生成式 AI 是一種 AI 類別，可以產生新的文字、圖片、影片、音訊或程式碼。生成式 AI 是由基礎模型 (大型 AI 模型) 驅動，可同時處理多項工作，並立即執行各種任務，包括提供摘要、問與答和分類等。生成式 AI 的運作方式是使用機器學習模型，根據一系列人類創作內容的資料來掌握相關模式與關係，再運用學到的模式生成新內容。瞭解其他銀行業的用途。

雖然 AI 技術具有極大潛力，能用於改善銀行業，讓銀行及其客戶都受惠，但必須以負責任的方式開發及應用。這一點在生成式 AI 領域中尤為重要。原因在於當涉及大型銀行系統等受管制產業的應用時，對於生成式 AI 準確度和安全性的一些疑慮就會變得格外嚴重。我們已辨識出銀行業生成式 AI 的四大關鍵要素：可解釋性、法規、隱私權和安全性。

改用語音轉文字技術，運用透過客戶互動資料 (例如客服中心通話) 獲得的深入分析結果來提升服務品質，並打造更優質的客戶服務體驗。

運用自然語言 AI 技術，對投資研究、聊天資料情緒等具有明顯情緒傾向的特定文字內容進行情緒分析。

偵測異常狀況，例如詐欺交易、金融犯罪和網路威脅。

在零售和商業銀行中運用 AI 技術，更快速準確地找出可疑的潛在洗錢活動。

根據消費者歷程、同業互動、風險偏好和財務目標，提供高度個人化的金融產品和服務建議，例如銀行優惠。

透過快速、動態的大規模機器翻譯，提供多種語言版本的內容 (例如財經新聞) 和應用程式，來強化客戶互動體驗並吸引更多受眾，無論他們身在何處。

從文件中擷取結構化和非結構化資料，並分析、搜尋及儲存這些資料，以便執行文件大量處理作業，例如貸款服務和探索投資機會。

從圖片和影片中取得深入分析資訊，利用身分驗證文件加快客戶啟用服務流程。

透過類似真人的 AI 技術輔助客服中心體驗 (例如銀行服務台或客服中心)，提高客戶滿意度，藉此降低成本並減少真人客服專員的工時。為您的應用程式、網站、數位平台和虛擬工具打造直覺化的智慧型體驗，推動個人財務轉型，並為客戶提供更多管理資金的方式。

使用客戶資料、風險、交易、買賣或其他資料深入分析結果，針對特定未來結果進行高精確度的預測。這些功能有助於偵測詐欺活動、降低風險，以及預測客戶的未來需求。

使用完整的資料管理、數據分析和機器學習工具套件，產生深入分析結果，並將資料運用於商業智慧和決策，從中獲得價值。

使用客戶資料、風險、交易、買賣或其他資料深入分析結果，針對特定未來結果進行高精確度的預測。這些功能有助於偵測詐欺活動、降低風險，以及預測客戶的未來需求。

透過持續監控和分析網路流量來偵測、預防和回應網路攻擊和威脅，實現網路安全各層面的自動化。

在建立、推薦、合成、分析及互動的過程中採用感覺自然且負責任的方式，打造全新 AI 技術輔助搜尋和對話體驗。請觀看這部影片，瞭解銀行如何運用生成式 AI 改變排除客戶信用卡疑慮的方式。

AI 有助於加速推動整個銀行業的成長。透過數位平台，銀行可以採用新的銷售策略、提高效率、專注於資料運用，並根據客戶關係大規模提供個人化互動服務。AI 技術至關重要，能為客戶提供量身打造的回應、提供更安全可靠的產品與服務建議，以及在關鍵時刻為客戶提供更廣泛的規劃服務，提升客戶信任感。

此外，銀行必須建立具有獨特權限的數位客戶資料。困難之處在於必要資料往往分散於獨立的資料孤島。透過消除資料孤島、整合 AI 技術，並與真人互動順暢整合，打造符合客戶需求的體驗，同時有效率地調度資源，推動業務成長。