La IA generativa es una categoría de IA que puede crear texto, imágenes, video, audio o código nuevos. La IA generativa usa modelos de base (modelos de IA grandes) que pueden realizar varias tareas a la vez y de manera predeterminada, como resúmenes, preguntas y respuestas, clasificación y mucho más. La IA generativa usa un modelo de AA para aprender los patrones y las relaciones en un conjunto de datos de contenido creado por humanos. Luego, usa los patrones aprendidos para generar contenido nuevo. Obtén más información sobre casos de uso adicionales de la banca.

Si bien el potencial de la IA para mejorar el sector bancario tanto para los bancos como para sus clientes es significativo, debe desarrollarse y aplicarse de forma responsable. Es especialmente importante en el contexto de la IA generativa. Esto se debe a que algunas inquietudes sobre la exactitud y seguridad de la IA generativa son particularmente evidentes cuando se habla de su uso en industrias reguladas, como el sistema bancario más grande. Identificamos cuatro componentes básicos de la IA generativa en el sector bancario: explicabilidad, reglamentación, privacidad y seguridad. 

Convierte voz a texto para mejorar tu servicio con estadísticas de las interacciones con los clientes, como las llamadas de ventas en el centro de contacto. y mejorar la experiencia de atención al cliente.

Identifica la opinión en un texto determinado con una opinión emocional predominante mediante la IA de lenguaje natural, como la investigación sobre inversiones, las opiniones sobre los datos de chat y mucho más.

Detecta anomalías, como transacciones fraudulentas, delitos financieros y ciberamenazas.

Encuentra actividades sospechosas de lavado de dinero de forma más rápida y precisa mediante la IA en la banca minorista y comercial. 

Ofrece recomendaciones altamente personalizadas para productos y servicios financieros, como ofertas bancarias, que se basan en los recorridos de los clientes, las interacciones con sus pares, las preferencias de riesgo y los objetivos financieros.

Haz que tu contenido, como las noticias financieras, y las apps sean multilingües con traducción automática rápida y dinámica a gran escala para mejorar las interacciones con los clientes y llegar a más públicos dondequiera que estén.

Extrae datos estructurados y no estructurados de documentos y analiza, busca y almacena estos datos para procesos amplios de documentos, como servicios de préstamo y descubrimiento de oportunidades de inversión.

Obtén estadísticas a partir de imágenes y videos para acelerar la integración de los clientes con la verificación de documentos de identidad.

Deleita a tus clientes con experiencias similares a las humanas en el centro de contacto con tecnología de IA, como un conserje bancario o un centro de atención al cliente, a fin de reducir los costos y liberar el tiempo de los agentes humanos. Transforma las finanzas personales y brinda a los clientes más formas de administrar su dinero llevando experiencias inteligentes y intuitivas a tus apps, sitios web, plataformas digitales y herramientas virtuales.

Usa estadísticas de clientes, riesgos, transacciones, comercio y otros datos para predecir resultados futuros específicos con un alto grado de precisión. Estas capacidades pueden ser útiles en la detección de fraudes, la reducción de riesgos y la predicción de necesidades futuras del cliente.

Accede a un conjunto completo de herramientas de administración de datos, estadísticas y aprendizaje automático para generar estadísticas y obtener valor de los datos para la inteligencia empresarial y la toma de decisiones.

Usa estadísticas de clientes, riesgos, transacciones, comercio y otros datos para predecir resultados futuros específicos con un alto grado de precisión. Estas capacidades pueden ser útiles en la detección de fraudes, la reducción de riesgos y la predicción de necesidades futuras del cliente. 

Automatiza los aspectos de la seguridad cibernética mediante la supervisión y el análisis continuos del tráfico de red para detectar, prevenir y responder a los ciberataques y las amenazas.

Crea nuevas experiencias de búsqueda y conversaciones con tecnología de IA mediante la creación, la recomendación, la síntesis, el análisis y la participación de manera natural y responsable. Mira este video para ver cómo los bancos pueden transformar la resolución de las inquietudes de los clientes con respecto a las tarjetas de crédito con la IA generativa. 

La IA está preparada para acelerar el crecimiento en el sector bancario. Las plataformas digitales les permiten a los bancos adoptar nuevas estrategias de ventas, mejorar la eficiencia, enfocarse en la utilización de datos y ofrecer interacciones con los clientes personalizadas y basadas en las relaciones a gran escala. La IA es fundamental para facilitar respuestas personalizadas a los clientes, brindar recomendaciones de productos y servicios más seguras y confiables, y ganar confianza a través de servicios de conserjería expandidos a los que pueden acceder los clientes en momentos cruciales.

Además, los bancos deben desarrollar perfiles digitales de clientes distintos y basados en permisos. El desafío es que los datos necesarios suelen existir en silos aislados. Al desmantelar estos silos, integrar la IA y combinarla con la interacción humana sin problemas, los bancos pueden crear experiencias que satisfagan las necesidades individuales de sus clientes y, al mismo tiempo, escalar de forma eficiente hacia el crecimiento.