Esegui il deployment di un'app in un cluster GKE

Esegui il deployment di un'app in un cluster GKE

Autopilot Standard

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In questa guida rapida, esegui il deployment di un semplice server web applicazione containerizzata in un cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Scoprirai come creare un cluster e come eseguire il deployment dell'applicazione nel cluster in modo che gli utenti possano accedervi.

Prima di leggere questa pagina, assicurati di conoscere Kubernetes.

Prima di iniziare

Per abilitare l'API Kubernetes Engine, segui questi passaggi:

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Artifact Registry and Google Kubernetes Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Artifact Registry and Google Kubernetes Engine APIs.

   Enable the APIs

Avvia Cloud Shell

In questo tutorial utilizzerai Cloud Shell, che è un ambiente shell per la gestione delle risorse ospitate su Google Cloud.

Cloud Shell include lo strumento a riga di comando Google Cloud CLI e kubectl. gcloud CLI fornisce l'interfaccia a riga di comando principale per Google Cloud, mentre kubectl fornisce l'interfaccia a riga di comando principale per l'esecuzione di comandi sui cluster Kubernetes.

Avvia Cloud Shell:

1. Vai alla console Google Cloud.

   Console Google Cloud

2. Nell'angolo in alto a destra della console, fai clic sul pulsante Attiva Cloud Shell:

Una sessione di Cloud Shell si apre in un frame nella parte inferiore della console. Utilizza questa shell per eseguire i comandi gcloud e kubectl. Prima di eseguire i comandi, imposta il progetto predefinito in Google Cloud CLI utilizzando il seguente comando:

gcloud config set project PROJECT_ID

Sostituisci PROJECT_ID con il tuo ID progetto.

Crea un cluster GKE

Un cluster è costituito da almeno una macchina del piano di controllo del cluster e da più macchine worker denominate nodi. I nodi sono istanze di macchine virtuali (VM) Compute Engine che eseguono i processi Kubernetes necessari per integrarli nel cluster. Puoi eseguire il deployment delle applicazioni sui cluster e le applicazioni vengono eseguite sui nodi.

Crea un cluster Autopilot denominato hello-cluster:

gcloud container clusters create-auto hello-cluster \
    --location=us-central1

Nota: la creazione del cluster potrebbe richiedere alcuni minuti.

Recupera le credenziali di autenticazione per il cluster

Dopo aver creato il cluster, devi recuperare le credenziali di autenticazione per interagire con il cluster:

gcloud container clusters get-credentials hello-cluster \
    --location us-central1

Questo comando configura kubectl in modo che utilizzi il cluster che hai creato.

esegui il deployment di un'applicazione nel cluster

Ora che hai creato un cluster, puoi eseguirvi il deployment di un'applicazione containerizzata. Per questa guida rapida, puoi eseguire il deployment della nostra applicazione web di esempio hello-app.

GKE usa gli oggetti Kubernetes per creare e gestire le risorse del cluster. Kubernetes fornisce l'oggetto Deployment per eseguire il deployment di applicazioni stateless come i server web. Gli oggetti Service definiscono le regole e il bilanciamento del carico per l'accesso all'applicazione da internet.

Crea il deployment

Per eseguire hello-app nel cluster, devi eseguire il deployment dell'applicazione eseguendo il seguente comando:

kubectl create deployment hello-server \
    --image=us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

Questo comando Kubernetes, kubectl create deployment, crea un deployment denominato hello-server. Il pod del deployment esegue l'immagine container hello-app.

In questo comando:

• --image specifica un'immagine del container di cui eseguire il deployment. In questo caso, il comando esegue il pull dell'immagine di esempio da un repository us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app di Artifact Registry. :1.0 indica la versione specifica dell'immagine di cui va eseguito il pull. Se non specifichi una versione, viene utilizzata l'immagine con il tag latest predefinito.

Esporre il deployment

Dopo aver eseguito il deployment dell'applicazione, devi esporla a internet in modo che gli utenti possano accedervi. Puoi esporre la tua applicazione creando un servizio, ossia una risorsa Kubernetes che espone l'applicazione al traffico esterno.

