Déployer une application dans un cluster GKE

Déployer une application dans un cluster GKE

Autopilot Standard

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Ce guide de démarrage rapide vous explique comment déployer une application conteneurisée de serveur Web simple sur un cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Vous apprendrez à créer un cluster sur lequel déployer l'application pour qu'elle soit accessible aux utilisateurs.

Avant de lire ce document, assurez-vous de maîtriser Kubernetes.

Avant de commencer

Pour activer l'API Kubernetes Engine, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Artifact Registry and Google Kubernetes Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Artifact Registry and Google Kubernetes Engine APIs.

   Enable the APIs

Lancer Cloud Shell

Dans ce tutoriel, vous allez utiliser Cloud Shell, un environnement shell permettant de gérer les ressources hébergées sur Google Cloud.

Cloud Shell est préinstallé avec Google Cloud CLI et l'outil de ligne de commande kubectl. La CLI gcloud est l'interface de ligne de commande principale utilisée sur Google Cloud, et kubectl fournit l'interface de ligne de commande principale permettant d'exécuter des commandes sur les clusters Kubernetes.

Lancez Cloud Shell :

1. Accédez à Google Cloud Console.

   Google Cloud Console

2. Dans l'angle supérieur droit de la console, cliquez sur le bouton Activer Cloud Shell :

Une session Cloud Shell s'ouvre dans un cadre situé en bas de la console. Ce shell vous permet d'exécuter les commandes gcloud et kubectl. Avant d'exécuter des commandes, définissez votre projet par défaut dans Google Cloud CLI à l'aide de la commande suivante :

gcloud config set project PROJECT_ID

Remplacez PROJECT_ID par votre ID du projet

Créer un cluster GKE

Un cluster contient au moins un système de plan de contrôle de cluster machine et plusieurs systèmes de calcul appelés nœuds. Les nœuds sont des instances de machines virtuelles (VM) Compute Engine qui exécutent les processus Kubernetes nécessaires pour faire partie du cluster. Vous déployez les applications sur des clusters, et ces applications s'exécutent sur les nœuds.

Créez un cluster Autopilot nommé hello-cluster :

gcloud container clusters create-auto hello-cluster \
    --location=us-central1

Remarque : La création du cluster peut prendre plusieurs minutes.

Obtenir des informations d'authentification pour le cluster

Après avoir créé votre cluster, vous devez obtenir des informations d'authentification pour interagir avec lui :

gcloud container clusters get-credentials hello-cluster \
    --location us-central1

Cette commande configure kubectl pour l'utilisation du cluster que vous avez créé.

Déployer une application sur le cluster

Maintenant que vous avez créé un cluster, vous pouvez y déployer une application conteneurisée. Pour ce guide de démarrage rapide, vous pouvez déployer notre exemple d'application Web hello-app.

GKE utilise des objets Kubernetes pour créer et gérer les ressources de votre cluster. Kubernetes fournit l'objet Déploiement pour le déploiement d'applications sans état comme les serveurs Web. Les objets Service définissent des règles et l'équilibrage de charge pour accéder à votre application via Internet.

Créer le déploiement

Pour exécuter hello-app dans votre cluster, vous devez déployer l'application en exécutant la commande suivante :

kubectl create deployment hello-server \
    --image=us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

Cette commande Kubernetes, kubectl create deployment, crée un déploiement nommé hello-server. Le pod de ce déploiement exécute l'image de conteneur hello-app.

Dans cette commande :

• --image désigne une image de conteneur à déployer. Dans cet exemple, la commande extrait l'exemple d'image d'un dépôt Artifact Registry, us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app. :1.0 indique la version de l'image à extraire. Si vous ne spécifiez pas de version, l'image avec le tag par défaut latest est utilisée.

Exposer le déploiement

Après avoir déployé l'application, vous devez l'exposer sur Internet afin que les utilisateurs puissent y accéder. Vous pouvez exposer cette application en créant un objet Service, c'est-à-dire une ressource Kubernetes permettant d'exposer votre application au trafic externe.

