visibili al momento della creazione grazie all'inclusione dei componenti GKE gestiti nel calcolo complessivo (spazio dei nomi kube-system).
  • I cluster Autopilot mostrano le metriche solo quando esegui il deployment di carichi di lavoro con richieste specificate nel cluster. Ciò è dovuto al modello di prezzi di Autopilot. I cluster Autopilot non mostrano metriche allocabili perché paghi solo le risorse richieste dai tuoi workload in esecuzione.

I carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment nei cluster Standard che non hanno richieste o limiti specificati non mostreranno un rapporto nel grafico. Il grafico a barre rappresenterà solo la metrica di utilizzo del carico di lavoro.

I carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment nei cluster Autopilot che non hanno richieste o limiti specificati avranno valori predefiniti applicati ai container e mostreranno sempre i rapporti.

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