Hooks vor und nach der Bereitstellung ausführen

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie einen Bereitstellungs-Hook ausführen – ein beliebiges Programm, das vor oder nach der Bereitstellung mit Cloud Deploy ausgeführt wird.

Dieser Schnellstart erläutert folgende Schritte:

  1. Erstellen Sie einen GKE-Cluster oder einen Cloud Run-Dienst.

    Sie können auch dafür einen GKE Enterprise-Cluster verwenden. In dieser Kurzanleitung werden jedoch nur GKE und Cloud Run verwendet.

  2. Erstellen Sie eine Skaffold-Konfiguration und entweder ein Kubernetes-Manifest oder eine Cloud Run-Dienstdefinition.

    In der Skaffold-Konfigurationsdatei konfigurieren Sie die auszuführenden Bereitstellungs-Hooks. Sie geben einen Container an, der vor der Bereitstellung ausgeführt werden soll, und einen Container, der nach der Bereitstellung ausgeführt werden soll.

  3. Definieren Sie Ihre Cloud Deploy-Bereitstellungspipeline und Ihr Bereitstellungsziel.

    In der Konfiguration der Bereitstellungspipeline verweisen Sie auf die in skaffold.yaml definierten Bereitstellungs-Hooks, um diese Hooks auszuführen.

    Diese Pipeline enthält nur eine Phase und verwendet nur ein Ziel.

  4. Erstellen Sie einen Release, der automatisch auf dem Ziel bereitgestellt wird.

    Einer der Hooks wird ausgeführt, bevor die Anwendung bereitgestellt wird, und der andere danach.

  5. Sehen Sie sich die Ergebnisse der Hooks vor und nach der Bereitstellung in den Cloud Build-Logs über die Cloud Deploy-Seite Roll-out-Details in der Google Cloud Console an.

Hinweise

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

  5. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  6. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  7. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  8. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  9. Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

  10. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  11. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  12. Wenn Sie die Befehlszeile bereits installiert haben, prüfen Sie, ob es sich um die neueste Version handelt:

    gcloud components update
    

  13. Prüfen Sie, ob das Compute Engine-Standarddienstkonto die erforderlichen Berechtigungen hat.

    Das Dienstkonto hat möglicherweise bereits die erforderlichen Berechtigungen. Diese Schritte sind für Projekte enthalten, die automatische Rollenzuweisungen für Standarddienstkonten deaktivieren.

    1. Fügen Sie zuerst die Rolle clouddeploy.jobRunner hinzu:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Fügen Sie die Entwicklerrolle für Ihre spezifische Laufzeit hinzu.
      • Für GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Für Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Fügen Sie die Rolle iam.serviceAccountUser hinzu, die die Berechtigung actAs für die Bereitstellung in der Laufzeit enthält:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

Laufzeitumgebung erstellen

Wenn Sie die Bereitstellung in Cloud Run durchführen, können Sie diesen Befehl überspringen.

Erstellen Sie für GKE einen Cluster: deploy-hooks-cluster mit Standardeinstellungen. Der Kubernetes API-Endpunkt des Clusters muss über das öffentliche Internet im Netzwerk erreichbar sein. GKE-Cluster sind standardmäßig extern zugänglich.

gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Skaffold-Konfiguration und Anwendungsmanifest vorbereiten

Cloud Deploy verwendet Skaffold, um die Details für die Bereitstellung und die Bereitstellung für Ihr Ziel bereitzustellen.

In dieser Kurzanleitung erstellen Sie eine skaffold.yaml-Datei, in der das Manifest für die Bereitstellung der Beispielanwendung und die Container identifiziert werden, die vor und nach der Bereitstellung ausgeführt werden sollen (Bereitstellungs-Hooks).

  1. Öffnen Sie ein Terminalfenster.

  2. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis und rufen Sie es auf.

    GKE

    mkdir deploy-hooks-gke-quickstart
    cd deploy-hooks-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-hooks-run-quickstart
    cd deploy-hooks-run-quickstart
    
  3. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen skaffold.yaml und mit folgendem Inhalt:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta5
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta5
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    Diese Datei enthält die Stanza customActions:. Damit wird definiert, welche Container vor und nach der Bereitstellung ausgeführt werden sollen – die Hooks.

    Weitere Informationen zu dieser Konfigurationsdatei finden Sie in der Referenz zu skaffold.yaml.

  4. Erstellen Sie die Definition für Ihre Anwendung – eine Dienstdefinition für Cloud Run oder ein Kubernetes-Manifest für GKE.

    GKE

    Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen k8s-pod.yaml und folgendem Inhalt:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-hooks-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    Diese Datei ist ein einfaches Kubernetes-Manifest, das zum Bereitstellen der Anwendung auf den Cluster angewendet wird.

    Cloud Run

    Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen service.yaml und folgendem Inhalt:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-hooks-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Diese Datei ist eine einfache Cloud Run-Dienstdefinition, die bei der Bereitstellung verwendet wird, um Ihren Cloud Run-Dienst zu erstellen.

