Resolver problemas de atrasos de jobs

Esta página lista as causas comuns de atrasos na programação de jobs do Dataproc, com informações que podem ajudar a evitá-los.

Visão geral

Confira a seguir os motivos comuns para um job do Dataproc estar atrasado (limitado):

  • Muitos jobs em execução
  • Uso elevado da memória do sistema
  • Memória livre insuficiente
  • Limitação de taxa excedida

Normalmente, a mensagem de atraso do job é emitida neste formato:

Awaiting execution [SCHEDULER_MESSAGE]"

As seções a seguir fornecem possíveis causas e soluções para cenários específicos de atraso de job.

Muitos jobs em execução

Mensagem do programador:

Throttling job ### (and maybe others): Too many running jobs (current=xx max=xx)

Causas:

O número máximo de jobs simultâneos com base na memória da VM mestre foi excedido. O driver de job é executado na VM mestre do cluster do Dataproc. Por padrão, o Dataproc reserva 3,5 GB de memória para aplicativos e permite um job por GB.

Exemplo: o tipo de máquina n1-standard-4 tem 15GB de memória. Com 3.5GB reservado para overhead, 11.5GB permanece. Arredondando para um número inteiro, 11GB está disponível para até 11 jobs simultâneos.

Soluções:

  1. Monitore as métricas de registro, como uso de CPU e memória, para estimar os requisitos do job.

  2. Ao criar um cluster de jobs:

    1. Use um tipo de máquina com mais memória para a VM mestre do cluster.

    2. Se o 1GB por trabalho for maior do que o necessário, defina a propriedade do cluster dataproc:dataproc.scheduler.driver-size-mb como menor que 1024.

    3. Defina a propriedade de cluster dataproc:dataproc.scheduler.max-concurrent-jobs para um valor adequado aos requisitos do job.

Memória do sistema alta ou memória livre insuficiente

Mensagem do programador:

Throttling job xxx_____JOBID_____xxx (and maybe others): High system memory usage (current=xx%)

Throttling job xxx_____JOBID_____xxx (and maybe others): Not enough free memory (current=xx min=xx)

Causas:

Por padrão, o agente do Dataproc limita o envio de jobs quando o uso de memória atinge 90% (0.9). Quando esse limite é atingido, não é possível programar novos jobs.

A quantidade de memória livre necessária para programar outro job no cluster não é suficiente.

Solução:

  1. Ao criar um cluster:

    1. Aumente o valor da propriedade do cluster dataproc:dataproc.scheduler.max-memory-used. Por exemplo, defina o valor acima do padrão 0.90 como 0.95.
    2. Aumente o valor da propriedade do cluster dataproc.scheduler.min-free-memory.mb. O valor padrão é 256 MB.

Limite de taxa de jobs excedido

Mensagem do programador:

Throttling job xxx__JOBID___xxx (and maybe others): Rate limit

Causas:

O agente do Dataproc atingiu o limite de taxa de envio de jobs.

Soluções:

  1. Por padrão, o envio de jobs do agente do Dataproc é limitado a 1.0 QPS, que pode ser definido como um valor diferente ao criar um cluster com a propriedade de cluster dataproc:dataproc.scheduler.job-submission-rate.

Conferir o status do job.

Para conferir o status e os detalhes do job, consulte Monitoramento e depuração de jobs.