Stellen Sie Ihre Container auf Autopilot und führen Sie Ihre Unternehmensarbeitslasten sicher und ohne K8s-Kenntnisse aus.
Neue Kunden erhalten 300 $ an Guthaben, um GKE auszuprobieren.
Features
Die GKE-Standardversion bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten. Sie umfasst alle vorhandenen Vorteile von GKE und bietet sowohl den Autopilot- als auch den Standardbetriebsmodus. Die neue GKE Enterprise-Premiumversion bietet alle oben genannten Vorteile sowie Verwaltung, Governance, Sicherheit und Konfiguration für mehrere Teams und Cluster – alles in einer einheitlichen Console mit integriertem Service Mesh.
GKE implementiert die vollständige Kubernetes API, das Vier-Wege-Autoscaling, Release-Versionen und Support für mehrere Cluster und kann auf bis zu 15.000 Knoten erweitert werden. Horizontales Pod-Autoscaling kann auf der CPU-Auslastung oder benutzerdefinierten Messwerten basieren. Cluster-Autoscaling funktioniert auf Pro-Knotenpool-Basis. Vertikales Pod-Autoscaling analysiert kontinuierlich die CPU- und Speichernutzung der Pods und passt CPU- und Arbeitsspeicheranfragen automatisch an.
Funktionsweise
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Eine robuste KI-/ML-Plattform berücksichtigt die folgenden Ebenen: (i) Infrastrukturorchestrierung, die GPUs zum Trainieren und Bereitstellen von Arbeitslasten in großem Maßstab unterstützt, (ii) Flexible Einbindung in verteiltes Computing und Datenverarbeitungs-Frameworks und (iii) Unterstützung für mehrere Teams in derselben Infrastruktur, um die Ressourcennutzung zu maximieren.
Eine robuste KI-/ML-Plattform berücksichtigt die folgenden Ebenen: (i) Infrastrukturorchestrierung, die GPUs zum Trainieren und Bereitstellen von Arbeitslasten in großem Maßstab unterstützt, (ii) Flexible Einbindung in verteiltes Computing und Datenverarbeitungs-Frameworks und (iii) Unterstützung für mehrere Teams in derselben Infrastruktur, um die Ressourcennutzung zu maximieren.
Preise
GKE-Preisgestaltung | Nachdem das Guthaben aufgebraucht wurde, basieren die Gesamtkosten auf der Version, dem Clusterbetriebsmodus, den Clusterverwaltungsgebühren und anwendbaren Gebühren für eingehende Datenübermittlungen. | |
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Dienst | Beschreibung | Preis ($) |
Kostenlose Stufe | Die kostenlose GKE-Stufe umfasst ein monatliches Guthaben von 74,40 $ pro Rechnungskonto, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird. | Kostenlos |
Kubernetes | Enterprise Edition Bietet Features der Standardversion sowie Multi-Team-, Multi-Cluster- und Self-Service-Vorgänge, erweiterte Sicherheit, Service Mesh, Konfiguration und eine einheitliche Konsolenumgebung. | 0,0083 $ pro vCPU und Stunde |
Standard Edition Bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten. | 0,10 $ pro Cluster und Stunde | |
Compute | Autopilot-Modus: CPU-, Arbeitsspeicher- und Rechenressourcen, die für Ihre Pods bereitgestellt werden. Standardmodus: Jede Instanz wird gemäß den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt. | Siehe Compute Engine-Preise |
Mehr zu den Preisen von GKE: Vollständige Preisinformationen
GKE-Preisgestaltung
Nachdem das Guthaben aufgebraucht wurde, basieren die Gesamtkosten auf der Version, dem Clusterbetriebsmodus, den Clusterverwaltungsgebühren und anwendbaren Gebühren für eingehende Datenübermittlungen.
Die kostenlose GKE-Stufe umfasst ein monatliches Guthaben von 74,40 $ pro Rechnungskonto, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird.
Kostenlos
Enterprise Edition
Bietet Features der Standardversion sowie Multi-Team-, Multi-Cluster- und Self-Service-Vorgänge, erweiterte Sicherheit, Service Mesh, Konfiguration und eine einheitliche Konsolenumgebung.
0,0083 $
pro vCPU und Stunde
Standard Edition
Bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten.
0,10 $
pro Cluster und Stunde
Autopilot-Modus: CPU-, Arbeitsspeicher- und Rechenressourcen, die für Ihre Pods bereitgestellt werden.
Standardmodus: Jede Instanz wird gemäß den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt.
Siehe Compute Engine-Preise
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