Diagnostica clústeres de Dataproc on GKE

Dataproc proporciona un comando gcloud CLI dataproc clusters diagnose para ayudarte a solucionar problemas de trabajos y clústeres de Dataproc en GKE. Con este comando, se recopilan y archivan los archivos de configuración, los registros y los resultados relacionados con el clúster en un archivo. Luego, se sube el archivo al bucket de etapa de pruebas de Cloud Storage que especificaste cuando creaste tu clúster de Dataproc on GKE.

Diagnosticar archivo comprimido

En las siguientes tablas, se enumeran las métricas y otra información incluida en el archivo de comando dataproc clusters diagnose.

Información del sistema

Elemento Ubicación del archivo
Métricas de nodo de GKE en las que se ejecutan los pods virtuales de Dataproc on GKE:
  • Uso de CPU
  • Uso de memoria
 /system/NODE_NAME.json
Métricas de red y estado del sistema de archivos de los Pods en ejecución:
  • Uso de CPU
  • Uso de memoria
  • Estado de la red
  • Estado del sistema de archivos
 /system/POD_NAME.json

Información de configuración

Elemento Ubicación del archivo
ConfigMap del clúster /conf/configmap
Implementación de Kubernetes /conf/deployment
Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • /conf/role
  • /conf/rolebind
  • /conf/serviceaccount

Registros

Elemento Ubicación del archivo
Registro del agente /logs/agent.log
Registro del motor de Spark /logs/sparkengine.log
El controlador de Spark está en ejecución y los registros de trabajos completados durante las últimas 24 horas /logs/DRIVER_ID

Información del trabajo y el Pod

Elemento Ubicación del archivo
Objeto JobIntent /jobattempts
Objeto de Pod de Kubernetes /pods

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