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Cloud Data Fusion
Integración de datos totalmente gestionada y nativa de la nube a cualquier escala.
Los nuevos clientes reciben de regalo 300 USD en crédito para invertirlos en Data Fusion. Todos los clientes reciben de regalo las 120 primeras horas de desarrollo de flujo de procesamiento al mes por cuenta, que no se descuentan de tus créditos.
Interfaz visual y sencilla que facilita el despliegue sin código de flujos de procesamiento de datos de extracción, transformación y carga (ETL) o de extracción, carga y transformación (ELT)
Extensa biblioteca con más de 150 transformaciones y conectores preconfigurados, sin coste económico
Integración nativa con los excepcionales servicios de Google Cloud
Linaje integral de datos para analizar las causas principales y el impacto
Diseño con un núcleo de código abierto (CDAP) para facilitar la portabilidad de flujos de procesamiento
Ventajas
Ahórrate cuellos de botella técnicos y aumenta la productividad
Ahórrate cuellos de botella técnicos y aumenta la productividad
Gracias a la intuitiva interfaz para arrastrar y soltar de Data Fusion, a los conectores predefinidos y al modelo de autoservicio para integrar datos sin código, evitas que se produzcan cuellos de botella técnicos debidos a la falta de experiencia y recibes información valiosa en menos tiempo.
Rebaja el coste total de propiedad de los flujos de procesamiento
Rebaja el coste total de propiedad de los flujos de procesamiento
Como el enfoque sin servidor aprovecha la escalabilidad y la fiabilidad de los servicios de Google (como Managed Service for Apache Spark), Data Fusion ofrece las mejores prestaciones de integración de datos con un menor coste total de propiedad.
Basa el desarrollo en la gobernanza de datos
Basa el desarrollo en la gobernanza de datos
Data Fusion ayuda a los equipos a analizar causas o efectos y a monitorizar el cumplimiento mediante algunas de las características integradas, como el linaje integral de datos, los metadatos de integración y los servicios nativos de la nube de seguridad y de protección de datos.
Características principales
Características principales
Núcleo de código abierto con integración híbrida y multinube
Data Fusion se ha desarrollado con el proyecto de software libre CDAP. El núcleo de código abierto garantiza a los usuarios la portabilidad de los flujos de procesamiento de datos. La amplia integración de CDAP con las plataformas de nube tanto on-premise como públicas ofrece a los usuarios de Cloud Data Fusion la posibilidad de deshacerse de los silos y obtener información valiosa a la que no podían acceder antes.
Integración con las herramientas de Big Data líderes del sector de Google
La integración de Data Fusion con Google Cloud facilita la seguridad de los datos y te permite analizarlos de forma inmediata. También agiliza y facilita el desarrollo y la iteración en cualquier caso práctico: seleccionar un lago de datos con Cloud Storage y con Managed Service for Apache Spark, transferir datos a BigQuery para almacenarlos o transformar datos para trasladarlos a un almacén relacional, como Cloud Spanner.
Integración de datos mediante la colaboración y la estandarización
Cloud Data Fusion ofrece transformaciones predefinidas para el procesamiento por lotes y en tiempo real. Permite crear una biblioteca interna de conexiones y transformaciones personalizadas que pueden validarse, compartirse y reutilizarse en todos los equipos. Por todo ello, sienta las bases de una ingeniería de datos colaborativa y mejora la productividad, ya que reduce el tiempo de espera para los desarrolladores de ETL y para los ingenieros de datos y, sobre todo, les ahorra tener que preocuparse por la calidad del código.
Clientes
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Novedades
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Documentación
Casos prácticos
Casos prácticos
Lagos de datos de Google Cloud modernos y más seguros
Cloud Data Fusion ayuda a los usuarios a crear lagos de datos escalables y distribuidos en Google Cloud integrando datos procedentes de plataformas on‑premise aisladas. Los clientes pueden aprovechar la escala que ofrece la nube para centralizar los datos y añadirles valor. Las funciones de autoservicio de Cloud Data Fusion aumentan la visibilidad del proceso y reducen los costes generales de la asistencia operativa.
Almacenes de datos ágiles con BigQuery
Cloud Data Fusion ayuda a las organizaciones a conocer mejor a sus clientes, puesto que elimina los silos de datos y permite desarrollar en BigQuery soluciones de almacén de datos ágiles y basadas en la nube. La experiencia de los clientes mejora cuando se tiene una vista fiable y unificada de su comportamiento y de sus interacciones, lo que se traduce en un porcentaje de retención mayor y en unos ingresos superiores por cliente.
