Cloud Dataprep by Trifacta

Un service visuel intelligent pour explorer, nettoyer et préparer des données cloud à analyser et à utiliser pour le machine learning

Préparation intelligente des données

Préparation intelligente des données

Cloud Dataprep by Trifacta est un service intelligent qui permet d'explorer visuellement, de nettoyer et de préparer des données structurées et non structurées à des fins d'analyse, de création de rapports et de machine learning. Cette solution sans serveur fonctionne à n'importe quelle échelle. Vous n'avez aucune infrastructure à déployer ni à gérer. La transformation idéale suivante est suggérée et prédite à chaque entrée d'UI afin que vous n'ayez pas à écrire de code. Avec la détection automatique des schémas, des types de données, des jointures possibles et des anomalies, vous n'avez pas besoin de passer par l'étape fastidieuse du profilage des données. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur l'analyse.

Simplicité sans serveur

Simplicité sans serveur

Cloud Dataprep est un service partenaire intégré, géré par la société Trifacta. Il est basé sur sa solution avancée de préparation des données, Trifacta Wrangler. Google collabore étroitement avec Trifacta pour offrir une expérience utilisateur fluide qui élimine la nécessité d'installer des logiciels en amont, ainsi que les coûts de licence distincts ou les frais de fonctionnement continus. Cloud Dataprep est un service entièrement géré qui évolue en fonction de la demande pour répondre à vos besoins croissants en matière de préparation de données et vous permettre de rester concentré sur vos tâches d'analyse.

Exploration immédiate des données et détection rapide des anomalies

Exploration immédiate des données et détection rapide des anomalies

La distribution visuelle des données facilite leur compréhension et leur exploration. Cloud Dataprep détecte automatiquement les schémas, les types de données, les jointures possibles et les problèmes tels que les valeurs manquantes, les anomalies et les doublons. Cela vous épargne la tâche fastidieuse du profilage des données et vous permet de vous consacrer immédiatement à leur exploration et à leur analyse.

Préparation facile et puissante des données

Préparation facile et puissante des données

Pour chaque geste effectué dans l'UI, Cloud Dataprep suggère et prédit automatiquement la transformation idéale suivante. Une fois que vous avez défini votre séquence de transformations, Cloud Dataprep utilise Cloud Dataflow en arrière-plan pour vous permettre de traiter des ensembles de données structurées ou non structurées de n'importe quelle taille en quelques clics, et non via du code.

Clients Cloud Dataprep

Cloud Dataprep nous permet d'explorer rapidement de nouveaux ensembles de données, et sa flexibilité répond à tous nos besoins de transformation des données. Chez Merkle, le temps consacré à la préparation des données ne se compte plus en heures ni en jours, mais en minutes. Cela correspond à une réduction de 90 % du temps dédié à ces tâches.

Henry Culver, architecte informatique, Merkle

Architecture de Cloud Dataprep

Architecture de Cloud Dataprep

Fonctionnalités de Cloud Dataprep

Transformation prédictive

Cloud Dataprep se sert d'un algorithme d'inférence propriétaire pour interpréter l'intention de transformation des données de la sélection d'un utilisateur. Un ensemble classé de suggestions et de modèles pour la mise en correspondance des sélections est automatiquement généré.

Paramétrage

Exécutez une recette sur plusieurs instances d'ensembles de données identiques en paramétrant une variable pour remplacer les parties du chemin de fichier qui changent à chaque actualisation. Cette variable peut être modifiée selon les besoins au moment de l'exécution de la tâche.

Collaboration

Au sein d'une équipe, il peut s'avérer utile de partager les mêmes ressources entre plusieurs utilisateurs ou de créer des copies de tâches de qualité qui serviront de modèles aux autres membres. Cloud Dataprep permet aux utilisateurs de collaborer sur les mêmes objets de flux en temps réel ou de créer des copies que d'autres pourront utiliser de manière indépendante.

Correspondance de modèles

Tirez parti de la correspondance de modèles par colonne pour identifier les modèles de données qui vous intéressent. Ceux-ci sont affichés dans l'interface et vous pouvez vous en servir pour créer vos recettes. En outre, vous pouvez appliquer des expressions régulières ou des modèles Cloud Dataprep dans vos étapes de recette pour localiser les modèles et transformer les données correspondantes dans vos ensembles de données.

Profilage visuel

Consultez et explorez vos données via une distribution visuelle interactive qui vous aide à les découvrir, les nettoyer et les transformer. Des représentations visuelles vous permettent d'interpréter d'importants volumes de données, et les techniques de profilage innovantes de Cloud Dataprep permettent de visualiser des informations statistiques clés dans un format dynamique et simple d'utilisation.

Échantillonnage

Afin d'optimiser les performances, Cloud Dataprep génère automatiquement un ou plusieurs échantillons de données pour affichage et manipulation dans l'application cliente. Toutefois, vous pouvez facilement modifier la taille, la portée et la méthode de création des échantillons.

Planification

Planifiez l'exécution de recettes dans vos flux de manière récurrente ou selon vos besoins. Lorsque la tâche planifiée s'exécute correctement, vous pouvez collecter la sortie superposée dans l'emplacement de sortie indiqué. Elle est ainsi disponible dans le formulaire publié que vous spécifiez.

Mise en correspondance des cibles

Définissez des schémas cibles via des ensembles de données importés ou créés, puis affectez-les à une recette existante pour systématiser et accélérer la préparation de vos données. Les cibles apparaissent sur la page "Transformateur" et peuvent être appliquées à l'intégralité de l'ensemble de données ou aux colonnes sélectionnées de l'ensemble de données que vous devez superposer.

Types de données courants

Transformez facilement et simplement des ensembles de données structurées ou non structurées, stockés aux formats CSV, JSON ou de table relationnelle, quelle que soit leur taille (mégaoctets ou téraoctets).

Intégration à Google Cloud Platform

Traitez les données stockées dans Cloud Storage, BigQuery ou sur votre ordinateur. Exportez ensuite les données affinées vers BigQuery ou Cloud Storage pour les stocker, les analyser, les visualiser ou utiliser le machine learning. Vous contrôlez facilement l'accès des utilisateurs et la sécurité des données avec Cloud IAM.

Tarifs de Cloud Dataprep

Cloud Dataprep est une application Web interactive dans laquelle les utilisateurs définissent les règles de préparation des données en interagissant avec un échantillon. L'utilisation de l'application pour l'exploration d'échantillons de données, la définition d'étapes de transformation et l'exportation des échantillons transformés est gratuite. Pour exécuter le flux sur l'intégralité d'un ensemble de données, exécutez-le en tant que tâche Cloud Dataprep (à l'aide de Google Cloud Dataflow). Pour obtenir tous les détails, consultez notre grille tarifaire.

Ressources

Icône de blog

Accéder facilement aux insights : découvrez Data Studio et Cloud Dataprep

Icône de vidéo

Google Cloud OnAir : préparer vos données avec Cloud Dataprep

Icône de démarrage rapide

Guide de démarrage rapide de Cloud Dataprep

Icône Quicklab

Transférer des données IoT Core vers Cloud Dataprep

Icône de notes

Annonces et mises à jour relatives à Cloud Dataprep

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Interagir avec d'autres utilisateurs de Cloud Dataprep

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