Precios de Dataflow

En esta página se describen los precios de Dataflow. Para ver los precios de otros productos, consulta la documentación sobre precios.

Para saber cómo puedes ahorrar un 40% con un compromiso de tres años o un 20% con un compromiso de un año, revisa nuestra página de descuentos por compromiso de uso (CUD).

Descripción general

El uso de Dataflow se factura por los recursos que usan tus trabajos. Según el modelo de precios que uses, los recursos se miden y facturan de manera diferente.

Unidades de procesamiento de datos (DCUs)

(lotes y transmisión)

Unidades de procesamiento de datos (DCUs)

(lotes y transmisión)

Otros recursos de Dataflow que se facturan para todos los trabajos incluyen discos persistentes, GPUs y snapshots.

Los recursos de otros servicios podrían usarse para el trabajo de Dataflow. Los servicios que se usan con Dataflow pueden incluir BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage y Cloud Logging, entre otros.

Si bien la tarifa se establece por hora, el uso de Dataflow se factura en incrementos de un segundo por trabajo. El uso se expresa en horas para aplicar los precios por hora al uso por segundos. Por ejemplo, 30 minutos son 0.5 horas. Los trabajadores y los trabajos pueden consumir recursos según se describe en las siguientes secciones.

Las versiones futuras de Dataflow podrían tener cargos por servicio diferentes o agrupar servicios relacionados en paquetes.

Recursos de procesamiento de Dataflow

La facturación de Dataflow para los recursos de procesamiento incluye los siguientes componentes:

Para obtener más información sobre las regiones disponibles y sus zonas, consulta la página Regiones y zonas de Compute Engine.

CPU y memoria del trabajador

Cada trabajo de Dataflow usa al menos un trabajador de Dataflow. Este servicio ofrece dos tipos de trabajadores: por lotes y de transmisión. Los trabajadores de transmisión y por lotes tienen cargos de servicio independientes.

Los trabajadores de Dataflow consumen los siguientes recursos, que se facturan por segundo:

  • CPU
  • Memoria

Los trabajadores de transmisión y por lotes son recursos especializados que usan Compute Engine. Sin embargo, un trabajo de Dataflow no emite facturación de Compute Engine para los recursos de Compute Engine que administra el servicio de Dataflow. En cambio, los cargos por el servicio de Dataflow abarcan el uso de estos recursos de Compute Engine.

Puedes anular el recuento de trabajadores predeterminado para un trabajo. Si usas el ajuste de escala automático, puedes especificar la cantidad máxima de trabajadores que se asignan a un trabajo. Los trabajadores y sus recursos se agregan y quitan de forma automática según la activación del ajuste de escala automático.

Además, puedes usar opciones de canalización para anular la configuración de recursos predeterminada, como el tipo de máquina, el tipo de disco y el tamaño del disco, que se asignan a cada trabajador y que usan GPUs.

FlexRS

Dataflow ofrece una opción de precios con descuento para la CPU y la memoria, destinada al procesamiento por lotes. Flexible Resource Scheduling (FlexRS) combina VMs interrumpibles y normales en un solo grupo de trabajadores de Dataflow para que los usuarios tengan acceso a recursos de procesamiento más económicos. Además, FlexRS retrasa la ejecución de un trabajo por lotes de Dataflow por un período de 6 horas a fin de identificar el mejor momento para iniciarlo según los recursos disponibles.

Aunque Dataflow usa una combinación de trabajadores para ejecutar un trabajo de FlexRS, se te cobrará una tarifa uniforme con descuento de aproximadamente un 40% en el costo de CPU y memoria en comparación con los precios normales de Dataflow, sin importar el tipo de trabajador. Para indicarle a Dataflow que use FlexRS en tus canalizaciones por lotes con ajuste de escala automático, debes especificar el parámetro de FlexRS.

Datos procesados con Dataflow Shuffle

Para las canalizaciones por lotes, Dataflow proporciona una función altamente escalable, Dataflow Shuffle, que redistribuye los datos sin usar trabajadores. Para obtener más información, consulta Dataflow Shuffle.

