Tentang Skalabilitas GKE

Halaman ini menyediakan serangkaian rekomendasi untuk merencanakan, merancang, men-deploy, menskalakan, dan mengoperasikan beban kerja besar di cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Sebaiknya ikuti rekomendasi ini untuk mempertahankan workload penskalaan Anda sesuai tujuan tingkat layanan (SLO).

Rekomendasi yang tersedia untuk skalabilitas

Sebelum merencanakan dan merancang arsitektur GKE, petakan parameter khusus untuk workload Anda (misalnya jumlah pengguna aktif, perkiraan waktu respons, resource komputasi yang diperlukan) dengan resource yang digunakan oleh Kubernetes (seperti Pod, Layanan, dan 'CustomResourceDefinition'). Setelah informasi ini dipetakan, tinjau rekomendasi skalabilitas GKE.

Rekomendasi skalabilitas dibagi berdasarkan cakupan perencanaan berikut:

  • Merencanakan skalabilitas: Untuk mempelajari praktik terbaik umum dalam merancang workload dan cluster guna mendapatkan performa terbaik saat dijalankan pada cluster kecil dan besar. Rekomendasi ini berguna bagi para arsitek, administrator platform, dan developer Kubernetes. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Merencanakan skalabilitas.
  • Merencanakan cluster GKE berukuran besar: Untuk mempelajari cara merencanakan cluster GKE berukuran sangat besar. Pelajari batas Kubernetes dan GKE yang diketahui, serta cara agar batas tersebut tidak tercapai. Rekomendasi ini berguna bagi para arsitek dan administrator platform. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Merencanakan cluster GKE besar.
  • Merencanakan workload besar: Untuk mempelajari cara merencanakan arsitektur yang menjalankan workload Kubernetes besar di GKE. Panduan ini mencakup rekomendasi cara mendistribusikan workload di antara project dan cluster, serta menyesuaikan kuota yang diperlukan workload ini. Rekomendasi ini berguna bagi para arsitek dan administrator platform. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Merencanakan workload besar.

Rekomendasi skalabilitas ini bersifat umum untuk GKE dan berlaku pada mode GKE Standard dan GKE Autopilot. GKE Autopilot menyediakan dan mengelola infrastruktur dasar cluster bagi Anda, sehingga beberapa rekomendasi tidak berlaku.

Apa langkah selanjutnya?