Per esporre l'applicazione, esegui il seguente kubectl expose comando:

kubectl expose deployment hello-server \
    --type LoadBalancer \
    --port 80 \
    --target-port 8080

L'utilizzo del flag --type LoadBalancer comporta la creazione di un bilanciatore del carico Compute Engine per il container. Il flag --port inizializza la porta pubblica 80 su internet e il flag --target-port instrada il traffico alla porta 8080 dell'applicazione.

I bilanciatori del carico vengono fatturati in base ai prezzi dei bilanciatori del carico di Compute Engine.

Ispeziona e visualizza l'applicazione

1. Controlla i pod in esecuzione utilizzando kubectl get pods:

   kubectl get pods
   

   Dovresti vedere un pod hello-server in esecuzione nel cluster.

2. Controlla il servizio hello-server utilizzando kubectl get service:

   kubectl get service hello-server
   

   Dall'output di questo comando, copia l'indirizzo IP esterno del servizio dalla colonna EXTERNAL-IP.

   Nota: potrebbe essere necessario attendere alcuni minuti prima che l'indirizzo IP esterno del servizio venga completato. Se l'IP esterno dell'applicazione è <pending>, esegui di nuovo kubectl get.

3. Visualizza l'applicazione dal browser web utilizzando l'indirizzo IP esterno con la porta esposta:

   http://EXTERNAL_IP
   

Hai appena eseguito il deployment di un'applicazione web containerizzata in GKE.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

1. Elimina il servizio dell'applicazione eseguendo kubectl delete:

   kubectl delete service hello-server
   

   Questo comando elimina il bilanciatore del carico Compute Engine creato quando hai esposto il deployment.

2. Elimina il cluster eseguendo gcloud container clusters delete:

   gcloud container clusters delete hello-cluster \
       --location us-central1
   

(Facoltativo) Revisione del codice hello-app

hello-app è una semplice applicazione server web composta da due file:main.go e Dockerfile.

hello-app è pacchettizzato come immagine container Docker. Le immagini container vengono archiviate in qualsiasi registry di immagini Docker, come Artifact Registry. Ospitamo hello-app in un repository Artifact Registry all'indirizzo us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app.

main.go

main.go è un'implementazione del server web scritta nel linguaggio di programmazione Go. Il server risponde a qualsiasi richiesta HTTP con un messaggio "Hello, world!".

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	// register hello function to handle all requests
	mux := http.NewServeMux()
	mux.HandleFunc("/", hello)

	// use PORT environment variable, or default to 8080
	port := os.Getenv("PORT")
	if port == "" {
		port = "8080"
	}

	// start the web server on port and accept requests
	log.Printf("Server listening on port %s", port)
	log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, mux))
}

// hello responds to the request with a plain-text "Hello, world" message.
func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Printf("Serving request: %s", r.URL.Path)
	host, _ := os.Hostname()
	fmt.Fprintf(w, "Hello, world!\n")
	fmt.Fprintf(w, "Version: 1.0.0\n")
	fmt.Fprintf(w, "Hostname: %s\n", host)
}

Dockerfile

Dockerfile descrive l'immagine che vuoi creare con Docker, incluse tutte le risorse e le dipendenze, e specifica quale porta di rete dovrebbe essere esposta dall'applicazione. Per ulteriori informazioni su come funziona questo file, consulta il riferimento a Dockerfile nella documentazione di Docker.

FROM golang:1.23.2 as builder
WORKDIR /app
RUN go mod init hello-app
COPY *.go ./
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /hello-app

FROM gcr.io/distroless/base-debian11
WORKDIR /
COPY --from=builder /hello-app /hello-app
ENV PORT 8080
USER nonroot:nonroot
CMD ["/hello-app"]

Passaggi successivi

• Scopri di più sulla creazione di cluster.
• Scopri di più su Kubernetes.
• Scopri come pacchettizzare, ospitare ed eseguire il deployment di una semplice applicazione di server web.
• Esegui il deployment di un'applicazione Kubernetes con Cloud Code per VS Code o Cloud Code per IntelliJ.
• Scopri come eseguire il replatforming delle applicazioni Linux in container.

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