Mit Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt arbeiten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt verwenden, um Daten in Firestore im Datastore-Modus aufzubewahren und wiederherzustellen.

Weitere Informationen zu PITR-Konzepten finden Sie unter Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Berechtigungen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Cloud Datastore-Inhaber (roles/datastore.owner) für das Projekt zu gewähren, dessen PITR-Einstellungen Sie aktivieren möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Verwalten der PITR-Einstellungen benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Verwalten der PITR-Einstellungen erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um die PITR-Einstellungen zu verwalten:

So aktivieren Sie PITR beim Erstellen einer Datenbank: datastore.databases.create
So aktualisieren Sie die PITR-Einstellungen für eine vorhandene Datenbank: datastore.databases.update,datastore.databases.list
So führen Sie Lesevorgänge aus PITR-Daten aus: datastore.databases.get,datastore.entities.get,datastore.entities.list,datastore.namespaces.get,datastore.namespaces.list,datastore.statistics.get,datastore.statistics.list
So exportieren Sie PITR-Daten: datastore.databases.export
So importieren Sie PITR-Daten: datastore.databases.import

Möglicherweise können Sie diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Hinweise

Beachten Sie die folgenden Punkte, bevor Sie mit der Verwendung von PITR beginnen:

Sie können nicht sofort nach dem Aktivieren der PITR mit dem Lesen der sieben Tage in der Vergangenheit beginnen.
Wenn Sie PITR beim Erstellen einer Datenbank aktivieren möchten, müssen Sie den Befehl gcloud firestore databases create verwenden. Das Aktivieren von PITR beim Erstellen einer Datenbank mit der Google Cloud Console wird nicht unterstützt.
Nach dem Aktivieren von PITR werden im Datastore-Modus Versionen ab dem Zeitpunkt beibehalten.
Nachdem Sie PITR deaktiviert haben, können Sie im PITR-Fenster keine PITR-Daten mehr lesen.
Wenn Sie PITR sofort nach der Deaktivierung wieder aktivieren, sind die früheren PITR-Daten nicht mehr verfügbar. Alle PITR-Daten, die vor der Deaktivierung von PITR erstellt wurden, werden nach dem Ablaufdatum der PITR gelöscht.
Wenn Sie in der letzten Stunde versehentlich Daten gelöscht haben und PITR deaktiviert ist, können Sie Ihre Daten wiederherstellen, indem Sie PITR innerhalb einer Stunde nach dem Löschen aktivieren.
Jeder Lesevorgang für abgelaufene PITR-Daten schlägt fehl.

PITR aktivieren

Bevor Sie PITR verwenden, aktivieren Sie die Abrechnung für Ihr Google Cloud-Projekt. Das PITR-Feature kann nur in Google Cloud-Projekten mit aktivierter Abrechnung verwendet werden.

So aktivieren Sie PITR für Ihre Datenbank:

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datenbanken auf.

Zur Seite „Datenbanken“
Wählen Sie die benötigte Datenbank aus der Liste der Datenbanken aus.
Klicken Sie im Navigationsmenü auf Notfallwiederherstellung.
Klicken Sie auf Bearbeiten, um die Einstellungen zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Kästchen Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt aktivieren und dann auf Speichern.

Das Aktivieren von PITR würde Speicherkosten verursachen. Weitere Informationen finden Sie unter Preise.

Zum Deaktivieren der Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt entfernen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite „Notfallwiederherstellung“ das Häkchen aus dem Kästchen Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt aktivieren.

gcloud

Aktivieren Sie PITR während der Datenbankerstellung mit dem Befehl gcloud firestore databases create so:

gcloud firestore databases create\
  --location=LOCATION\
  [--database=DATABASE_ID; default="(default)"]\
  [--type=TYPE; default="firestore-native"]\
  --enable-pitr

Ersetzen Sie die Werte so:

LOCATION ist der Ort, an dem Sie die Datenbank erstellen möchten.
DATABASE_ID: auf die Datenbank-ID oder (Standard) festgelegt
TYPE – auf den Datastore-Modus festgelegt.

Sie können PITR mit dem Befehl gcloud firestore databases update so deaktivieren:

gcloud firestore databases update\
  [--database=DATABASE_ID; default="(default)"]\
  --no-enable-pitr

Ersetzen Sie die Werte so:

DATABASE_ID: auf die Datenbank-ID oder (Standard) festgelegt

Aufbewahrungsdauer und früheste Versionszeit abrufen

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datenbanken auf.