Pour exposer votre application, exécutez la commande kubectl expose suivante :

kubectl expose deployment hello-server \
    --type LoadBalancer \
    --port 80 \
    --target-port 8080

L'option --type LoadBalancer permet de créer un équilibreur de charge Compute Engine pour votre conteneur. L'option --port initialise le port public 80 sur Internet et l'option --target-port achemine le trafic vers le port 8080 de l'application.

Les équilibreurs de charge sont facturés selon la tarification des équilibreurs de charge de Compute Engine.

Inspecter et afficher l'application

1. Inspectez les pods en cours d'exécution à l'aide de la commande kubectl get pods :

   kubectl get pods
   

   Vous devriez voir un pod hello-server s'exécuter sur votre cluster.

2. Inspectez le service hello-server à l'aide de la commande kubectl get service :

   kubectl get service hello-server
   

   À partir du résultat de cette commande, copiez l'adresse IP externe du service depuis la colonne EXTERNAL-IP.

   Remarque : Vous devrez peut-être attendre quelques minutes avant que l'adresse IP externe de l'objet Service ne soit renseignée. Si l'adresse IP externe de l'application possède l'état <pending>, exécutez à nouveau kubectl get.

3. Consultez l'application dans votre navigateur Web à l'aide de l'adresse IP externe avec le port exposé :

   http://EXTERNAL_IP
   

Vous venez de déployer une application Web conteneurisée sur GKE !

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

1. Supprimez l'objet Service de l'application en exécutant la commande kubectl delete :

   kubectl delete service hello-server
   

   Cette commande supprime l'équilibreur de charge Compute Engine que vous avez créé lorsque vous avez exposé le déploiement.

2. Supprimez votre cluster en exécutant la commande gcloud container clusters delete :

   gcloud container clusters delete hello-cluster \
       --location us-central1
   

Facultatif : examen du code de l'application hello-app

hello-app est une application de serveur Web simple composée de deux fichiers : main.go et Dockerfile.

hello-app est packagée comme une image de conteneur Docker. Les images de conteneur peuvent être stockées dans n'importe quel registre d'images Docker, tel qu'Artifact Registry. Nous hébergeons hello-app dans un dépôt Artifact Registry à l'adresse us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app.

main.go

main.go correspond à une mise en œuvre de serveur Web écrite dans le langage de programmation Go. Le serveur répond à toutes les requêtes HTTP avec le message "Hello, world!"

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	// register hello function to handle all requests
	mux := http.NewServeMux()
	mux.HandleFunc("/", hello)

	// use PORT environment variable, or default to 8080
	port := os.Getenv("PORT")
	if port == "" {
		port = "8080"
	}

	// start the web server on port and accept requests
	log.Printf("Server listening on port %s", port)
	log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, mux))
}

// hello responds to the request with a plain-text "Hello, world" message.
func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Printf("Serving request: %s", r.URL.Path)
	host, _ := os.Hostname()
	fmt.Fprintf(w, "Hello, world!\n")
	fmt.Fprintf(w, "Version: 1.0.0\n")
	fmt.Fprintf(w, "Hostname: %s\n", host)
}

Dockerfile

Dockerfile décrit l'image que Docker doit générer, y compris toutes ses ressources et dépendances, et spécifie le port réseau que l'application doit exposer. Pour plus d'informations sur le fonctionnement de ce fichier, consultez le document de référence Dockerfile dans la documentation de Docker.

FROM golang:1.21.0 as builder
WORKDIR /app
RUN go mod init hello-app
COPY *.go ./
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /hello-app

FROM gcr.io/distroless/base-debian11
WORKDIR /
COPY --from=builder /hello-app /hello-app
ENV PORT 8080
USER nonroot:nonroot
CMD ["/hello-app"]

Étape suivante

• Apprenez-en plus sur la création de clusters.
• Apprenez-en plus sur Kubernetes.
• Apprenez à packager, héberger et déployer une application de serveur Web simple.
• Déployez une application Kubernetes avec Cloud Code for VS Code ou Cloud Code for IntelliJ.
• Apprenez à changer la plate-forme d'applications Linux vers des conteneurs.

Faites l'essai

Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de GKE en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

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