Skalierbarkeit von GKE

Diese Seite enthält eine Reihe von Empfehlungen zum Planen, Entwerfen, Bereitstellen, Skalieren und Ausführen großer Arbeitslasten in GKE-Clustern (Google Kubernetes Engine). Folgen Sie diesen Empfehlungen, damit Ihre Skalierungsarbeitslasten den Service Level Objectives (SLOs) entsprechen.

Verfügbare Empfehlungen für Skalierbarkeit

Bevor Sie eine GKE-Architektur planen und entwerfen, ordnen Sie für Ihre Arbeitslast spezifische Parameter (z. B. Anzahl der aktiven Nutzer, erwartete Antwortzeit, erforderliche Rechenressourcen) mit den von Kubernetes verwendeten Ressourcen (z. B. Pods, Dienste und „CustomResourceDefinition“) zu. Prüfen Sie anhand der zugeordneten Informationen die Skalierbarkeitsempfehlungen für GKE.

Die Skalierbarkeitsempfehlungen sind nach folgenden Planungsbereichen unterteilt:

  • Skalierbarkeit planen: Hier erfahren Sie mehr über die allgemeinen Best Practices für das Entwerfen von Arbeitslasten und Clustern, um eine zuverlässige Leistung beim Ausführen kleiner und großer Cluster zu erzielen. Diese Empfehlungen sind nützlich für Architekten, Plattformadministratoren und Kubernetes-Entwickler. Weitere Informationen finden Sie unter Skalierbarkeit planen.
  • Große GKE-Cluster planen: Informationen zum Planen der Ausführung sehr großer GKE-Cluster. Informationen zu bekannten Limits von Kubernetes und GKE sowie dazu, wie Sie das Erreichen dieser Limits vermeiden können. Diese Empfehlungen sind für Architekten und Plattformadministratoren nützlich. Weitere Informationen finden Sie unter Große GKE-Cluster planen.
  • Große Arbeitslasten planen: Informationen zum Planen von Architekturen, die große Kubernetes-Arbeitslasten in GKE ausführen. Außerdem erhalten Sie Empfehlungen zur Verteilung der Arbeitslast auf Projekte und Cluster sowie zum Anpassen dieser erforderlichen Arbeitslastkontingente. Diese Empfehlungen sind für Architekten und Plattformadministratoren nützlich. Weitere Informationen finden Sie unter Große Arbeitslasten planen.

Diese Skalierbarkeitsempfehlungen gelten allgemein für GKE und betreffen beide GKE-Modi: „Standard“ und „Autopilot“. GKE Autopilot übernimmt automatisch die Bereitstellung und Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur des Clusters, sodass einige Empfehlungen nicht anwendbar sind.

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