Zur Seite „Datenbanken“
Wählen Sie die benötigte Datenbank aus der Liste der Datenbanken aus.
Klicken Sie im Navigationsmenü auf Notfallwiederherstellung.
Beachten Sie im Bereich Einstellungen die Werte für Aufbewahrungsdauer und Frühestmöglicher Versionszeitpunkt.
- Aufbewahrungsdauer: Der Zeitraum, in dem im Datastore-Modus alle Versionen der Daten für die Datenbank aufbewahrt werden. Der Wert beträgt eine Stunde, wenn PITR deaktiviert ist, und sieben Tage, wenn PITR aktiviert ist.
- Frühester Versionszeitpunkt: der früheste Zeitstempel, zu dem frühere Versionen der Daten im PITR-Fenster gelesen werden können. Dieser Wert wird vom Datastore-Modus kontinuierlich aktualisiert und ist bei der Abfrage veraltet. Wenn Sie diesen Wert zum Wiederherstellen von Daten verwenden, müssen Sie die Zeit ab dem Zeitpunkt der Abfrage des Werts bis zum Start der Wiederherstellung berücksichtigen.
- Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt: Bei aktivierter Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt wird Enabled angezeigt. Wenn PITR deaktiviert ist, wird Disabled angezeigt.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloudfirestore databases describe wie folgt aus:

gcloud firestore databases describe --database=DATABASE_ID

Ersetzen Sie DATABASE_ID durch die Datenbank-ID oder default.

Hier ist die Ausgabe:

    appEngineIntegrationMode: ENABLED
    concurrencyMode: PESSIMISTIC
    createTime: '2021-03-24T17:02:35.234Z'
    deleteProtectionState: DELETE_PROTECTION_DISABLED
    earliestVersionTime: '2023-06-12T16:17:25.222474Z'
    etag: IIDayqOevv8CMNTvyNK4uv8C
    keyPrefix: s
    locationId: nam5
    name: projects/PROJECT_ID/databases/(default)
    pointInTimeRecoveryEnablement: POINT_IN_TIME_RECOVERY_DISABLED
    type: DATASTORE_MODE
    uid: 5230c382-dcd2-468f-8cb3-2a1acfde2b32
    updateTime: '2021-11-17T17:48:22.171180Z'
    versionRetentionPeriod: 3600s

Dabei gilt:

earliestVersionTime: Zeitstempel der frühesten gespeicherten PITR-Daten.
pointInTimeRecoveryEnablement: zeigt POINT_IN_TIME_RECOVERY_ENABLED an, wenn PITR aktiviert ist. Wenn PITR deaktiviert ist, wird entweder POINT_IN_TIME_RECOVERY_DISABLED angezeigt oder das Feld pointInTimeRecoveryEnablement wird möglicherweise nicht angezeigt.
versionRetentionPeriod ist der Zeitraum in Millisekunden, für den PITR-Daten aufbewahrt werden. Der Wert kann eine Stunde sein, wenn PITR deaktiviert ist, oder sieben Tage, wenn PITR aktiviert ist.

PITR-Daten lesen

Sie können PITR-Daten mit den Clientbibliotheken, REST API-Methoden oder dem Firestore-Apache Beam-Connector von Firestore aus lesen.

Clientbibliotheken

Java

Sie müssen die Methode readTime in der Klasse ReadOption verwenden, um PITR-Daten zu lesen. Sie können die ReadOnly-Transaktion nicht zum Ausführen von Lesevorgängen verwenden. Weitere Informationen finden Sie im ReadOption-Beispielcode.

  Datastore datastore = ...
  Timestamp timestamp = ...

  // lookup
  Key key = ...
  Entity entity = datastore.get(key, ReadOption.readTime(timestamp));

  // runQuery
  Query<Entity> query = ...
  QueryResults<Entity> queryResult = datastore.run(query, ReadOption.readTime(timestamp));

  // runAggregationQuery
  AggregationQuery countAggregationQuery = ...
  Long count = getOnlyElement(datastore.runAggregation(countAggregationQuery, ReadOption.readTime(timestamp))).get("total_count");

Eine vollständige Liste der readTime-Beispiele finden Sie im GitHub-Repository.

Python

Verwenden Sie den PITR-Lesevorgang im Python SDK im Datastore-Modus mit der Methode readTime oder verwenden Sie die Transaktion ReadOnly mit readTime, um Lesevorgänge auszuführen.

  from datetime import datetime, timezone

  read_time = datetime.now(tz=timezone.utc)

  key = …
  # read without PITR read time
  entity = client.get(key)

  # read with PITR read time
  entity = client.get(key, read_time=read_time)

  # PITR read using read_only transaction
  with client.transaction(read_only=True, read_time=read_time):
      entity = client.get(key)

  query = client.query…
  # run query without PITR read time
  iterator = query.fetch()

  # run query with PITR read time
  iterator = query.fetch(read_time=read_time)

  # PITR read query using read_only transaction
  with client.transaction(read_only=True, read_time=read_time):
      iterator = query.fetch()

Eine vollständige Liste der readTime-Beispiele finden Sie im GitHub.

REST API

PITR-Lesevorgänge werden in den Lesemethoden lookup, runQuery und runAggregationQuery unterstützt.