Dataflow Shuffle cobra según el volumen de datos procesados durante la reorganización.

Precios de Streaming Engine

Para las canalizaciones de transmisión, Dataflow Streaming Engine traslada el procesamiento de la redistribución y el estado de las transmisiones fuera de las VMs de trabajador y lo envía al backend del servicio de Dataflow. Para obtener más información, consulta Streaming Engine.


Unidades de procesamiento de Streaming Engine

Con la facturación basada en recursos, los recursos de Streaming Engine se miden en unidades de procesamiento de Streaming Engine. Dataflow mide los recursos de Streaming Engine que usa cada trabajo y, luego, factura en función de los recursos totales que usa ese trabajo. Para habilitar la facturación basada en recursos para tu trabajo, consulta Usa la facturación basada en recursos. Cuando usas la facturación basada en recursos, los descuentos existentes se aplican automáticamente.

Cuando usas Dataflow Prime con facturación basada en recursos, se te factura en función de los recursos totales que usa cada trabajo, pero se usa el SKU de la unidad de procesamiento de datos (DCU) en lugar del SKU de la unidad de procesamiento de Streaming Engine.


Datos procesados de Streaming Engine (heredado)

Dataflow sigue admitiendo la facturación heredada de datos procesados. A menos que habilites la facturación basada en recursos, los trabajos se facturan a través de la facturación por datos procesados.

La facturación de datos procesados de Streaming Engine mide el uso por el volumen de datos de transmisión procesados, lo que depende de los siguientes factores:

  • El volumen de datos transferidos a tu canalización de transmisión
  • La complejidad de la canalización
  • La cantidad de etapas de canalización con operación de reorganización o con DoFn con estado

Estos son algunos ejemplos de lo que se considera un byte procesado:

  • Los flujos de entrada provienen de fuentes de datos
  • Flujos de datos de una etapa de canalización fusionada a otra etapa fusionada
  • Flujos de datos que persisten en el estado definido por el usuario o que se usan para los sistemas de ventanas
  • Enviar mensajes a receptores de datos, como Pub/Sub o BigQuery

Recursos de procesamiento de Dataflow

Precios de los recursos de procesamiento de Dataflow: Batch

En la siguiente tabla, se incluyen los detalles de precios de los recursos de trabajador y los datos de Shuffle procesados para Batch.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Tipo de trabajo

Predeterminado (USD)

CPU

USD 0.056 / 1 hour
MemoriaUSD 0.003557 / 1 gibibyte hour

Datos procesados durante el shuffle

USD 0.011 / 1 gibibyte

Propiedades predeterminadas de los trabajadores por lotes: 1 CPU virtual, 3.75 GB de memoria, 250 GB de disco persistente si no se usa Dataflow Shuffle, 25 GB de disco persistente si se usa Dataflow Shuffle

Precios de los recursos de procesamiento de Dataflow: FlexRS

En la siguiente tabla, se incluyen los detalles de los precios de los recursos de trabajador y los datos de Shuffle procesados para los trabajos de FlexRS.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Recurso

Predeterminado (USD)

CPU

USD 0.0336 / 1 hour
MemoriaUSD 0.0021342 / 1 gibibyte hour

Datos procesados durante el shuffle

USD 0.011 / 1 gibibyte

Propiedades predeterminadas de los trabajadores FlexRS: 2 CPU virtuales, 7.50 GB de memoria, 25 GB de disco persistente por trabajador, con un mínimo de dos trabajadores

Precios de los recursos de procesamiento de Dataflow: transmisión

En la siguiente tabla, se incluyen los detalles de precios de los recursos de trabajadores, los datos procesados de Streaming Engine (heredado) y las unidades de procesamiento de Streaming Engine para trabajos de transmisión.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostrar opciones de descuento

Recurso

Default* (USD)
Dataflow CUD - 1 Year* (USD)
Dataflow CUD - 3 Year* (USD)

