Dataproc on GKE のリリース バージョン
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Spark エンジン 2.4
コンポーネント |
バージョン |
Dataproc イメージ |
2.4-Dataproc-5 |
Apache Spark |
2.4.8 |
Cloud Storage コネクタ |
Hadoop2-2.1.7 |
Java |
8 |
Python Miniconda3 |
4.7.12.1 と Python 3.7 |
R |
3.6.3 |
Spark エンジン 3.1
コンポーネント |
バージョン |
Dataproc イメージ |
3.1-Dataproc-5 |
Apache Spark |
3.1.3 |
Cloud Storage コネクタ |
Hadoop3-2.2.5 |
Java |
8 |
Python Miniconda3 |
4.9.2 と Python 3.8 |
R |
4.1.3 |
完全修飾の Spark エンジン リリース バージョンは、2.4-dataproc-[NUMBER]
または 3.1-dataproc-[NUMBER]
で表されます(例: 2.4-dataproc-3
、3.1-dataproc-3
)。
Spark のバージョン形式は、次の例に示すようにエイリアス形式で表すこともできます。
2
- Spark メジャー バージョン 2 のSpark エンジンの最新バージョン。
2.4
- Spark major.minor バージョン 2.4 の Spark エンジンの最新バージョン。
3
- Spark メジャー バージョン 3 のSpark エンジンの最新バージョン。
3.1
- Spark major.minor バージョン 3.1 のSpark エンジンの最新バージョン。
dataproc-1.5
- Compute Engine の 1.5
イメージで Dataproc と広く連携するSpark エンジンの最新バージョン。
dataproc-2.0
- Compute Engine の 2.0
イメージで Dataproc と広く連携するSpark エンジンの最新バージョン。
latest
- Spark エンジンの最新バージョン。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2022-09-13 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"わかりにくい"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"情報またはサンプルコードが不正確"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"必要な情報 / サンプルがない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]