Best Practices für Apache Beam-E/A-Connectors

Die Datenverarbeitung in Dataflow kann stark parallelisiert werden. Ein Großteil dieser Parallelität wird von Dataflow automatisch ausgeführt. E/A-Connectors befinden sich an der Grenze zwischen Ihrer Pipeline und anderen Teilen Ihrer Architektur, z. B. Dateispeicher, Datenbanken und Nachrichtensysteme. Daher haben E/A-Connectors häufig bestimmte Aspekte, um die Parallelität zu erreichen.

Allgemeine Best Practices

In der folgenden Liste werden allgemeine Best Practices für die Verwendung von E/A-Connectors in Dataflow beschrieben.

  • Javadoc-, Pydoc- oder Go-Dokumentation für die Connectors in Ihrer Pipeline lesen. Weitere Informationen finden Sie in der Apache Beam-Dokumentation unter E/A-Connectors.

  • Verwenden Sie die neueste Version des Apache Beam SDK. E/A-Connectors werden kontinuierlich verbessert, fügen Funktionen hinzu und beheben bekannte Probleme.

  • Bei der Entwicklung einer Pipeline ist es wichtig, die Parallelität des Jobs auszugleichen. Wenn ein Job zu wenig Parallelität hat, kann er langsam sein und Daten können in der Quelle angesammelt werden. Zu viel Parallelität kann jedoch eine Senke mit zu vielen Anfragen überfordern.

  • Verlassen Sie sich nicht auf die Reihenfolge der Elemente. Im Allgemeinen gewährleistet Dataflow nicht die Reihenfolge der Elemente in einer Sammlung.

  • Wenn in Ihrem SDK Ihrer Wahl kein E/A-Connector verfügbar ist, sollten Sie das sprachübergreifende Framework verwenden, um einen E/A-Connector aus einem anderen SDK zu verwenden. Außerdem haben Connectors nicht immer die gleichen Features zwischen SDKs. Wenn ein Connector von einem anderen SDK ein Feature bereitstellt, das Sie benötigen, können Sie es als sprachübergreifende Transformation verwenden.

  • Im Allgemeinen ist das Schreiben benutzerdefinierter E/A-Connectors eine Herausforderung. Verwenden Sie nach Möglichkeit einen vorhandenen Connector. Wenn Sie einen benutzerdefinierten E/A-Connector implementieren müssen, lesen Sie die Informationen unter Neuen E/A-Connector entwickeln.

  • Wenn eine Pipeline fehlschlägt, suchen Sie nach Fehlern, die von E/A-Connectors protokolliert werden. Siehe Dataflow-Fehler beheben.

  • Erwägen Sie beim Durchführen von Schreibvorgängen von Dataflow an einen Connector die Verwendung eines ErrorHandler, um fehlgeschlagene Schreibvorgänge oder fehlerhafte Lesevorgänge zu verarbeiten. Diese Art der Fehlerbehandlung wird für die folgenden Java-E/A-Vorgänge in Apache Beam Version 2.55.0 und höher unterstützt: BigQueryIO, BigtableIO, PubSubIO, KafkaIO, FileIO, TextIO und AvroIO.

Best Practices für einzelne E/A-Connectors

In den folgenden Themen werden Best Practices für einzelne E/A-Connectors aufgeführt:

E/A-ConnectorLesenSchreiben
Apache Iceberg Aus Apache Iceberg lesen In Apache Iceberg schreiben
BigQuery Aus BigQuery abrufen In BigQuery schreiben
Bigtable Aus Bigtable lesen In Bigtable schreiben
Cloud Storage Aus Cloud Storage lesen In Cloud Storage schreiben
Pub/Sub Aus Pub/Sub lesen In Pub/Sub schreiben

Von Google unterstützte E/A-Connectors

In der folgenden Tabelle sind die von Dataflow unterstützten Apache Beam-E/A-Connectors aufgeführt. Eine vollständige Liste der Apache Beam-E/A-Connectors, einschließlich derjenigen, die von der Apache Beam-Community entwickelt und von anderen Runnern unterstützt werden, finden Sie unter E/A-Connectors in der Apache Beam-Dokumentation.

Name des E/A-Connectors Java Python Go
AvroIO Unterstützt Unterstützt Unterstützt
BigQueryIO Unterstützt Unterstützt Unterstützt
BigTableIO Unterstützt Senke unterstützt Senke unterstützt
DatastoreIO Unterstützt Unterstützt Unterstützt
FhirIO (Gesundheitswesen) Unterstützt Nicht verfügbar Unterstützt
FileIO Unterstützt Unterstützt Unterstützt
GcsFileSystem Unterstützt Unterstützt Unterstützt
JdbcIO Unterstützt Sprachübergreifende Unterstützung Sprachübergreifende Unterstützung
KafkaIO Unterstützt Sprachübergreifende Unterstützung Sprachübergreifende Unterstützung
LocalFileSystem Unterstützt Unterstützt Unterstützt
ParquetIO Unterstützt Unterstützt Unterstützt
PubSubIO Unterstützt Unterstützt Unterstützt
SpannerIO Unterstützt Sprachübergreifende Unterstützung Unterstützt
TextIO Unterstützt Unterstützt Unterstützt
TFRecordIO Unterstützt Unterstützt Nicht verfügbar

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