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Cloud Data Fusion

Cloud Data Fusion

Un servizio completamente gestito per l'integrazione dei dati cloud-native su qualsiasi scala.

I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti senza costi da spendere su Data Fusion. Tutti i clienti ricevono le prime 120 ore di sviluppo della pipeline al mese, per account, senza consumare i crediti.

  • Un'interfaccia visiva point-and-click che permette il deployment senza codice delle pipeline di dati ETL/ELT

  • Una vasta libreria con oltre 150 trasformazioni e connettori preconfigurati, senza costi aggiuntivi

  • Servizi Google Cloud senza pari integrati in modo nativo

  • Derivazione dei dati end-to-end per l'analisi delle cause principali e dell'impatto

  • Creato con Core open source (CDAP) per assicurare la portabilità delle pipeline

Vantaggi

Evita i colli di bottiglia tecnici e aumenta la produttività

L'interfaccia drag-and-drop intuitiva, i connettori preconfigurati e il modello self-service di integrazione dei dati senza codice di Data Fusion eliminano i colli di bottiglia tecnici legati alle competenze e accelerano l'accesso al Time To Insight (TTI).

Riduci il costo totale di proprietà delle pipeline

L'approccio serverless, che sfrutta la scalabilità e l'affidabilità dei servizi Google come Managed Service for Apache Spark, fa sì che Data Fusion offra le migliori funzionalità di integrazione dei dati con un costo totale di proprietà inferiore.

Costruisci su solide basi di governance dei dati

Con funzionalità integrate come la derivazione dei dati end-to-end, i metadati di integrazione e i servizi di protezione dei dati e di sicurezza cloud-native, Data Fusion aiuta i team a effettuare l'analisi delle cause principali o dell'impatto e a verificare la conformità

Funzionalità principali

Funzionalità principali

Modello open core per l'integrazione di ambienti ibridi e multi-cloud

Data Fusion è realizzato con il progetto open source CDAP, un modello open core che garantisce la portabilità delle pipeline di dati per gli utenti. L'ampia integrazione del framework CDAP con piattaforme cloud pubbliche e on-premise offre agli utenti di Cloud Data Fusion la possibilità di abbattere le barriere e fornire informazioni approfondite che prima non erano disponibili.

Integrazione con gli strumenti per i big data leader del settore di Google

L'integrazione di Data Fusion con Google Cloud semplifica la sicurezza dei dati e ne garantisce l'immediata disponibilità per l'analisi. Che tu stia gestendo un data lake con Cloud Storage e Managed Service for Apache Spark, trasferendo i dati in BigQuery per il data warehousing o trasformando i dati in modo da inserirli in un datastore relazionale come Spanner, grazie all'integrazione di Cloud Data Fusion lo sviluppo e l'iterazione sono facili e veloci.

Integrazione dei dati attraverso collaborazione e standardizzazione

Cloud Data Fusion offre trasformazioni preconfigurate per l'elaborazione batch e in tempo reale, oltre alla possibilità di creare una libreria interna di connessioni e trasformazioni personalizzate che possono essere convalidate, condivise e riutilizzate dai team. Questa soluzione getta le basi per il data engineering collaborativo e migliora la produttività. Ciò significa meno attesa per gli sviluppatori e i data engineer ETL e, soprattutto, meno impegno da dedicare alla qualità del codice.

Documentazione

Documentazione

Tutorial

Attivazione di Cloud Data Fusion

Scopri come attivare l'API Cloud Data Fusion per il tuo progetto Google Cloud.

Tutorial

Panoramica sui concetti Cloud Data Fusion

Scopri i concetti e le funzionalità di Cloud Data Fusion.

Tutorial

Esplorazione della derivazione dei dati

Questo tutorial illustra come utilizzare Cloud Data Fusion per scoprire la derivazione dei dati: le origini dei dati e il loro spostamento nel tempo.

Tutorial

Utilizzo dei driver JDBC con Cloud Data Fusion

Scopri come utilizzare i driver Java Database Connectivity (JDBC) con le pipeline di Cloud Data Fusion.

Tutorial

Data Engineering su Google Cloud

Impara di persona come progettare e creare sistemi per l'elaborazione dei dati su Google Cloud con questo corso di quattro giorni condotto da un istruttore.

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Casi d'uso

Casi d'uso

Caso d'uso
Data lake moderni e più sicuri su Google Cloud

Cloud Data Fusion aiuta gli utenti a creare data lake scalabili e distribuiti su Google Cloud integrando i dati da piattaforme on-premise a compartimenti stagni. I clienti possono sfruttare la scala del cloud per centralizzare i dati in modo da ricavarne un valore maggiore. Le funzionalità self-service di Cloud Data Fusion aumentano la visibilità dei processi e riducono il costo complessivo del supporto operativo.

