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Cloud Data Fusion
Integración completamente administrada de datos nativos de la nube a cualquier escala.
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden usar en Data Fusion. Todos los clientes obtienen las primeras 120 horas de desarrollo de canalizaciones gratis por mes y por cuenta, y no se cobran de tus créditos.
Interfaz visual de apuntar y hacer clic que permite la implementación sin código de las canalizaciones de ETL/ELT
Amplia biblioteca con más de 150 conectores y transformaciones preconfigurados sin costo adicional
Los mejores servicios integrados de forma nativa de Google Cloud
Linaje de datos de extremo a extremo para analizar el impacto y la causa raíz
Compilado con un núcleo de código abierto (CDAP) para lograr la portabilidad de la canalización
Beneficios
Evita cuellos de botella técnicos y aumenta la productividad
Evita cuellos de botella técnicos y aumenta la productividad
La interfaz intuitiva de Data Fusion en la que se puede arrastrar y soltar, los conectores integrados y el modelo de autoservicio de integración de datos sin código quitan los cuellos de botella técnicos basados en la experiencia y aceleran las estadísticas.
Disminuye el costo total de propiedad de la canalización
Disminuye el costo total de propiedad de la canalización
Un enfoque sin servidores que aprovecha la escalabilidad y confianza de los servicios de Google como Managed Service para Apache Spark significa que Data Fusion ofrece la mejor capacidad de integración con un menor costo total de propiedad.
Compila con una base de administración de datos
Compila con una base de administración de datos
Con funciones integradas como el linaje de datos de extremo a extremo, la integración de metadatos y los servicios de protección de datos y seguridad nativos de la nube, Data Fusion asiste a los equipos con el cumplimiento y el análisis del impacto o la causa raíz.
Características clave
Características clave
Un núcleo abierto que entrega una integración híbrida y de múltiples nubes
Data Fusion se compiló con el proyecto CDAP de código abierto; este núcleo abierto garantiza a los usuarios la portabilidad de la canalización de datos. La amplia integración de CDAP con las plataformas locales y de nube pública brinda a los usuarios de Cloud Data Fusion la capacidad de desglosar sistemas aislados y entregar estadísticas valiosas que antes eran inaccesibles.
Integración en las herramientas de macrodatos líderes de la industria de Google
La integración de Data Fusion en Google Cloud simplifica la seguridad de los datos y garantiza la disponibilidad inmediata de los datos para su análisis. Ya sea que selecciones un data lake con Cloud Storage y Managed Service para Apache Spark, transfiriendo datos a BigQuery para su almacenamiento o transformando datos para dirigirlos a un almacén relacional como Spanner, la integración de Cloud Data Fusion acelera y simplifica el desarrollo y la iteración.
Integración de datos a través de la colaboración y la estandarización
Cloud Data Fusion ofrece transformaciones compiladas previamente para el procesamiento por lotes y en tiempo real. Proporciona la capacidad de crear una biblioteca interna de conexiones y transformaciones personalizadas que se puedan validar, compartir y reutilizar entre equipos. Sienta las bases de la ingeniería de datos colaborativa y mejora la productividad. El resultado son menores tiempos de espera para los desarrolladores de ETL y los ingenieros de datos y, lo que es más importante, una menor preocupación por la calidad del código.
Clientes
Aprende de los clientes que usan Cloud Data Fusion
Novedades
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Documentación
Casos de uso
Casos de uso
Data lakes más seguros y modernos en Google Cloud
Cloud Data Fusion ayuda a los usuarios a compilar data lakes distribuidos y escalables en Google Cloud integrando datos desde plataformas locales aisladas. Los clientes pueden aprovechar la escala de la nube para centralizar los datos y, como resultado, obtener un mayor valor de ellos. Las capacidades de autoservicio de Cloud Data Fusion aumentan la visibilidad del proceso y reducen el costo general de la asistencia operativa.
Almacenes de datos ágiles con BigQuery
Cloud Data Fusion puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor a sus clientes a través del desglose de los silo de datos y la habilitación del desarrollo de soluciones de almacén de datos ágiles y basadas en la nube en BigQuery. Una vista confiable y unificada de la participación y el comportamiento del cliente permite impulsar una mejor experiencia del cliente, lo que conduce a una mayor retención y a mayores ingresos por cliente.
