关于根据指标自动扩缩工作负载

Autopilot Standard

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本页面介绍了如何使用自定义指标、外部指标或 Prometheus 指标自动增加或减少给定工作负载的副本数量。

为什么根据指标进行自动扩缩

假设有一个从队列中提取任务并完成任务的应用。对于处理任务的时间或待处理任务的数量，应用可能有相应的服务等级目标 (SLO)。如果队列不断增长，则使用更多的工作负载副本可能会达到工作负载 SLO。如果队列为空或减少的速度超出预期，您可以通过运行较少的副本来节省费用，同时仍能实现工作负载的 SLO。

关于自定义指标、Prometheus 指标和外部指标

您可以根据自定义指标、Prometheus 指标或外部指标扩缩工作负载。

自定义指标是通过在 Kubernetes 中运行的应用报告的。如需了解详情，请参阅自定义指标和 Prometheus 指标。

来自 Managed Service for Prometheus 的指标被视为一种自定义指标类型。

外部指标是通过未在您的集群上运行（但其性能会影响您的 Kubernetes 应用）的应用或服务报告的。例如，您可以根据 Cloud Monitoring 中的任何指标（包括 Pub/Sub 或 Dataflow）自动扩缩。Prometheus 指标包含从集群发出的数据，您可以用于进行自动扩缩。如需了解详情，请参阅外部指标。

自定义指标和 Prometheus 指标

我们建议您使用 Managed Service for Prometheus 来创建和管理自定义指标。您可以使用 Prometheus 查询语言 (PromQL) 来查询 Monitoring 中的所有指标。如需了解详情，请参阅 Managed Service for Prometheus 的 Pod 横向自动扩缩。

您的应用可以向 Monitoring 报告自定义指标。您可以将 Kubernetes 配置为对这些指标做出响应并自动扩缩工作负载。例如，您可以根据指标（例如每秒查询次数、每秒写入次数、网络性能、与其他应用通信的延迟时间或其他适合工作负载的指标）来扩缩应用。如需了解详情，请参阅根据指标优化 Pod 自动扩缩。

外部指标

如果您需要根据 Kubernetes 之外的应用或服务的性能来扩缩工作负载，可以配置外部指标。例如，如果未发送的消息数量呈上升趋势，您可能需要增加应用从 Pub/Sub 中提取消息的容量。外部应用需要将指标导出到集群可以访问的 Monitoring 实例。随着时间的推移，每个指标的趋势都会导致横向 Pod 自动扩缩器自动更改工作负载中的副本数。如需了解详情，请参阅根据指标优化 Pod 自动扩缩。

将指标导入 Monitoring

如需将指标导入 Monitoring，您可以执行以下操作之一：

• 配置 Managed Service for Prometheus（推荐）或
• 使用 Cloud Monitoring API 从应用导出指标。

后续步骤

• 了解如何为 Managed Service for Prometheus 启用 Pod 横向自动扩缩。
• 详细了解 Pod 横向自动扩缩。
• 详细了解 Pod 纵向自动扩缩。