Bereitstellungspipeline und -ziel erstellen

Sie können Ihre Pipeline und Ihr Ziel in einer Datei oder in separaten Dateien definieren. In dieser Kurzanleitung erstellen Sie nur eine Datei.

  1. Erstellen Sie Ihre Bereitstellungspipeline und die Zieldefinition:

    GKE

    Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-hooks-gke-quickstart eine neue Datei: clouddeploy.yaml mit folgendem Inhalt:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: hooks staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster
    

    Cloud Run

    Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-hooks-run-quickstart eine neue Datei: clouddeploy.yaml mit folgendem Inhalt:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    
  2. Registrieren Sie Ihre Pipeline und Ziele beim Cloud Deploy-Dienst:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Sie haben jetzt eine Bereitstellungspipeline mit einem Ziel, die bereit ist, Ihre Anwendung bereitzustellen und Ihre Jobs vor und nach der Bereitstellung auszuführen.

  3. Bestätigen Sie Pipeline und Ziele:

    Rufen Sie in der Google Cloud Console die Cloud Deploy-Seite Bereitstellungspipelines auf, um eine Liste der verfügbaren Bereitstellungspipelines aufzurufen.

    Zur Seite der Lieferpipelines

    Die soeben erstellte Bereitstellungspipeline wird angezeigt, mit einem Ziel in der Spalte Ziele.

    Seite „Bereitstellungspipeline“ in der Google Cloud Console, auf der Ihre Pipeline angezeigt wird

Release erstellen

Ein Release ist die zentrale Cloud Deploy-Ressource, die die bereitzustellenden Änderungen darstellt. Die Bereitstellungspipeline definiert den Lebenszyklus dieses Release. Weitere Informationen zu diesem Lebenszyklus finden Sie unter Cloud Deploy-Dienstarchitektur.

GKE

Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-hooks-gke-quickstart aus, um eine release-Ressource zu erstellen, die das bereitzustellende Container-Image darstellt:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-hooks-run-quickstart aus, um eine release-Ressource zu erstellen, die das bereitzustellende Container-Image darstellt:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/cloudrun/hello@sha256:7c0aeb55b25b12c656ad0856b13126ca0346c16dc631d9d7fa9dc335dd4a05df

Wie bei allen Releases (sofern sie nicht --disable-initial-rollout enthalten) erstellt Cloud Deploy automatisch auch eine Rollout-Ressource. Die Anwendung wird automatisch in dem einen Ziel bereitgestellt, das für diese Bereitstellungspipeline konfiguriert ist.

Außerdem wird der Job vor der Bereitstellung und der Job nach der Bereitstellung ausgeführt.

Ergebnisse in der Google Cloud Console ansehen

Nach einigen Minuten wird der Release in der Ziellaufzeit bereitgestellt.

Die Hooks vor und nach der Bereitstellung, die wir beispielsweise konfiguriert haben, geben Strings an die Cloud Build-Logs aus. Wir können diese Logs einsehen, um zu bestätigen, dass die Hooks wie erwartet funktionieren.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Cloud Deploy-Seite Bereitstellungspipelines auf, um Ihre Bereitstellungspipeline anzusehen („deploy-hooks-demo-app-gke-1“ oder „deploy-hooks-demo-app-run-1“).

    Zur Seite der Lieferpipelines

  2. Klicken Sie auf den Namen der Bereitstellungspipeline („deploy-hooks-demo-app-gke-1“ oder „deploy-hooks-demo-app-run-1“).

    Die Pipelinevisualisierung zeigt den Bereitstellungsstatus der Anwendung. Da es nur eine Phase in der Pipeline gibt, zeigt die Visualisierung nur einen Knoten.

    Visualisierung der Bereitstellungspipeline, die Erfolg zeigt

    Ihre Version wird auf dem Tab Releases unter Details zur Lieferpipeline aufgeführt.

  3. Klicken Sie unter Details zur Bereitstellungspipeline auf den Tab Roll-outs.

  4. Klicken Sie auf den Roll-out-Namen, um die Roll-out-Details aufzurufen.

    Roll-outs in der Google Cloud Console

    Predeploy und Postdeploy werden als Jobs aufgeführt.

  5. Klicken Sie auf Vor der Bereitstellung.

    Das Ausführungsprotokoll des Jobs wird angezeigt.

  6. Scrollen Sie in der Liste der Logeinträge nach unten zu predeploy-echo und klicken Sie darauf.

    Log für den Pre-Deploy-Job

    Beachten Sie die textPayload. Dieser String wurde in der predeploy-action in der Skaffold-Konfiguration konfiguriert.

  7. Klicken Sie auf den Job Postdeploy und suchen Sie den Logeintrag postdeploy-echo.

    Log für den Postdeploy-Job

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

  1. Löschen Sie den GKE-Cluster oder den Cloud Run-Dienst:

    GKE

    gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Löschen Sie die Bereitstellungspipeline, das Ziel, den Release und das Roll-out:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Löschen Sie die Cloud Storage-Buckets, die von Cloud Deploy erstellt wurden.

    Das eine endet mit _clouddeploy, das andere auf [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Die Cloud Storage-Browserseite öffnen

Das war alles. Sie haben diesen Schnellstart abgeschlossen!

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