Entorno de estadísticas unificado
Hoy en día, muchos usuarios desean establecer un entorno de estadísticas unificado en una gran cantidad de costosos data marts locales. El uso de una amplia gama de herramientas desconectadas y medidas provisionales genera desafíos de calidad y comprobaciones de seguridad. La amplia variedad de conectores, interfaces visuales y abstracciones de Cloud Data Fusion, centrados en la lógica empresarial, ayudan a reducir el costo total de propiedad (TCO), promocionar el autoservicio y la estandarización, y reducir el trabajo repetitivo.
Todas las características
Todas las funciones
| Autoservicio sin código | Elimina los cuellos de botella mediante la admisión de los usuarios no técnicos a través de una interfaz gráfica sin código que ofrece una integración de datos interactiva. |
| Ingeniería de datos colaborativa | Cloud Data Fusion ofrece la capacidad de crear una biblioteca interna de conexiones y transformaciones personalizadas que pueden validarse, compartirse y volver a usarse en una organización. |
| Nativa de Google Cloud | La arquitectura nativa de Google Cloud completamente administrada habilita las funciones de escalabilidad, confiabilidad, seguridad y privacidad de Google Cloud. |
| Integración de datos en tiempo real | Replica las bases de datos operativas y transaccionales como SQL Server, Oracle y MySQL, directamente en BigQuery con solo unos pocos clics con la función de replicación de Data Fusion. La integración en Datastream te permite enviar flujos de cambios a BigQuery para estadísticas continuas. Usa la evaluación de viabilidad para acelerar las iteraciones de desarrollo y la supervisión del rendimiento y el estado de la observabilidad. |
| Integración por lotes | Diseña, ejecuta y opera grandes volúmenes de canalizaciones de datos de manera frecuente con asistencia para fuentes de datos populares, incluidos sistemas de archivos y almacenes de objetos, bases de datos relacionales y NoSQL, sistemas SaaS y unidades centrales. |
| Seguridad de nivel empresarial | La integración en Cloud Identity and Access Management (IAM), IP privada, VPC-SC y CMEK proporciona seguridad empresarial y disminuye los riesgos, ya que garantiza el cumplimiento normativo y la protección de datos. |
| Linaje y metadatos de integración | Busca conjuntos de datos integrados por metadatos técnicos y de negocio. Realiza un seguimiento del linaje para todos los conjuntos de datos integrados a nivel de conjunto de datos y de campo. |
| Operaciones sin interrupciones | Las API de REST, los programas basados en el tiempo, los activadores de las canalizaciones basados en el estado, los registros, las métricas y los paneles de supervisión simplifican las operaciones en los entornos críticos. |
| Kit completo de herramientas de integración | Los conectores integrados en una variedad de sistemas modernos y heredados, las transformaciones sin código, los condicionales y el procesamiento previo y posterior, las alertas y las notificaciones, y el procesamiento de errores proporcionan una experiencia de integración de datos completa. |
| Habilitación híbrida | El código abierto proporciona la flexibilidad y la portabilidad necesarias para crear soluciones de integración de datos estandarizadas en entornos híbridos y de múltiples nubes. |
Precios
Precios
Los precios de Cloud Data Fusion se desglosan de la siguiente manera:
1. Costo de diseño: Se basa en la cantidad de horas que se ejecuta una instancia y no en la cantidad de canalizaciones que se desarrollan y ejecutan. La edición básica ofrece las primeras 120 horas mensuales por cuenta sin costo.
2. Costo de procesamiento: El costo de los clústeres de Managed Service para Apache Spark que se usan para ejecutar las canalizaciones.
Edición | Precio por hora de instancia de Cloud Data Fusion | Número de canalizaciones simultáneas admitidas | Número de usuarios admitidos |
|---|---|---|---|
Desarrollador | US$0.35 | 2 (Recomendado) | 2 (Recomendado) |
Básico | US$1.80 | Ilimitado | Ilimitado |
Enterprise | US$4.20 | Ilimitado | Ilimitado |
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