Cloud Data Fusion
Vollständig verwaltete, cloudnative Datenintegration jeder Größenordnung.
Neukunden erhalten ein Guthaben im Wert von 300 $ für Data Fusion. Alle Kunden erhalten die ersten 120 Stunden Pipeline-Entwicklung pro Monat und Konto kostenlos und werden nicht mit Ihrem Guthaben verrechnet.
Visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche zum codefreien Bereitstellen von ETL- bzw. ELT-Pipelines
Umfangreiche Bibliothek mit über 150 vorkonfigurierten Connectors und Transformationen ohne zusätzliche Kosten
Nativ integrierte erstklassige Google Cloud-Dienste
Durchgängige Data-Lineage für die Analyse von Ursache und Wirkung
Mit einem Open-Source-Kern (CDAP) für Pipeline-Portabilität erstellt
Vorteile
Technische Engpässe vermeiden und die Produktivität steigern
Dank der intuitiven Drag-and-drop-Benutzeroberfläche, vordefinierten Connectors und dem Self-Service-Modell der codefreien Datenintegration von Data Fusion werden Engpässe durch mangelndes Fachwissen beseitigt. So können Sie schneller Erkenntnisse gewinnen.
Niedrigere Gesamtbetriebskosten für die Pipeline
Mit seinem serverlosen Ansatz, der die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Google-Diensten wie Dataproc nutzt, bietet Data Fusion die besten Datenintegrationsmöglichkeiten bei geringeren Gesamtbetriebskosten.
Mit einem Data-Governance-Fundament erstellt
Mit integrierten Funktionen wie durchgängiger Data-Lineage, Integrationsmetadaten und cloudnativen Sicherheits- und Datenschutzdiensten unterstützt Data Fusion Teams bei der Ursachen- bzw. Wirkungsanalyse sowie der Compliance.
Wichtige Features
Wichtige Features
Open-Core-Ansatz für die Integration in die Hybrid- und Multi-Cloud
Data Fusion basiert auf dem Open-Source-Projekt CDAP. Mit diesem Open-Core-Ansatz ist bei den Nutzern für die Übertragbarkeit von Datenpipelines bestens gesorgt. Dank der umfassenden Einbindung von CDAP in lokale und öffentliche Cloud-Plattformen können Cloud Data Fusion-Nutzer Silos beseitigen und Einblicke gewinnen, die vorher nicht möglich waren.
Eingebunden in die branchenführenden Big-Data-Tools von Google
Die native Einbindung von Data Fusion in Google Cloud vereinfacht die Datensicherheit und sorgt für eine sofortige Verfügbarkeit der Daten zur Analyse. Ganz gleich, ob Sie einen Data Lake mit Cloud Storage und Dataproc pflegen, Daten für Data-Warehouse-Prozesse in BigQuery verschieben oder Daten transformieren, um sie in einem relationalen Speicher wie Cloud Spanner aufzubewahren – die Einbindung von Cloud Data Fusion ermöglicht eine schnelle und einfache Iteration.
Datenintegration durch Zusammenarbeit und Standardisierung
Cloud Data Fusion bietet vorgefertigte Transformationen für die Batch- und Echtzeitverarbeitung. Er bietet die Möglichkeit, eine interne Bibliothek mit benutzerdefinierten Verbindungen und Transformationen zu erstellen, die Teams validieren, freigeben und wiederverwenden können. Er bietet die Grundlage für auf Zusammenarbeit ausgerichtetes Data Engineering und erhöht die Produktivität. Das bedeutet weniger Warten auf ETL-Entwickler und Data Engineers und weniger Probleme mit der Codequalität.