CPU

USD 0.069 / 1 hourUSD 0.0552 / 1 hourUSD 0.0414 / 1 hour
MemoriaUSD 0.003557 / 1 gibibyte hourUSD 0.0028456 / 1 gibibyte hourUSD 0.0021342 / 1 gibibyte hour

Datos procesados durante la reorganización

USD 0.018 / 1 gibibyteUSD 0.0144 / 1 gibibyteUSD 0.0108 / 1 gibibyte

Streaming Engine

USD 0.089 / 1 countUSD 0.0712 / 1 countUSD 0.0534 / 1 count
* Cada modelo de consumo tiene un ID único. Es posible que debas habilitar la opción para cumplir con los requisitos de los descuentos del modelo de consumo. Haz clic aquí para obtener más información.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

3Propiedades predeterminadas de los trabajadores de transmisión: 4 CPU virtuales, 15 GB de memoria, 400 GB de disco persistente si no se usa Streaming Engine, 30 GB de disco persistente si se usa Streaming Engine. En la actualidad, el servicio de Dataflow está limitado a 15 discos persistentes por instancia de trabajador cuando se ejecuta un trabajo de transmisión. Una proporción de 1:1 entre trabajadores y discos es la asignación de recursos mínima.

4Los precios de Dataflow Shuffle dependen de los ajustes de volumen que se aplican a la cantidad de datos procesados mientras se reorganiza tu conjunto de datos durante las operaciones de lectura y escritura. Para obtener más información, consulta los detalles de precios de Dataflow Shuffle. Los precios de Dataflow Shuffle no se aplican a los trabajos de Streaming Engine que usan facturación basada en recursos.

5 Unidades de procesamiento de Streaming Engine: para trabajos de transmisión que usan Streaming Engine y el modelo de facturación basado en recursos. Estos trabajos no se facturan por los datos procesados durante la reorganización.

Ajustes de volumen para los datos procesados con Dataflow Shuffle

Los cobros se calculan por trabajo de Dataflow a través de los ajustes de volumen que se aplicaron a la cantidad total de datos procesados durante las operaciones de Dataflow Shuffle. Tu facturación actual por los datos procesados con Dataflow Shuffle es igual a que se te cobre el precio completo por un cantidad menor de datos en vez de la cantidad procesada por un trabajo de Dataflow. Esta diferencia hace que la métrica de datos de shuffle facturables procesados sea menor que la métrica de datos de shuffle totales procesados.

En la siguiente tabla, se explica cómo se aplican estos ajustes:

Datos procesados con Dataflow Shuffle

Ajuste de facturación

Primeros 250 GiB

Reducción del 75%

Siguientes 4,870 GiB

Reducción del 50%

Datos restantes sobre 5,120 GiB (5 TiB)

ninguna

Por ejemplo, si tu canalización consta de 1,024 GiB (1 TiB) de datos procesados con Dataflow Shuffle, la cantidad facturable se calcula de la siguiente manera:

250 GiB × 25% + 774 GiB × 50% = 449.5 GiB × tasa regional de procesamiento de datos con Dataflow Shuffle

Si el resultado de tu canalización es 10,240 GiB (10 TiB) de datos procesados en total con Dataflow Shuffle, entonces la cantidad facturable sería:

250 GiB * 25% + 4,870 GiB * 50% + 5,120 GiB = 7,617.5 GiB

Precios de los recursos de procesamiento de Dataflow Prime

Dataflow Prime es una plataforma de procesamiento de datos que se basa en Dataflow para mejorar el uso de recursos y los diagnósticos distribuidos.

Los recursos de procesamiento que usa un trabajo de Dataflow Prime se cobran según la cantidad de unidades de procesamiento de datos (DCUs). Las DCU representan los recursos de procesamiento que se asignan para ejecutar la canalización. Otros recursos de Dataflow que usan los trabajos de Dataflow Prime, como discos persistentes, GPUs y snapshots, se facturan por separado.

Para obtener más información sobre las regiones disponibles y sus zonas, consulta la página Regiones y zonas de Compute Engine.

