Installa kubectl e configura l'accesso al cluster

Questa pagina spiega come installare e configurare lo strumento a riga di comando kubectl.

Questa pagina è rivolta ad amministratori IT, operatori e sviluppatori che configurano, monitorano e gestiscono l'infrastruttura cloud, incluso il provisioning e la configurazione delle risorse cloud. Per scoprire di più sui ruoli comuni e sulle attività di esempio a cui si fa riferimento nella documentazione di Google Cloud, consulta Ruoli e attività comuni degli utenti di GKE Enterprise.

Panoramica

kubectl è uno strumento a riga di comando che puoi utilizzare per interagire con i tuoi cluster GKE. Per utilizzare kubectl con GKE, devi installare lo strumento e configurarlo per comunicare con i tuoi cluster. È necessaria una configurazione kubectl aggiuntiva se gestisci più cluster in Google Cloud.

Questa pagina mostra quanto segue:

Prima di iniziare

Prima di iniziare, assicurati di aver eseguito le seguenti operazioni:

  • Attiva l'API Google Kubernetes Engine.
    • Attiva l'API Google Kubernetes Engine
  • Se vuoi utilizzare Google Cloud CLI per questa attività, installa e poi inizializza gcloud CLI. Se hai già installato gcloud CLI, ottieni la versione più recente eseguendo gcloud components update.

Installa kubectl

Puoi installare kubectl utilizzando Google Cloud CLI o un gestore di pacchetti esterno, ad esempio apt o yum.

gcloud

  1. Installa il componente kubectl:

    gcloud components install kubectl

  2. Verifica che kubectl sia installato controllando se è presente la versione più recente:

    kubectl version --client

apt

  1. Verifica di avere il repository cloud-sdk:

    grep -rhE ^deb /etc/apt/sources.list* | grep "cloud-sdk"

    L'output è simile al seguente:

    deb  [signed-by=/usr/share/keyrings/cloud.google.gpg]  https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk main

  2. Se il repository cloud-sdk non è elencato, installa gcloud CLI.

  3. Installa il componente kubectl:

    apt-get update
apt-get install -y kubectl

  4. Verifica che kubectl sia installato controllando che sia installata la versione più recente:

    kubectl version --client

slurp

  1. Verifica di avere il repository cloud-sdk:

    yum repolist | grep "google-cloud-sdk"

    L'output è simile al seguente:

    google-cloud-sdk    Google Cloud SDK    2,205

  2. Installa il componente kubectl:

    yum install -y kubectl

  3. Verifica che kubectl sia installato controllando se è presente la versione più recente:

    kubectl version --client

Installa i plug-in richiesti

kubectl e altri client Kubernetes richiedono un plug-in di autenticazione,gke-gcloud-auth-plugin, che utilizza il framework Client-go Credential Plugins per fornire token di autenticazione per comunicare con i cluster GKE.

Prima del rilascio della versione 1.26 di Kubernetes, gcloud CLI inizierà a richiedere l'installazione del programma binario gke-gcloud-auth-plugin. Se il plug-in non è installato, le installazioni esistenti di kubectl o di altri client Kubernetes personalizzati smettono di funzionare.

Devi installare questo plug-in per utilizzare kubectl e altri client per interagire con GKE. I client esistenti mostrano un messaggio di errore se il plug-in non è installato.

Prima di iniziare, controlla se il plug-in è già installato:

gke-gcloud-auth-plugin --version

Se l'output mostra informazioni sulla versione, salta questa sezione.

Puoi installare il plug-in di autenticazione utilizzando gcloud CLI o un gestore di pacchetti esterno come apt o yum.

gcloud

Installa il programma binario gke-gcloud-auth-plugin:

  gcloud components install gke-gcloud-auth-plugin

apt

Installa il programma binario gke-gcloud-auth-plugin:

  apt-get install google-cloud-sdk-gke-gcloud-auth-plugin

slurp

Installa il programma binario gke-gcloud-auth-plugin:

  yum install google-cloud-sdk-gke-gcloud-auth-plugin

Verifica l'installazione del file binario gke-gcloud-auth-plugin:

  1. Controlla la versione del file binario gke-gcloud-auth-plugin:

    gke-gcloud-auth-plugin --version

  2. Aggiorna la configurazione di kubectl per utilizzare il plug-in:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --region=COMPUTE_REGION

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster.
    • COMPUTE_REGION: la regione Compute Engine per il cluster. Per i cluster di zona, utilizza --zone=COMPUTE_ZONE.

  3. Verifica la configurazione eseguendo il seguente comando:

    kubectl get namespaces

    L'output è simile al seguente:

    NAME              STATUS   AGE
default           Active   51d
kube-node-lease   Active   51d
kube-public       Active   51d
kube-system       Active   51d

Per ulteriori informazioni su questo plug-in, consulta il KEP di Kubernetes.

Interagire con kubectl

Kubernetes utilizza un file YAML denominato kubeconfig per memorizzare le informazioni di autenticazione del cluster per kubectl. Per impostazione predefinita, il file viene salvato in $HOME/.kube/config.

kubeconfig contiene un gruppo di parametri di accesso chiamati contesti. Ogni contesto contiene un cluster Kubernetes, un utente e uno spazio dei nomi predefinito facoltativo. kubectl si riferisce ai contesti durante l'esecuzione dei comandi.

