Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie LLM-basierte Anwendungen mit LangChain erstellen. Die Übersichten auf dieser Seite verweisen zu den Verfahrensanleitungen in GitHub.
Was ist LangChain?
LangChain ist ein LLM-Orchestrierungs-Framework, mit dem Entwickler generative KI-Anwendungen oder RAG-Workflows (Retrieval Augmented Generation) erstellen können. Es bietet die Struktur, die Tools und die Komponenten, um komplexe LLM-Workflows zu optimieren.
Weitere Informationen zu LangChain finden Sie auf der Seite Google LangChain. Weitere Informationen zum LangChain-Framework finden Sie in der Produktdokumentation LangChain.
LangChain-Komponenten für den Datastore-Modus
Der Datastore-Modus bietet die folgenden LangChain-Oberflächen:
Dokument-Loader für den Datastore-Modus
Der Dokument-Loader speichert, lädt und löscht LangChain-Document-Objekte. Beispielsweise können Sie Daten zur Verarbeitung in Einbettungen laden und entweder im Vektorspeicher speichern oder sie als Tool verwenden, um spezifischen Kontext für Ketten bereitzustellen.
Verwenden Sie die Klasse DatastoreLoader, um Dokumente aus dem Dokument-Loader im Datastore-Modus zu laden. Mit den Methoden FirestoreLoader wird ein oder mehrere Dokumente aus einer Tabelle zurückgegeben. Verwenden Sie die Klasse DatastoreSaver, um Dokumente zu speichern und zu löschen.
Weitere Informationen finden Sie unter LangChain-Dokument-Loader.
Anleitung zum Laden von Dokumenten
Das Handbuch zum Datastore-Modus für Dokumente loader zeigt, wie Sie Folgendes tun können:
- Integrationspaket und LangChain installieren
- Dokumente aus einer Tabelle laden
- Filter zum Loader hinzufügen
- Verbindung und Authentifizierung anpassen
- Dokumenterstellung durch Angabe von Kundeninhalten und Metadaten anpassen
DatastoreSaverzum Speichern und Löschen von Dokumenten verwenden und anpassen
Chatnachrichtenverlauf für den Datastore-Modus
Frage-und-Antwort-Anwendungen erfordern einen Verlauf der in der Unterhaltung gesprochenen Dinge, um der Anwendung Kontext zur Beantwortung weiterer Fragen des Nutzers zu bieten. Die LangChain-Klasse ChatMessageHistory ermöglicht der Anwendung, Nachrichten in einer Datenbank zu speichern und bei Bedarf zur Formulierung weiterer Antworten abzurufen. Eine Nachricht kann eine Frage, eine Antwort, eine Aussage, eine Begrüßung oder andere Texte sein, die der Nutzer oder die Anwendung während der Unterhaltung gibt.
ChatMessageHistory speichert jede Nachricht und verkettet Nachrichten für jede Unterhaltung.
Der Datastore-Modus erweitert diese Klasse mit DatastoreChatMessageHistory.
Anleitung zum Verfahren für den Chat-Nachrichtenverlauf
Im Leitfaden für den Datastore-Modus für den Verlauf von Chatnachrichten erfahren Sie, wie Sie Folgendes tun können:
- LangChain installieren und bei Google Cloud authentifizieren
DatastoreChatMessageHistory-Objekt erstellen und Nachrichten hinzufügen- Verwenden Sie einen Client, um die Verbindung und Authentifizierung anzupassen