Unidad de procesamiento de datos

Una unidad de procesamiento de datos (DCU) es una unidad de medición de uso de Dataflow que realiza un seguimiento de la cantidad de recursos de procesamiento que consumen tus trabajos. Los recursos que rastrean las DCU incluyen CPU virtual, memoria, datos procesados con Dataflow Shuffle (para trabajos por lotes) y datos procesados con Streaming Engine (para trabajos de transmisión). Los trabajos que consumen más recursos tienen un uso mayor de DCU en comparación con los trabajos que consumen menos recursos. Una DCU es comparable a los recursos que usa un trabajo de Dataflow que se ejecuta durante una hora en un trabajador de 1 CPU virtual y 4 GB.


Facturación de la unidad de procesamiento de datos

Se te factura por la cantidad total de DCU que consume tu trabajo. El precio de una sola DCU varía según si tienes un trabajo por lotes o un trabajo de transmisión. Cuando usas Dataflow Prime con facturación basada en recursos, se te factura en función de los recursos totales usados en lugar de los bytes procesados.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostrar opciones de descuento

Tipo de trabajo

Default* (USD)
Dataflow CUD - 1 Year* (USD)
Dataflow CUD - 3 Year* (USD)

Lote

USD 0.06 / 1 count--

Transmisión

USD 0.089 / 1 countUSD 0.0712 / 1 countUSD 0.0534 / 1 count
* Cada modelo de consumo tiene un ID único. Es posible que debas habilitar la opción para cumplir con los requisitos de los descuentos del modelo de consumo. Haz clic aquí para obtener más información.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Optimiza el uso de unidades de procesamiento de datos

No puedes establecer la cantidad de DCU para tus trabajos. Dataflow Prime cuenta las DCU. Sin embargo, puedes reducir la cantidad de DCU consumidas si administras los siguientes aspectos de tu trabajo:

  • Reducir el consumo de memoria
  • Reducción de la cantidad de datos procesados en la redistribución de pasos mediante filtros, combinadores y codificadores eficientes

Para identificar estas optimizaciones, usa la interfaz de supervisión de Dataflow y la interfaz de detalles de la ejecución.


¿En qué se diferencian los precios de Dataflow Prime con los precios de Dataflow?

En Dataflow, se te cobra por los distintos recursos que consumen los trabajos, como CPUs virtuales, memoria, Persistent Disk y la cantidad de datos que procesa Dataflow Shuffle o Streaming Engine.

Las unidades de procesamiento de datos consolidan todos los recursos, excepto el almacenamiento, en una sola unidad de medición. Se te facturan los recursos de Persistent Disk y la cantidad de DCU consumidas en función del tipo de trabajo, por lotes o transmisión. Para obtener más información, consulta Usa Dataflow Prime.


¿Qué sucede con mis trabajos existentes que usan el modelo de precios de Dataflow?

El modelo de Dataflow seguirá facturando tus trabajos de transmisión y por lotes existentes. Cuando actualices tus trabajos para usar Dataflow Prime, los trabajos usarán el modelo de precios de Dataflow Prime, en el que se facturan los recursos de Persistent Disk y las DCU consumidas.

Otros recursos de Dataflow

El almacenamiento, las GPUs, las instantáneas y otros recursos se facturan de la misma manera para Dataflow y Dataflow Prime.

Precios de los recursos de almacenamiento

Los recursos de almacenamiento se facturan con la misma tarifa para los trabajos de transmisión, por lotes y FlexRS. Puedes usar opciones de canalización para cambiar el tamaño o el tipo de disco predeterminado. Dataflow Prime factura el Persistent Disk por separado según los precios de la siguiente tabla.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Elemento

Predeterminado (USD)

Almacenamiento - Disco persistente estándar

USD 0.000054 / 1 gibibyte hour

Almacenamiento - Disco SSD persistente

USD 0.000298 / 1 gibibyte hour

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

En la actualidad, el servicio de Dataflow está limitado a 15 discos persistentes por instancia de trabajador cuando se ejecuta un trabajo de transmisión. Cada disco persistente pertenece a una máquina virtual de Compute Engine individual. Una proporción de 1:1 entre trabajadores y discos es la asignación de recursos mínima.

