バックアップのスケジュール設定

このチュートリアルでは、Cloud Scheduler と Cloud Functions を使用して、Filestore インスタンスのバックアップをスケジュールする方法について説明します。

目標

Cloud Functions の関数を呼び出すために必要な認証情報を含む Cloud Scheduler のクライアントサービスアカウントを作成する。
Cloud Functions が使用するクライアントサービスアカウントを作成する。このアカウントには、Filestore エンドポイントを呼び出すための認証情報が含まれます。
ファイル共有のバックアップを作成（または削除）する Cloud Functions の関数を作成する。
定期的にバックアップ作成（またはバックアップ削除）関数を実行する Cloud Scheduler ジョブを作成する。

費用

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Artifact Registry, Cloud Build, Filestore, Cloud Functions, Cloud Logging, Pub/Sub, Cloud Run, and Cloud Scheduler API を有効にします。

API を有効にする

Google Cloud CLI をインストールします。

gcloud CLI を初期化するには:

gcloud init

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プロジェクトに Filestore インスタンスがない場合は、最初に 1 つを作成する必要があります。

Cloud Scheduler と Cloud Functions 用のクライアントサービスアカウントを作成する

まだ行っていない場合は、Google Cloud コンソールで [Cloud Shell をアクティブにする] をクリックします。
Cloud Scheduler が Cloud Functions 関数の呼び出しに応じて実行するクライアントサービスアカウントを作成します。この例では、iam service-accounts create コマンドを使用してアカウント schedulerunner に名前を付け、表示名を「Service Account for FS Backups-Schedule」に設定します。
```
gcloud iam service-accounts create schedulerunner \
    --display-name="Service Account for FS Backups-Scheduler"
```
Cloud Functions が Filestore エンドポイントを呼び出すために実行するクライアントサービスアカウントを作成します。この例では、アカウントに backupagent という名前を付けて、表示名を「Service Account for FS Backups-GCF」に設定します。
```
gcloud iam service-accounts create backupagent \
    --display-name="Service Account for FS Backups-GCF"
```
サービスアカウントが作成されたかどうかを確認するには、iam service-accounts list コマンドを実行します。
```
gcloud iam service-accounts list
```
コマンドは次のような結果を返します。
```
NAME                                         EMAIL                                                   DISABLED
Service Account for FS Backups-GCF           backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com         False
Service Account for FS Backups-Scheduler     schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com      False
```

環境変数を設定する

ローカル環境に、次の環境変数を設定します。

Google Cloud プロジェクト ID とプロジェクト:

export PROJECT_ID=`gcloud config get-value core/project`
export PROJECT_NUMBER=`gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'`

