Intégration de données cloud native et entièrement gérée à n'importe quelle échelle.
Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits à dépenser sur Data Fusion. Tous les clients bénéficient des 120 premières heures de développement du pipeline par mois et par compte, sans frais.
Interface graphique de type "pointer-cliquer" permettant de déployer des pipelines de données ETL/ELT sans code
Vaste bibliothèque de plus de 150 transformations et connecteurs préconfigurés, disponible sans frais supplémentaires
Services Google Cloud de pointe intégrés de manière native
Traçage de données de bout en bout pour l'analyse des causes fondamentales et de l'impact
Créé avec un noyau Open Source (CDAP) pour permettre la portabilité des pipelines
Avantages
Avec son interface intuitive en glisser-déposer, ses connecteurs pré-intégrés et son modèle en libre-service d'intégration de données sans code, Data Fusion élimine les goulots d'étranglement liés aux expertises techniques, et accélère l'obtention d'insights.
Une approche sans serveur exploitant l'évolutivité et la fiabilité des services Google comme Dataproc permet à Data Fusion d'offrir le meilleur des capacités d'intégration de données à un coût total de possession réduit.
Grâce à des fonctionnalités intégrées telles que la traçabilité des données de bout en bout, les métadonnées d'intégration et les services de sécurité et de protection des données cloud natives, Data Fusion aide les équipes à analyser les causes fondamentales ou l'impact, et à respecter les exigences en matière de conformité.
Principales fonctionnalités
Data Fusion est construit autour du projet Open Source CDAP, et ce noyau ouvert assure aux utilisateurs la portabilité de leurs pipelines de données. L'intégration étendue de CDAP aux plates-formes cloud sur site et publiques permet aux utilisateurs de Cloud Data Fusion de décloisonner les données et d'accéder à des insights inaccessibles jusque-là.
L'intégration de Data Fusion avec Google Cloud simplifie la sécurité des données et garantit que les données sont immédiatement disponibles pour l'analyse. Qu'il s'agisse de gérer un lac de données avec Cloud Storage et Dataproc, de transférer des données dans BigQuery pour les y entreposer, ou de les transformer pour les stocker dans un magasin relationnel tel que Cloud Spanner, l'intégration de Cloud Data Fusion facilite et accélère le développement et l'itération.
Cloud Data Fusion offre des transformations prédéfinies pour le traitement par lot et en temps réel. Il permet de créer une bibliothèque interne de connexions et transformations personnalisées pouvant être validées, partagées et réutilisées au sein des équipes. Il établit des fondations solides pour une ingénierie collaborative des données, et améliore la productivité. Ainsi, les développeurs ETL bénéficient de temps d'attente réduits et, tout aussi important, peuvent être rassurés sur la qualité du code.
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