Caso d'uso
Data warehouse agili con BigQuery

Cloud Data Fusion può aiutare le organizzazioni a comprendere meglio i propri clienti abbattendo le barriere tra i dati e consentendo lo sviluppo di soluzioni agili di data warehouse basate su cloud con BigQuery. Una visualizzazione unificata attendibile del coinvolgimento del cliente e del comportamento sblocca la possibilità di favorire una migliore customer experience, il che porta a una maggiore fidelizzazione e a maggiori entrate per cliente.

Caso d'uso
Ambiente di analisi unificato

Oggi molti utenti desiderano stabilire un ambiente di analisi unificato per una miriade di costosi data mart on-premise. L'utilizzo di un'ampia gamma di strumenti disconnessi e misure temporanee crea problemi di sicurezza e qualità dei dati. La vasta gamma di connettori, interfacce visive e astrazioni di Cloud Data Fusion incentrati sulla logica di business aiuta a ridurre il TCO, promuovere il self service e la standardizzazione e ridurre le operazioni ripetitive.

Tutte le funzionalità

Tutte le funzionalità

Self-service senza codice

Rimuovi i colli di bottiglia offrendo agli utenti non tecnici un'interfaccia grafica senza codice che consente l'integrazione dei dati point-and-click.

Data engineering collaborativo

Cloud Data Fusion offre la possibilità di creare una libreria interna di connessioni e trasformazioni personalizzate che possono essere convalidate, condivise e riutilizzate all'interno di un'organizzazione.

Nativo di Google Cloud

L'architettura nativa di Google Cloud completamente gestita permette di sfruttare le funzionalità di scalabilità, affidabilità, sicurezza e privacy di Google Cloud.

Integrazione dei dati in tempo reale

Replica i database transazionali e operativi come SQL Server, Oracle e MySQL direttamente in BigQuery con pochi clic grazie alla funzionalità di replica di Data Fusion. L'integrazione con Datastream ti consente di inviare modifiche in tempo reale in BigQuery per un'analisi continua. Utilizza la valutazione di fattibilità per iterazioni di sviluppo più rapide e il monitoraggio delle prestazioni e dell'integrità per l'osservabilità.

Integrazione in batch

Progetta, esegui e gestisci periodicamente alti volumi di pipeline di dati con il supporto di origini dati comunemente utilizzate, tra cui file system e archivi di oggetti, database relazionali e NoSQL, sistemi SaaS e mainframe.

Sicurezza di livello enterprise

L'integrazione con Cloud Identity and Access Management (IAM), IP privato, VPC-SC e CMEK offre alle aziende una maggiore sicurezza e diminuisce i rischi garantendo conformità e protezione dei dati.

Metadati di integrazione e tracciabilità

Esegui ricerche in set di dati integrati in base a metadati tecnici e aziendali. Monitora la tracciabilità per tutti i set di dati integrati a livello di set di dati e di campo.

Maggiore efficienza operativa

API REST, pianificazioni basate sull'orario, trigger basati sullo stato delle pipeline, log, metriche e dashboard di monitoraggio facilitano le operazioni in ambienti mission critical.

Toolkit di integrazione completo

Un'esperienza di integrazione dei dati completa grazie a connettori integrati per una vasta gamma di sistemi moderni e legacy, trasformazioni senza codice, istruzioni condizionali, pre-elaborazione, post-elaborazione, avvisi, notifiche ed elaborazione degli errori.

Soluzione adatta agli ambienti ibridi

L'architettura open source offre la flessibilità e la portabilità necessarie per creare soluzioni di integrazione dei dati standardizzate in ambienti ibridi e multi-cloud.

Prezzi

Prezzi

I prezzi di Cloud Data Fusion sono suddivisi per:  

1. Costo di progettazione: in base al numero di ore di esecuzione di un'istanza e non al numero di pipeline sviluppate ed eseguite. L'edizione Basic offre le prime 120 ore al mese per account senza costi.

2. Costo di elaborazione: il costo dei cluster Managed Service for Apache Spark utilizzati per eseguire le pipeline.

Edition

Prezzo per ora di istanza di Cloud Data Fusion

Numero di pipeline simultanee supportate

Numero di utenti supportati

Sviluppatore

0,35 $

2 (consigliato)

2 (consigliato)

Basic

1,80 $

Illimitato

Illimitato

Aziende

4,20 $

Illimitato

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