Facoltativamente, puoi configurare kubectl utilizzando le seguenti attività:

  • Scegli il cluster con cui comunica kubectl.
  • Imposta il cluster predefinito per kubectl impostando il contesto corrente nel kubeconfig file.
  • Esegui i comandi kubectl su un cluster specifico utilizzando il flag --cluster.

Visualizza kubeconfig

Per visualizzare il kubeconfig del tuo ambiente, esegui il seguente comando:

kubectl config view

Il comando restituisce un elenco di tutti i cluster per i quali sono state generate voci kubeconfig. Se è elencato un cluster GKE, puoi eseguire comandi kubectl sull'ambiente corrente. In caso contrario, devi archiviare le informazioni sul cluster per kubectl.

Visualizza il contesto corrente per kubectl

Il contesto corrente è il cluster attualmente predefinito per kubectl. Tutti i comandi kubectl vengono eseguiti su quel cluster.

Quando crei un cluster utilizzando gcloud container clusters create-auto, viene aggiunta automaticamente una voce al file kubeconfig nel tuo ambiente e il contesto corrente passa a quel cluster. Ad esempio:

gcloud container clusters create-auto my-cluster
Creating my-cluster...done
Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for my-cluster

Per visualizzare il contesto corrente per kubectl, esegui il seguente comando:

kubectl config current-context

Memorizza le informazioni sul cluster per kubectl

Quando crei un cluster utilizzando la console Google Cloud o l'interfaccia alla gcloud CLI da un altro computer, il file kubeconfig dell'ambiente non viene aggiornato. Inoltre, se un membro del team di progetto utilizza gcloud CLI per creare un cluster dal suo computer, il suo kubeconfig viene aggiornato, ma non il tuo. La voce kubeconfig contiene:

Per generare un contesto kubeconfig nel tuo ambiente, assicurati di disporre dell'autorizzazione container.clusters.get. Il ruolo IAM con i privilegi minimi che fornisce questa autorizzazione è container.clusterViewer.

Per generare un contesto kubeconfig per un cluster specifico, esegui questo comando:

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --region=CLUSTER_REGION

Sostituisci quanto segue:

  • CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster.
  • COMPUTE_REGION: la regione Compute Engine per il cluster. Per i cluster di zona, utilizza --zone=COMPUTE_ZONE.

Genera una voce kubeconfig utilizzando l'indirizzo IP interno di un cluster

Tutti i cluster hanno più indirizzi endpoint, ciascuno con caratteristiche diverse. Uno di questi endpoint funge da endpoint canonico utilizzato da kubectl e altri servizi per comunicare con il control plane del cluster. GKE seleziona automaticamente l'endpoint in base al seguente ordine:

  • L'indirizzo IP esterno (se hai attivato l'endpoint esterno)
  • L'indirizzo IP interno
  • L'indirizzo DNS (se l'accesso IP è disabilitato) Per utilizzare l'endpoint canonico per impostazione predefinita, esegui il comando get-credentials. Per un maggiore controllo sull'endpoint utilizzato da kubectl, utilizza il flag --internal-ip o --dns-endpoint. Per aggiornare il file kubeconfig in modo che utilizzi l'indirizzo IP interno, esegui il seguente comando:
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --internal-ip

Per aggiornare il file kubeconfig in modo che utilizzi l'indirizzo DNS, esegui il seguente comando:

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --dns-endpoint

Sostituisci CLUSTER_NAME con il nome del cluster.

Per impostazione predefinita, l'esecuzione di get-credentials utilizza l'indirizzo IP specificato nel campo endpoint.

Impostare un cluster predefinito per i comandi kubectl

Se in precedenza hai generato una voce kubeconfig per i cluster, puoi cambiare il contesto corrente per kubectl in quel cluster eseguendo il seguente comando:

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --region=COMPUTE_REGION

Sostituisci quanto segue:

  • CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster.
  • COMPUTE_REGION: la regione Compute Engine per il cluster. Per i cluster di zona, utilizza --zone=COMPUTE_ZONE.

Ad esempio, considera un progetto con due cluster, my-cluster e my-new-cluster. Il contesto corrente è my-new-cluster, ma vuoi eseguire tutti i comandi kubectl su my-cluster. Per cambiare il contesto corrente da my-new-cluster a my-cluster, esegui il seguente comando:

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --region=COMPUTE_REGION

Esegui singoli comandi kubectl su un cluster specifico

Puoi eseguire singoli comandi kubectl su un cluster specifico utilizzando --cluster=CLUSTER_NAME.

Ad esempio, considera un ambiente con due cluster, my-cluster e my-new-cluster, in cui il contesto corrente è my-cluster. Vuoi eseguire il deployment di un'applicazione in my-new-cluster, ma non vuoi modificare il contesto corrente. Per eseguire il deployment dell'applicazione in my-new-cluster senza modificare il contesto corrente, esegui il seguente comando:

kubectl run my-app --image us-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-app:1.0 --cluster my-new-cluster

Passaggi successivi

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