Los trabajos que usan Streaming Engine usan discos de arranque de 30 GB. Los trabajos que usan Dataflow Shuffle usan discos de arranque de 25 GB. El tamaño predeterminado para cada disco persistente que no usa estas ofertas es de 250 GB en modo por lotes y 400 GB en modo de transmisión.

El uso de Compute Engine se basa en el número promedio de trabajadores, mientras que el uso de discos persistentes se basa en el valor exacto de --maxNumWorkers. Los discos persistentes se redistribuyen de modo que cada trabajador obtenga el mismo número de discos adjuntos.


Precios de recursos de GPU

Los recursos de GPU se facturan con la misma tarifa para los trabajos de transmisión y por lotes. Por el momento, FlexRS no admite GPUs. Para obtener información sobre las regiones y zonas disponibles para GPU, consulta Disponibilidad de regiones y zonas de GPU en la documentación de Compute Engine.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Elemento

Predeterminado (USD)

GPU NVIDIA® Tesla® P100

USD 1.752 / 1 hour

GPU NVIDIA® Tesla® V100

USD 2.976 / 1 hour

GPU NVIDIA® Tesla® T4

USD 0.42 / 1 hour

GPU NVIDIA® Tesla® P4

USD 0.72 / 1 hour

GPU NVIDIA® Tesla® L4

USD 0.672048 / 1 hour

GPU NVIDIA® Tesla® A100 (40 GB)

USD 3.72 / 1 hour

GPU NVIDIA® Tesla® A100 (80 GB)

USD 4.713696 / 1 hour

GPU NVIDIA ® Tesla ® H100

USD 11.7558607 / 1 hour

GPU NVIDIA ® Tesla ® H100 Mega

USD 12.4131309 / 1 hour

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Precios de los recursos de TPU

Los recursos de TPU se facturan con la misma tarifa para los trabajos de transmisión y por lotes. Como los precios de Dataflow para TPU incluyen el costo de las TPU, la CPU virtual y la memoria, los trabajadores de TPU no incurren en cargos separados de CPU virtual y memoria en Dataflow. Además, FlexRS no admite TPUs en este momento. Para obtener información sobre las regiones y zonas disponibles para TPU, consulta Regiones y zonas de TPU en la documentación de Compute Engine. Para usar TPU en Dataflow, comunícate con tu equipo de cuentas.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Elemento

Predeterminado (USD)

TPU V5E

USD 1.44 / 1 hour

TPU V5P

USD 5.04 / 1 hour

TPU V6E

USD 3.24 / 1 hour

Primas de administración para reservas de GPU/TPU

Cuando usas reservas de GPU o TPU de Compute Engine específicamente orientadas con Dataflow, se te factura según los precios de Compute Engine, incluidos los descuentos por compromiso de uso (CUD) aplicables. También se te cobra una prima de administración por los recursos de procesamiento consumidos en Dataflow. Para obtener más detalles, consulta Usa reservas de Compute Engine con Dataflow.

A continuación, se muestra una tabla que contiene las primas de administración para los recursos de procesamiento consumidos mientras se usan las reservas de GPU o TPU de Compute Engine en Dataflow. Ten en cuenta que los descuentos por compromiso de uso (CUD) de transmisión de Dataflow solo se aplican a las primas de administración de CPU y memoria para trabajos de transmisión.

Primas de administración para reservas de GPU/TPU: transmisión

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostrar opciones de descuento

Recurso

Default* (USD)
Dataflow CUD - 1 Year* (USD)
Dataflow CUD - 3 Year* (USD)

CPU Premium

USD 0.0178405 / 1 hourUSD 0.0142724 / 1 hourUSD 0.0107043 / 1 hour

Memory Premium

USD 0.0020901 / 1 gibibyte hourUSD 0.00167208 / 1 gibibyte hourUSD 0.00125406 / 1 gibibyte hour
* Cada modelo de consumo tiene un ID único. Es posible que debas habilitar la opción para cumplir con los requisitos de los descuentos del modelo de consumo. Haz clic aquí para obtener más información.