Versuchen Sie es mit einer der folgenden Optionen, um einen Lesevorgang mit den REST-Methoden durchzuführen:

Übergeben Sie in der Anfrage zur Lesemethode den Wert readTime als unterstützten PITR-Zeitstempel in die readOptions-Methode. Ein PITR-Zeitstempel kann entweder ein Zeitstempel mit einer Genauigkeit von Mikrosekunden innerhalb der letzten Stunde oder ein Zeitstempel für eine ganze Minute nach der letzten Stunde, aber nicht vor dem earliestVersionTime sein.
Verwenden Sie den Parameter readTime zusammen mit der Methode BeginTransaction im Rahmen einer ReadOnly-Transaktion für mehrere PITR-Lesevorgänge.

apache beam

Den Apache Beam-Connector für E/A im Datastore-Modus verwenden, um mit Dataflow in großem Umfang Entitäten in einer Datenbank im Datastore-Modus zu lesen oder zu schreiben.

Geben Sie die Methode withReadTime(Instant readTime) für das Objekt DatastoreV1.Read an. Alle nachfolgenden Lesevorgänge mit dem DatastoreV1.Read-Objekt lesen aus derselben readTime.

Java

Der folgende Code zeigt, wie die Methode withReadTime für PITR-Lesevorgänge verwendet wird.

  com.google.datastore.v1.Query query = ...
    Instant readTime = Instant.ofEpochSecond(1684098540L);

    DatastoreV1.Read read =
            DatastoreIO.v1()
                .read()
                .withProjectId(project)
                .withQuery(query)
                .withNamespace(namespace)
                .withReadTime(readTime);

    PCollection<Entity> entities = pipeline.apply(read);
    ...

Eine vollständige Liste der withReadTime-Beispiele finden Sie im GitHub.

Aus PITR-Daten exportieren und importieren

Mit dem Befehl gcloud firestore export können Sie die Datenbank aus PITR-Daten nach Cloud Storage exportieren. Sie können PITR-Daten exportieren, bei denen der Zeitstempel ein Zeitstempel für eine ganze Minute innerhalb der letzten sieben Tage, aber nicht vor dem earliestVersionTime ist. Wenn die Daten zum angegebenen Zeitstempel nicht mehr vorhanden sind, schlägt der Exportvorgang fehl.

Der PITR-Exportvorgang unterstützt alle Filter, einschließlich des Exports aller Entitäten und des Exports bestimmter Arten oder Namespaces.

Exportieren Sie die Datenbank. Geben Sie dabei den Parameter snapshot-time für den erforderlichen Zeitstempel für die Wiederherstellung an.
gcloud
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Datenbank in Ihren Bucket zu exportieren.
```
gcloud firestore export gs://[BUCKET_NAME_PATH] \
    --snapshot-time=[PITR_TIMESTAMP] \
    --collection-ids=[COLLECTION_IDS] \
    --namespace-ids=[NAMESPACE_IDS]
```
Dabei gilt:
- BUCKET_NAME_PATH: ein gültiger Cloud Storage-Bucket mit einem optionalen Pfadpräfix, in dem Exportdateien gespeichert sind.
- PITR_TIMESTAMP: ein PITR-Zeitstempel im Minutentakt, z. B. 2023-05-26T10:20:00.00Z oder 2023-10-19T10:30:00.00-07:00.
- COLLECTION_IDS: eine Liste von Sammlungs-IDs oder Sammlungsgruppen-IDs, z. B. 'specific collection group1','specific collection group2'
- NAMESPACE_IDS: eine Liste von Namespace-IDs, z. B. 'customer','orders'
Der Export einer bestimmten Teilmenge von Arten und/oder Namespaces mit einem Entitätsfilter wird ebenfalls unterstützt.

Beachten Sie vor dem Exportieren der PITR-Daten die folgenden Punkte:
- Geben Sie den Zeitstempel im RFC 3339-Format an. Beispiel: 2023-05-26T10:20:00.00Zoder 2023-10-19T10:30:00.00-07:00
- Achten Sie darauf, dass der von Ihnen angegebene Zeitstempel ein Zeitstempel einer ganzen Minute innerhalb der letzten sieben Tage ist, aber nicht vor dem earliestVersionTime liegt. Wenn zum angegebenen Zeitstempel keine Daten mehr vorhanden sind, erhalten Sie eine Fehlermeldung. Der Zeitstempel muss eine ganze Minute sein, auch wenn die angegebene Zeit in der letzten Stunde liegt.
- Ein fehlgeschlagener PITR-Export wird Ihnen nicht in Rechnung gestellt.
In eine Datenbank importieren.

Führen Sie die Schritte unter Alle Entitäten importieren aus, um die exportierte Datenbank zu importieren. Wenn in der Datenbank bereits eine Entität vorhanden ist, wird sie überschrieben. Das Importieren einer bestimmten Teilmenge von Arten und/oder Namespaces mit einem Entitätsfilter wird ebenfalls unterstützt.