AI Platform 딥 러닝 VM 이미지

딥 러닝 애플리케이션을 위해 미리 구성된 VM입니다.
Google Cloud에서 빠르게 딥 러닝 프로젝트 구축

Google Cloud에서 빠르게 딥 러닝 프로젝트 구축

Google Cloud에서 머신러닝 프로젝트를 시작하는 데 필요한 모든 것을 사용하여 신속하고 간편하게 VM을 프로비저닝하세요. AI Platform 딥 러닝 VM 이미지를 사용하면 Google Compute Engine 인스턴스에서 가장 많이 사용되는 딥 러닝 및 머신러닝 프레임워크가 포함된 VM 이미지를 쉽고 빠르게 인스턴스화할 수 있습니다. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn과 같이 널리 사용되는 ML 프레임워크가 미리 설치된 Compute Engine 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 Cloud TPU 및 GPU 지원 기능을 추가할 수도 있습니다. Google Cloud Platform(GCP) Cloud Marketplace UI를 사용하거나 명령줄에서 Cloud SDK를 통해 이미지를 인스턴스화할 수 있습니다.

빠른 프로토타이핑

딥 러닝 VM 이미지는 널리 사용되는 프레임워크가 사전 설치되어 있으므로 수동으로 솔루션을 만들지 않고도 신속하게 ML 프로젝트를 프로토타이핑할 수 있습니다.

모델 학습 속도 향상

Google Cloud의 최신 Cloud TPU 또는 GPU를 클릭 한 번으로 인스턴스에 추가하고 모델 학습 작업을 가속화할 수 있습니다.

유연성

딥 러닝 VM 이미지는 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn과 같은 다양한 ML 프레임워크 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

특징

속도에 최적화됨

VM 이미지에는 Google Compute Engine에 최적화된 바이너리가 포함됩니다. 이 바이너리는 Compute Engine에 있는 TensorFlow의 공개 바이너리보다 최대 10% 빠른 성능을 제공합니다.

설정 불필요

VM 이미지에는 모든 소프트웨어 드라이버와 타사 종속 항목(최신 GPU 소프트웨어 포함)이 미리 설치되어 있습니다.

통합된 노트북 경험

VM 이미지는 JupyterLab 통합 지원으로 완벽한 노트북 경험을 제공합니다. JupyterLab은 ML 실험을 실행할 수 있는 대화형 환경의 사실상 표준인 Project Jupyter의 최신 웹 기반 인터페이스입니다.

최신 버전 지원

VM 이미지는 최신 TensorFlow 및 PyTorch 버전을 지원합니다.

고객 사례

Spotify 로고 Unity 로고 DialPad 로고 Snapchat Inc 로고 Carnegie Mellon University 로고 Two Sigma Investments 로고

파트너

TensorFlow 로고 PyTorch 로고 Mxnet 로고 Chainer 로고 Skicit Learn 로고 Rapids 로고

기술 리소스

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