Primas de administración para reservas de GPU y TPU: por lotes, GPU y TPU

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Recurso

Precio (USD)

CPU Premium por lotes

USD 0.0111508 / 1 hour

Memoria de lote Premium

USD 0.0013063 / 1 gibibyte hour

GPU V100 Premium

USD 0.496 / 1 hour

GPU P100 Premium

USD 0.292 / 1 hour

GPU T4 Premium

USD 0.07 / 1 hour

GPU L4 Premium

USD 0.112008 / 1 hour

GPU A100 de 40 GB Premium

USD 0.5867816 / 1 hour

GPU A100 de 80 GB Premium

USD 0.785616 / 1 hour

GPU H100 Premium

USD 1.9593101 / 1 hour

GPU H100 Mega Premium

USD 2.0688551 / 1 hour

TPU V5E Premium

USD 0.24 / 1 hour

TPU V5P Premium

USD 0.84 / 1 hour

TPU V6E Premium

USD 0.54 / 1 hour

Instantáneas

Para ayudarte a administrar la confiabilidad de tus canalizaciones de transmisión, puedes usar instantáneas para guardar y restablecer el estado de tu canalización. El uso de instantáneas se factura por el volumen de datos almacenados, que depende de los siguientes factores:

  • El volumen de datos transferidos a tu canalización de transmisión
  • Tu lógica de ventanas
  • La cantidad de etapas de canalización

Puedes tomar una instantánea de tu trabajo de transmisión con la consola de Dataflow o Google Cloud CLI. No se aplican cargos adicionales por crear un trabajo desde tu instantánea para restablecer el estado de tu canalización. Para obtener más información, consulta Usa instantáneas de Dataflow.


Precios de las instantáneas

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Elemento

Predeterminado (USD)

Almacenamiento

USD 0.000205479 / 1 gibibyte hour

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Confidential VM

Confidential VM para Dataflow encripta los datos en uso en las VMs de trabajador de Compute Engine. Para obtener más detalles, consulta Descripción general de Confidential VM.

El uso de Confidential VM para Dataflow genera costos fijos adicionales por CPU virtual y por GB.


Precios de Confidential VM

Los precios son globales y no cambian según la región de Google Cloud.

Elemento

Predeterminado (USD)

CPU

USD 0.005479 / 1 hour
MemoriaUSD 0.0007342 / 1 gibibyte hour

Recursos que no son de Dataflow

Además del uso de Dataflow, un trabajo puede consumir los siguientes recursos, que se facturan según sus precios correspondientes:

Visualiza el uso de recursos

Puedes ver el total de recursos de discos persistentes, CPU virtuales y memoria asociados a un trabajo en el panel Información del trabajo en Métricas de recursos. Puedes hacer un seguimiento de las siguientes métricas en la interfaz de supervisión de Dataflow:

  • Tiempo total de CPU virtuales
  • Tiempo total de uso de la memoria
  • Tiempo total de uso del Persistent Disk
  • Total de datos de transmisión procesados (Total streaming data processed)
  • Total de datos procesados con Shuffle
  • Datos procesados con Shuffle facturables

Puedes usar la métrica Total de datos procesados con Shuffle para evaluar el rendimiento de tu canalización y la métrica Datos procesados con Shuffle facturables para determinar los costos del trabajo de Dataflow.

En Dataflow Prime, puedes ver la cantidad total de DCU que consumió un trabajo en el panel Información del trabajo en Métricas de recursos.

Calculadora de precios

Usa la calculadora de precios de Google Cloud para comprender cómo se calcula tu factura.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

¿Qué sigue?

Solicita una cotización personalizada

Con los precios de pago por uso de Google Cloud, solo pagas por los servicios que usas. Comunícate con nuestro equipo de Ventas y obtén una cotización personalizada para tu organización.
Google Cloud