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Cloud GPU

Cloud GPU

Google Cloud 的高效能 GPU，適合執行機器學習、科學運算和生成式 AI 作業。

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  • 加速處理運算工作，例如生成式 AI、3D 視覺化呈現和 HPC

  • 提供多種 GPU 選項，可依據不同的效能和價位需求選用

  • 提供彈性的計費方式，並可針對工作負載自訂機器，將機器調整至最佳設定

主要功能與特色

主要功能與特色

提供多種 GPU 類型

NVIDIA H100、L4、P100、P4、T4、V100 和 A100 GPU 提供眾多運算選項，您可以根據各種工作負載的費用和效能需求選用。

靈活的效能表現

讓個別工作負載的處理器、記憶體、高效能磁碟和 GPU 達到最佳平衡，每個執行個體最多可連結 8 個 GPU。所有項目均以秒計費，用多少付多少，完全視您的需求而定。

享有 Google Cloud 的全部優勢

您可以在 Google Cloud 上執行 GPU 工作負載，享用領先業界的儲存空間、網路和資料分析技術。

最新消息

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說明文件

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Google Cloud 基本資訊

Compute Engine 上的 GPU

Compute Engine 提供各種 GPU，讓您可以新增至虛擬機器執行個體。瞭解可使用 GPU 處理的工作以及可用的 GPU 硬體類型。
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教學課程

新增或移除 Compute Engine 上的 GPU

瞭解如何新增或移除 Compute Engine VM 上的 GPU。
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教學課程

安裝 GPU 驅動程式

本指南將說明您在建立連結一或多個 GPU 的執行個體後，應如何安裝 NVIDIA 專屬驅動程式。
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教學課程

Google Kubernetes Engine 上的 GPU

瞭解如何在 Google Kubernetes Engine 叢集的節點中使用 GPU 硬體加速器。
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Google Cloud 基本資訊

使用 GPU 在雲端環境中訓練模型

加快許多深度學習模型的訓練程序，例如圖片分類、影片分析和自然語言處理。
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Google Cloud 基本資訊

將 GPU 附加至 Dataproc 叢集

將 GPU 附加至 Dataproc 叢集中的主要執行個體和工作站 Compute Engine 節點，可加快特定工作負載的處理速度，例如機器學習和資料處理。
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定價

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如要瞭解 Compute Engine 支援的區域和各類型 GPU 所適用的價格，請參閱 GPU 定價說明文件。

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