本页面介绍在 GKE 的容器中运行数据库的最佳做法。您可以使用 Deployment 创建一组 Kubernetes 管理的容器化数据库实例。然后,您将创建一个 Service 来提供独立于任何特定 Pod 的数据库访问权限。即使 Pod 已移至其他节点,Service 也会保持不变。
为了访问数据库实例中的数据,您创建一个 PersistentVolumeClaim
(PVC) 资源,并将其提供给您的工作负载。
数据库依靠本地磁盘进行持久保存。在 Kubernetes 集群中以 Service 形式运行并且其数据库文件在 PersistentVolumeClaim
中的数据库与集群的生命周期绑定。如果集群遭到删除,则数据库也会一并被删除。
如果要构建或部署在 GKE 中运行的有状态应用,请考虑对数据库实例使用以下部署选项之一:
- 全代管式数据库:代管式数据库(例如 Cloud SQL 或 Cloud Spanner)可提供减少的运维开销,并且针对 Google Cloud 基础架构进行了优化。与直接在 Kubernetes 中部署的数据库相比,代管式数据库需要的维护和运营工作量更少。
- Kubernetes 应用:您可以在 GKE 集群上部署和运行数据库实例(例如 MySQL 或 PostgreSQL)。
在 GKE 上部署数据库的注意事项
考虑到您的业务目标和限制条件,上述每种方案各有利弊。请使用下表确定在 GKE 上的部署数据库是否适合您。
考虑因素 | 说明 |
---|---|
数据库独立性 | PersistentVolumeClaim 的生命周期与对应的 GKE 集群相关联。如果您不希望数据库生命周期依赖于特定的 GKE 集群,请考虑将数据库作为代管式数据库或虚拟机实例分开。 |
使用 GKE 进行扩缩 | 纵向扩缩:您可以将 Pod 请求配置为自动扩缩。但是,当 Pod 通过纵向 Pod 自动扩缩进行纵向扩容时,您必须确保数据库应用可以应对中断。 横向扩缩:您的数据库可以通过添加副本来横向扩缩读取或写入。数据库是否支持横向扩缩取决于它是具有单 Writer 架构还是多 Writer 架构。如需使用横向扩缩,除了在副本数量方面纵向扩容之外,您可能还需要更新数据库配置。 |
GKE 开销 | 在 Autopilot 集群上,您无需为资源预留付费,只需为资源请求付费。 在标准集群上,GKE 会预留资源用于其自身操作。标准集群上的数据库无法自动扩缩,因此小型 Pod 的开销可能较高。 |
数据库实例数 | 在 Kubernetes 环境中,每个数据库实例都在自己的 Pod 中运行,并且有自己的 PersistentVolumeClaim。如果您拥有大量实例,则必须运行和管理大量 Pod、节点和卷声明。您可能希望改用代管式数据库。 |
GKE 中的数据库备份 | PersistentVolumeClaim 的范围限定为 GKE 集群。此范围界定意味着当删除 GKE 集群时即会删除卷声明。集群中的所有数据库文件也会一并删除。为了防止数据库文件意外丢失,建议您复制或定期备份文件。 您可以使用 Backup for GKE 定期截取应用配置和卷数据的快照。Backup for GKE 会处理卷备份的调度、管理备份生命周期以及将备份恢复到集群。 |
Kubernetes 特有的恢复行为 | Pod 在 Kubernetes 中发生故障时,系统会重新创建 Pod。从数据库实例的角度来说,这意味着在重新创建 Pod 时,系统会重新创建未持久保存在数据库中或 Pod 外的稳定存储空间中的任何配置。 |
数据库架构 | 如果您的数据库配置为使用主动-被动架构,则必须确保仅将一个副本配置为主实例。许多关系型数据库都有主动-被动故障切换选项,在主数据库发生故障时,可以将辅助数据库提升为主数据库。 |
数据库迁移 | 如果您计划将现有数据库系统迁移到 GKE,请参阅数据库迁移:概念和原则(第 1 部分)和数据库迁移:概念和原则(第 2 部分)。 |
用户重新训练 | 如果您从自行管理或提供商管理的部署改为使用 Kubernetes 数据库部署,则需要重新训练数据库管理员在新环境中操作,就像在当前环境中一样可靠。应用开发者可能还需要了解二者之间在程度上的差异。 |
上表讨论了数据库部署的一些注意事项。但是,该表并未包含所有可能的注意事项。您还需要考虑灾难恢复、连接池和监控。
后续步骤
- 了解如何在 GKE 上部署高可用性 MySQL 拓扑。
- 了解如何在 GKE 上部署高可用性 PostgreSQL 实例。
- 详细了解 Backup for GKE,该服务用于在 GKE 中备份和恢复工作负载。
- 详细探索永久性卷。