Entorno de análisis unificado
Hoy en día, muchos usuarios quieren crear un entorno de analíticas unificado en innumerables data marts caros on-premise. Si utilizas demasiadas herramientas desconectadas y medidas paliativas, pones en riesgo la seguridad y la calidad de los datos. La amplia gama de conectores, interfaces visuales y simplificaciones centrados en la lógica empresarial que ofrece Cloud Data Fusion ayuda a disminuir el coste total de propiedad, promueve el autoservicio y la estandarización, y reduce las tareas repetitivas.
Todas las características
Todas las características
| Autoservicio sin código | Acaba con los cuellos de botella al permitir que los usuarios sin conocimientos técnicos usen una interfaz gráfica sencilla y sin código. |
| Ingeniería de datos colaborativa | Cloud Data Fusion permite crear una biblioteca interna de conexiones y transformaciones personalizadas que pueden validarse, compartirse y reutilizarse en toda una organización. |
| Arquitectura nativa de Google Cloud | Disfruta de las prestaciones de escalabilidad, fiabilidad, seguridad y privacidad de Google Cloud gracias a la arquitectura totalmente gestionada y nativa de esta plataforma. |
| Integración de datos en tiempo real | Replica bases de datos transaccionales y operativas, como SQL Server, Oracle y MySQL, directamente a BigQuery con solo unos clics a través de la función de réplica de Data Fusion. La integración con Datastream te permite proporcionar flujos de cambio a BigQuery para llevar a cabo análisis continuados. Usa la evaluación de viabilidad para agilizar las iteraciones de desarrollo y supervisar el rendimiento y el estado, de modo que optimices la observabilidad. |
| Integración por lotes | Diseña, ejecuta y gestiona grandes volúmenes de flujos de procesamiento de datos periódicamente, con compatibilidad con fuentes de datos populares, como sistemas de archivos y almacenes de objetos, bases de datos relacionales y NoSQL, sistemas de SaaS y mainframes. |
| Seguridad empresarial | La integración con Gestión de Identidades y Accesos de Cloud (Cloud IAM), Controles de Servicio de VPC, las IP privadas y las CMEK no solo ofrece seguridad de nivel empresarial, sino que también mitiga riesgos, ya que garantiza el cumplimiento y la protección de los datos. |
| Metadatos y linaje de los datos integrados | Puedes buscar conjuntos de datos integrados según los metadatos técnicos y empresariales. Sigue el linaje de todos los conjuntos de datos integrados a nivel de campo y conjunto de datos. |
| Operaciones óptimas | Realizar operaciones en los entornos esenciales te resultará muy fácil gracias a las API REST, las programaciones basadas en horarios, los activadores basados en el estado de los flujos de procesamiento, los registros, las métricas y los paneles de monitorización. |
| Kit de herramientas de integración completo | Disfruta de una experiencia de integración de datos completa gracias a los conectores integrados en varios sistemas, tanto modernos como antiguos; a las transformaciones sin código; a los condicionantes y al procesamiento previo y posterior; a las alertas y a las notificaciones; y a la gestión de errores. |
| Habilitación híbrida | El código abierto proporciona la flexibilidad y la portabilidad que necesitas para crear soluciones de integración de datos estandarizadas en todos los entornos híbridos y multinube. |
Precios
Precios
Los precios de Cloud Data Fusion se desglosan por:
1. Coste de diseño: se basa en el número de horas que se está ejecutando una instancia y no en el número de flujos de procesamiento que se desarrollen y ejecuten. La edición Basic ofrece de regalo las 120 primeras horas del mes de cada cuenta.
2. Coste de procesamiento: el coste de los clústeres de Managed Service for Apache Spark utilizados para ejecutar los flujos de procesamiento.
Edición | Precio por hora de instancia de Cloud Data Fusion | Número de flujos de procesamiento simultáneos admitidos | Número de usuarios admitidos |
|---|---|---|---|
Desarrollador | 0,35 USD | 2 (recomendado) | 2 (recomendado) |
Basic | 1,80 USD | Ilimitado | Ilimitado |
Enterprise | 4,20 USD | Ilimitado | Ilimitado |
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