Cloud Scheduler サービスエージェント、および Cloud Scheduler と Cloud Functions のクライアントサービスアカウント:
```
export SCHEDULER_SA=service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-cloudscheduler.iam.gserviceaccount.com
export SCHEDULER_CLIENT_SA=schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
export GCF_CLIENT_SA=backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
注: 場合によっては、Cloud Scheduler サービスエージェントのロールを Cloud Scheduler サービスアカウントに手動で追加する必要があります。この操作は、Cloud Scheduler API を 2019 年 3 月 19 日より前に有効にした場合、またはサービスアカウントから Cloud Scheduler サービスエージェントのロールを削除した場合のみ必要になります。詳細については、Cloud Scheduler サービスエージェントのロールを Cloud Scheduler サービスアカウントに手動で追加するをご覧ください。
Filestore インスタンス:
```
export FS_LOCATION=fs-location
export INSTANCE_NAME=instance-id
export SHARE_NAME=datafile-share-name
```
次のように置き換えます。
- fs-locationは Filestore インスタンスが存在するリージョンまたはゾーン。
- instance-id は、Filestore インスタンスのインスタンス ID。
- file-share-name は、インスタンスから提供される NFS ファイル共有に指定する名前。
Filestore バックアップの環境変数を設定します。
```
export FS_BACKUP_LOCATION=region
```
region は、バックアップを保存するリージョンに置き換えます。

バックアップを作成する関数を作成する

Google Cloud Console で、[Cloud Functions] ページに移動します。

[Cloud Functions] ページに移動
[関数を作成] をクリックして、次のように関数を構成します。
- 基本:
  - 環境: この例では、デフォルトである 2nd gen を選択します。
  - 関数名: この例では、関数に fsbackup と名前を付けます。
  - リージョン: この例では、us-central1 を選択します。
- トリガー:
  - トリガーのタイプ: メニューから [HTTPS] を選択します。
  - Authentication: Require authentication を選択します。
- ランタイム、ビルド、接続、セキュリティの設定:
  - [ランタイム] > [ランタイムサービスアカウント] > [サービスアカウント]: メニューから Service Account for FS Backups-GCF（backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を選択します。
  - [接続] > [上り（内向き）設定]: Allow all traffic を選択します。

[次へ] をクリックし、次のように構成を続けます。

ランタイム: メニューから Python 3.8 以降のバージョン（Cloud Functions で完全にサポートされている）を選択します。
ソースコード: Inline editor。
エントリポイント: 「create_backup」と入力します。
次の依存関係を requirements.txt ファイルに追加します。
```
google-auth==2.29.0
requests==2.31.0
```
ユースケースによっては、他の依存関係、および対応するバージョン番号を指定しなければならない場合があります。詳細については、プリインストールされているパッケージをご覧ください。

インラインエディタを使用して、次の Python コードサンプルを main.py ファイルにコピーします。

バックアップを作成する

このコードサンプルは、作成時間が付加された mybackup- という名前のバックアップを作成します。

PROJECT_ID = 'project-id'
SOURCE_INSTANCE_ZONE = 'filestore-zone'
SOURCE_INSTANCE_NAME = 'filestore-name'
SOURCE_FILE_SHARE_NAME = 'file-share-name'
BACKUP_REGION = 'backup-region'

import google.auth
import google.auth.transport.requests
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
import time
import requests
import json

credentials, project = google.auth.default()
request = google.auth.transport.requests.Request()
credentials.refresh(request)
authed_session = AuthorizedSession(credentials)

def get_backup_id():
    return "mybackup-" + time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")

def create_backup(request):
    trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups?backupId={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, get_backup_id())
    headers = {
      'Content-Type': 'application/json'
    }
    post_data = {
      "description": "my new backup",
      "source_instance": "projects/{}/locations/{}/instances/{}".format(PROJECT_ID, SOURCE_INSTANCE_ZONE, SOURCE_INSTANCE_NAME),
      "source_file_share": "{}".format(SOURCE_FILE_SHARE_NAME)
    }
    print("Making a request to " + trigger_run_url)
    r = authed_session.post(url=trigger_run_url, headers=headers, data=json.dumps(post_data))
    data = r.json()
    print(data)
    if r.status_code == requests.codes.ok:
      print(str(r.status_code) + ": The backup is uploading in the background.")
    else:
      raise RuntimeError(data['error'])
    return "Backup creation has begun!"

次のように置き換えます。

project-id をソース Filestore インスタンスの Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。
filestore-zone をソース Filestore インスタンスのゾーンに置き換えます。
filestore-name を、ソース Filestore インスタンスの名前に置き換えます。
file-share-name を、ファイル共有の名前に置き換えます。
backup-region を、バックアップを保存するリージョンに置き換えます。

[関数をテスト] をクリックします。

Cloud Shell で新しいタブセッションが開きます。成功した場合は、次のメッセージが返されます。
```
Function is ready to test.
```
[デプロイ] をクリックして、デプロイが完了するまで待ちます。
前の Cloud Shell タブに戻ります。

バックアップの削除

このサンプルコードは、事前定義された期間よりも古いバックアップを削除します。

この関数は、次の項目を除いてバックアップ関数の作成と同じように構成します。

関数名: deletefsbackups。
エントリポイント: delete_backup。

PROJECT_ID = 'project-id'
BACKUP_REGION = 'region'
BACKUP_RETENTION_TIME_HRS = hours

import google.auth
import google.auth.transport.requests
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
import time
import requests
import json

credentials, project = google.auth.default()
request = google.auth.transport.requests.Request()
credentials.refresh(request)
authed_session = AuthorizedSession(credentials)

retention_seconds = BACKUP_RETENTION_TIME_HRS * 60 * 60

def delete_backup(request):
    now = time.time()
    list = []
    trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}/backups".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION)
    r = authed_session.get(trigger_run_url)
    data = r.json()
    if not data:
        print("No backups to delete.")
        return "No backups to delete."
    else:
        list.extend(data['backups'])
