Integração de dados nativos da nuvem totalmente gerenciada e em qualquer escala.
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no Data Fusion. Todos os clientes recebem as primeiras 120 horas de desenvolvimento de pipeline sem custos por mês, sem cobrança de créditos.
Interface visual do tipo "apontar e clicar" que possibilita a implantação de pipelines de dados ETL/ELT sem código
Ampla biblioteca com mais de 150 conectores e transformações pré-configurados sem custo adicional
Os melhores serviços do Google Cloud integrados nativamente
Linhagem de dados completa para causa raiz e análise de impacto
Desenvolvido com um núcleo de código aberto (CDAP, na sigla em inglês, link nesse mesmo idioma) para portabilidade de pipelines
Vantagens
A interface intuitiva do tipo "arraste e solte", os conectores pré-criados e o modelo de autoatendimento de integração de dados sem código do Data Fusion removem gargalos técnicos de acordo com a especialidade e aceleram o tempo de geração de insights.
Uma abordagem sem servidor utiliza a escalonabilidade e e a confiabilidade dos serviços do Google, como Dataproc e Data Fusion, e oferece as melhores funcionalidades de integração de dados com um custo total de propriedade reduzido.
Com recursos integrados, como linhagem de dados completa, metadados de integração, segurança nativa da nuvem e serviços de proteção de dados, o Data Fusion auxilia equipes com análise de causa raiz ou de impacto e compliance.
Principais recursos
O Data Fusion foi criado pelo uso de um projeto de código aberto CDAP e o núcleo aberto garante a portabilidade de pipelines de dados aos usuários. A ampla integração do CDAP com plataformas de nuvem públicas e e no local proporciona aos usuários do Cloud Data Fusion a capacidade de dividir os silos e fornecer insights que antes eram inacessíveis.
A integração nativa do Data Fusion com o Google Cloud simplifica a segurança de dados e garante a disponibilidade imediata dos dados para análise. É fácil e rápido desenvolver e iterar usando a integração do Cloud Data Fusion, seja para organizar um data lake com o Cloud Storage e o Dataproc, transferir dados para o BigQuery com o intuito de armazená-los ou transformar dados para destiná-los a um armazenamento relacional, como o Cloud Spanner .
O Cloud Data Fusion oferece transformações pré-criadas para processamento em lote e em tempo real. Ele permite criar uma biblioteca interna de conexões e transformações personalizadas que podem ser validadas, compartilhadas e reutilizadas entre as equipes. Isso estabelece uma base de engenharia de dados colaborativa e aumenta a produtividade. Assim, o tempo de espera é menor para os desenvolvedores ETL e engenheiros de dados e, o mais importante, o esforço para criar códigos de qualidade é menor.
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