L'AI generativa è una categoria di AI in grado di creare nuovi testi, immagini, video, audio o codice. L'IA generativa sfrutta modelli di base (modelli AI di grandi dimensioni) in grado di eseguire più operazioni contemporaneamente e di eseguire operazioni pronte all'uso, tra cui riepilogo, domande e risposte, classificazione e altro ancora. L'AI generativa utilizza un modello di machine learning per apprendere i pattern e le relazioni in un set di dati di contenuti creati dall'uomo. Quindi utilizza i pattern appresi per generare nuovi contenuti. Scopri di più su altri casi d'uso nel settore bancario.

Sebbene il potenziale dell'AI per migliorare il settore bancario sia per le banche sia per i loro clienti è significativo, lo sviluppo e l'applicazione dovrebbero essere responsabili. Questo è particolarmente importante nel contesto dell'AI generativa. Questo perché alcune preoccupazioni relative all'accuratezza e alla sicurezza dellAI generativa si fanno sentire con particolare forza quando si parla del suo utilizzo in settori regolamentati, come il più ampio sistema bancario. Abbiamo identificato quattro componenti di base fondamentali per l'AI generativa nel settore bancario: spiegabilità, regolamentazione, privacy e sicurezza. 

Converti la voce in testo per migliorare il tuo servizio con informazioni ricavate dalle interazioni con i clienti, come le chiamate al contact center, e potenziare l'esperienza di assistenza clienti.

Analizza il sentiment in un determinato testo con l'opinione emotiva prevalente utilizzando la Natural Language AI, ad esempio il sentiment nella ricerca sugli investimenti, nei dati delle chat e altro ancora.

Rileva anomalie quali transazioni fraudolente, reati finanziari e minacce informatiche.

Individua attività di riciclaggio potenziali e sospette più velocemente e con maggiore precisione grazie all'AI nel settore bancario retail e commerciale. 

Fornisci consigli altamente personalizzati per prodotti e servizi finanziari, come le offerte bancarie, in base al customer journey, alle interazioni tra pari, alle preferenze di rischio e agli obiettivi finanziari.

Rendi multilingue i tuoi contenuti, ad esempio le notizie finanziarie e le app, con una traduzione automatica, rapida e dinamica su larga scala, per migliorare le interazioni con i clienti e raggiungere più segmenti di pubblico, ovunque si trovino.

Estrai dati strutturati e non strutturati dai documenti e analizzali: potrai cercarli e archiviarli per processi di ampio respiro con i documenti, come l'erogazione di prestiti e la scoperta di opportunità di investimento.

Ricava dati da immagini e video per accelerare le operazioni preliminari dei clienti con la verifica del documento di identità.

Soddisfa i tuoi clienti con esperienze di contact center basate sull'AI simili a quelle umane, ad esempio un concierge bancario o un centro per la clientela, così da ridurre i costi e liberare tempo per gli agenti. Trasforma le finanze personali e offri ai clienti più modi per gestire il loro denaro grazie a esperienze intelligenti e intuitive per app, siti web, piattaforme digitali e strumenti virtuali.

Utilizza i dati relativi a clienti, rischi, transazioni, compravendita o altre informazioni per prevedere risultati futuri specifici con un elevato grado di precisione. Queste funzionalità possono essere utili per il rilevamento di attività fraudolente, per la riduzione dei rischi e per la previsione delle esigenze future dei clienti.

Accedi a una suite completa di strumenti di strumenti di gestione dei dati, analisi e machine learning per generare dati e liberare valore per la business intelligence e il processo decisionale.

Utilizza i dati relativi a clienti, rischi, transazioni, compravendita o altre informazioni per prevedere risultati futuri specifici con un elevato grado di precisione. Queste funzionalità possono essere utili per il rilevamento di attività fraudolente, per la riduzione dei rischi e per la previsione delle esigenze future dei clienti. 

Automatizza gli aspetti della cybersicurezza monitorando e analizzando continuamente il traffico di rete per rilevare, prevenire e rispondere a minacce e attacchi informatici.

Crea nuove esperienze di ricerca e conversazione basate sull'AI con creazione, consigli, sintesi, analisi e interazioni naturali e responsabili. Guarda questo video per scoprire come le banche possono trasformare la risoluzione dei problemi relativi alle carte di credito dei clienti con l'AI generativa. 

L'AI è destinata ad accelerare la crescita nel settore bancario. Le piattaforme digitali consentono alle banche di adottare nuove strategie di vendita, migliorare l'efficienza, concentrarsi sull'utilizzo dei dati e offrire interazioni con i clienti personalizzate e basate sulle relazioni su larga scala. L'AI è fondamentale per agevolare risposte personalizzate ai clienti, fornire suggerimenti più sicuri e affidabili su prodotti e servizi e conquistare la fiducia attraverso servizi di concierge ampliati accessibili ai clienti nei momenti cruciali.

Inoltre, le banche devono sviluppare profili dei clienti digitali distinti e basati su autorizzazione. Il problema è che i dati necessari spesso si trovano in silo isolati. Smantellando questi silos integrando l'AI e combinandola in modo efficace con l'interazione umana, le banche possono dare forma a esperienze che soddisfano le esigenze individuali dei propri clienti scalandole in modo efficiente in base alla crescita.