        while 'nextPageToken' in data.keys():
            nextPageToken = data['nextPageToken']
            trigger_run_url_next = "https://file.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}/backups?pageToken={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, nextPageToken)
            r = authed_session.get(trigger_run_url_next)
            data = r.json()
            list.extend(data['backups'])
    for i in list:
        backup_time = i['createTime']
        backup_time = backup_time[:-4]
        backup_time = float(time.mktime(time.strptime(backup_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")))
        if now - backup_time > retention_seconds:
            print("Deleting " + i['name'] + " in the background.")
            r = authed_session.delete("https://file.googleapis.com/v1beta1/{}".format(i['name']))
            data = r.json()
            print(data)
            if r.status_code == requests.codes.ok:
              print(str(r.status_code) + ": Deleting " + i['name'] + " in the background.")
            else:
              raise RuntimeError(data['error'])
    return "Backup deletion has begun!"

以下を置き換えます。

project-id をバックアップの Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。
region をバックアップが存在するリージョンに置き換えます。
hours をバックアップを保持する時間に置き換えます。たとえば、バックアップを 10 日間保持する場合は「240」を入力します。

クライアントサービスアカウントに IAM のロールを割り当てる

roles/cloudscheduler.serviceAgent ロールを持つ Cloud Scheduler クライアントサービスアカウントの IAM ポリシーに、Cloud Scheduler サービスエージェントを追加します。これにより、サービスエージェントは、バックアップを作成する関数を呼び出すために、クライアントサービスアカウントの権限を借用できます。iam service-accounts add-iam-policy-binding コマンドを実行する
```
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --member=serviceAccount:$SCHEDULER_SA \
    --role=roles/cloudscheduler.serviceAgent
```
Cloud Functions のクライアントサービスアカウントに roles/file.editor ロールを付与して、Filestore エンドポイントを呼び出せるようにします。projects add-iam-policy-binding コマンドを実行する
```
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$GCF_CLIENT_SA \
    --role=roles/file.editor
```
Cloud Scheduler のクライアントサービスアカウントに、使用する関数の roles/cloudfunctions.invoker ロールを付与します。次の functions add-iam-policy-binding コマンドを実行します。
バックアップを作成する
```
gcloud functions add-iam-policy-binding fsbackup \
    --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --role roles/cloudfunctions.invoker
```
これで、Cloud Scheduler のクライアントサービスアカウントだけが fsbackup を呼び出せるようになりました。
バックアップの削除
```
gcloud functions add-iam-policy-binding deletefsbackups \
    --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --role roles/cloudfunctions.invoker
```
これで、Cloud Scheduler のクライアントサービスアカウントだけが deletefsbackups を呼び出せるようになりました。

指定されたスケジュールで `fsbackup` 関数をトリガーする Cloud Scheduler ジョブを作成する

このチュートリアルの例では、毎週午後 10 時にバックアップをスケジュールを設定する場合に、scheduler jobs create http のようなコマンドを使用します。
```
gcloud scheduler jobs create http fsbackupschedule \
    --schedule "0 22 * * 1-5" \
    --http-method=GET \
    --uri=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup \
    --oidc-service-account-email=$SCHEDULER_CLIENT_SA    \
    --oidc-token-audience=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup
```
--schedule フラグでは、unix-cron 形式を使用して、ジョブの実行頻度を指定します。詳細については、cron ジョブスケジュールの構成をご覧ください。

注: 1 時間あたり最大 6 つのバックアップを作成できます。
前の手順で作成した Cloud Scheduler ジョブを開始します。この例では、scheduler jobs runs コマンドを使用してすぐに実行します。
```
gcloud scheduler jobs run fsbackupschedule
```
fsbackupschedule ジョブは、コマンドの実行後すぐに fsbackups 関数を呼び出し、ジョブが一時停止されるまで毎週午後 10 時に関数を再度呼び出します。
関数が適切に実行され、status 200 を返しているかどうかを確認するには、fsbackups 関数のログを調べます。

backups list コマンドを使用して、バックアップが作成されているかどうかを確認します。

gcloud filestore backups list

このコマンドは次のような出力を返します。

NAME                      LOCATION     SRC_INSTANCE                        SRC_FILE_SHARE  STATE
mybackup-20201123-184500  us-central1  us-central1-c/instances/nfs-server  vol1            READY

バックアップの割り当て不足のアラート

バックアップのスケジュールを実装すると、バックアップの割り当てが不足するおそれがあります。その場合、バックアップの割り当て不足のアラートを設定することをおすすめします。そうすれば、バックアップの割り当てが不足している際に通知を受け取ることができます。

クリーンアップ

チュートリアルが終了したら、作成したリソースをクリーンアップして、割り当ての使用を停止し、課金されないようにできます。次のセクションで、リソースを削除または無効にする方法を説明します。

プロジェクトの削除

課金をなくす最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。

プロジェクトを削除するには:

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
カスタムプロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタムプロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

Google Cloud コンソールで、[リソースの管理] ページに移動します。
[リソースの管理] に移動
プロジェクトリストで、削除するプロジェクトを選択し、[削除] をクリックします。
ダイアログでプロジェクト ID を入力し、[シャットダウン] をクリックしてプロジェクトを削除します。

次のステップ

Filestore のスナップショットについて学ぶ。
Filestore のバックアップについて学ぶ。
Filestore Enterprise のスナップショットのスケジュールを設定する方法を学ぶ。

バックアップのスケジュール設定

目標

費用

始める前に

Cloud Scheduler と Cloud Functions 用のクライアント サービス アカウントを作成する

環境変数を設定する

バックアップを作成する関数を作成する

バックアップを作成する

バックアップの削除

クライアント サービス アカウントに IAM のロールを割り当てる

バックアップを作成する

バックアップの削除

指定されたスケジュールで fsbackup 関数をトリガーする Cloud Scheduler ジョブを作成する

バックアップの割り当て不足のアラート

クリーンアップ

プロジェクトの削除

次のステップ

Cloud Scheduler と Cloud Functions 用のクライアントサービスアカウントを作成する

クライアントサービスアカウントに IAM のロールを割り当てる

指定されたスケジュールで `fsbackup` 関数をトリガーする Cloud Scheduler ジョブを作成する