什麼是金融業人工智慧 (AI)？

金融業的 AI 技術可以在五大領域提供協助：打造個人化服務和產品、創造商機、管理風險與詐欺行為、實現資訊公開與法規遵循，以及營運自動化及降低成本。

機器學習 (ML) 是人工智慧的一部分，採用類神經網路和深度學習技術，讓系統透過大量資料自主學習並改善成效，完全無須特別編寫程式。這讓金融機構能夠運用這些資料訓練模型，解決機器學習演算法的特定問題，並取得如何長期改善的深入分析資料。

將語音轉換為文字，透過客戶互動 (例如客服中心銷售電話) 的深入分析結果來改善服務，並推動更好的客戶服務體驗。

使用自然語言 AI，以普遍的情緒觀點，識別特定文本中的情緒，例如投資研究、聊天資料情緒等等。

偵測異常狀況，例如詐欺交易、金融犯罪、假單交易和網路威脅。

根據消費者歷程、同類應用程式互動、風險偏好，和財務目標，提供高度個人化的金融產品和服務建議，例如投資建議或銀行優惠。

透過快速、動態的大規模機器翻譯，讓您的內容 (例如財經新聞) 和應用程式提供多語言版本，來強化客戶互動並吸引更多受眾，無論他們身在何處。

從文件中擷取結構化和非結構化資料，並分析、搜尋及儲存這些資料，以便執行文件大量處理作業，例如貸款服務和探索投資機會。

從圖片和影片中取得深入分析結果，透過評估房地產或車輛等財產受損情況，加快保險理賠處理速度，或採用符合客戶身分驗證的身分文件驗證，加快客戶新手上路流程。

透過類似真人的 AI 驅動客服中心體驗 (例如銀行服務台或客服中心)，讓客戶滿意，進而降低成本並減少真人客服專員的工時。為您的應用程式、網站、數位平台和虛擬工具打造智慧、直覺的體驗，來推動個人財務轉型，並為客戶提供更多管理資金的方式。

使用完整的資料管理、數據分析和機器學習工具套件，產生深入分析結果，並從資料中獲得價值，用於商業智慧和決策。

使用資料客戶、風險、交易、交易或其他資料深入分析結果，來預測具高精確度的未來特定結果。這些功能有助於偵測詐欺活動、降低風險，以及預測客戶未來需求。

透過持續監控和分析網路流量來偵測、預防和回應網路攻擊和威脅，實現網路安全各層面的自動化。

以自然且負責任的方式建立、推薦、綜合、分析和參與，打造新的 AI 驅動搜尋和對話體驗。請觀賞這部示範影片，瞭解金融服務公司如何改變員工的搜尋體驗。

AI 有助於推動金融服務成長。許多機構都採用數位化技術，並學會新的方式進行銷售、提升效率並專注在資料上。未來他們必須大規模地以個人化方式進行基於關係的客戶互動。AI 技術扮演著關鍵角色，能為顧客提供切合需求的回覆、更安全可靠的產品和服務推薦內容，並擴大禮賓服務範圍，在客戶最需要時伸出援手。

此外，金融機構還需要建立強大且唯一的、基於權限的數位客戶資料。但他們需要的資料可能各自獨立。只要打破這些藩籬，應用 AI 技術，並流暢地運用真人互動，金融機構就能打造符合客戶獨特需求的體驗，同時有效率地調度資源。