Integrasi data yang sepenuhnya terkelola dan berbasis cloud pada semua skala.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Data Fusion. Semua pelanggan mendapatkan 120 jam pertama pengembangan pipeline gratis per bulan, per akun, tidak ditagihkan ke kredit Anda.
Antarmuka point-and-click visual memungkinkan deployment pipeline data ETL/ELT bebas kode
150+ library konektor dan transformasi yang telah dikonfigurasi dan luas, tanpa biaya tambahan
Layanan Google Cloud terbaik di kelasnya yang terintegrasi secara bawaan
Silsilah data menyeluruh untuk analisis dampak dan akar masalah
Dibangun dengan inti open source (CDAP) untuk portabilitas pipeline
Manfaat
Antarmuka tarik lalu lepas Data Fusion yang intuitif, konektor siap pakai, dan model integrasi data bebas kode mandiri menghilangkan bottleneck teknis terkait keahlian dan mempercepat waktu memperoleh insight.
Pendekatan serverless yang memanfaatkan skalabilitas dan keandalan layanan Google seperti Dataproc memungkinkan Data Fusion menawarkan kemampuan integrasi data terbaik dengan total biaya kepemilikan yang lebih rendah.
Dengan fitur bawaan seperti silsilah data menyeluruh, metadata integrasi, serta layanan perlindungan data dan keamanan berbasis cloud, Data Fusion akan membantu tim melakukan analisis dampak atau akar masalah dan kepatuhan.
Fitur utama
Data Fusion dibangun dengan project open source CDAP, dan inti terbuka ini memastikan portabilitas pipeline data bagi pengguna. Integrasi luas CDAP dengan platform cloud publik dan lokal memungkinkan pengguna Cloud Data Fusion membuka data silo dan memberikan data yang sebelumnya tidak dapat diakses.
Integrasi Data Fusion dengan Google Cloud menyederhanakan keamanan data dan memastikan data segera tersedia untuk analisis. Baik Anda menyusun data lake dengan Cloud Storage dan Dataproc, memindahkan data ke dalam BigQuery untuk data warehousing, atau mentransformasi data agar dapat menyimpannya ke penyimpanan relasional seperti Spanner, integrasi Cloud Data Fusion membuat pengembangan dan iterasi lebih cepat dan lebih mudah dilakukan.
Cloud Data Fusion menawarkan transformasi bawaan untuk pemrosesan secara batch dan real-time. Cloud Data Fusion memberikan kemampuan untuk membuat library internal koneksi dan transformasi kustom yang dapat divalidasi, dibagikan, dan digunakan kembali antartim. Cloud Data Fusion memberikan fondasi data engineering kolaboratif dan meningkatkan produktivitas. Hal ini mempersingkat waktu tunggu bagi developer ETL dan data engineer, serta, yang terpenting, kualitas kode yang terjamin.
Pelanggan
Yang baru
Daftar untuk berlangganan newsletter Google Cloud guna menerima berita terbaru terkait produk, informasi acara, penawaran spesial, dan lainnya.
Dokumentasi
Kasus penggunaan
Cloud Data Fusion membantu pengguna membangun data lake yang dapat diskalakan dan terdistribusi di Google Cloud dengan mengintegrasikan data dari berbagai platform lokal yang terpisah. Pelanggan dapat memanfaatkan skala cloud untuk memusatkan data dan memperoleh lebih banyak nilai dari datanya. Kemampuan mandiri Cloud Data Fusion meningkatkan visibilitas proses dan mengurangi biaya dukungan operasional secara keseluruhan.
Cloud Data Fusion dapat membantu organisasi lebih memahami pelanggannya dengan membuka data silo dan memungkinkan pengembangan solusi data warehouse yang fleksibel dan berbasis cloud di BigQuery. Tampilan terpadu dan tepercaya untuk customer engagement dan perilaku pelanggan memberikan kemampuan untuk mendorong pengalaman pelanggan yang lebih baik, yang menghasilkan retensi lebih tinggi dan pendapatan lebih tinggi per pelanggan.
Saat ini banyak pengguna ingin membuat lingkungan analisis terpadu untuk berbagai data mart lokal yang mahal. Penggunaan berbagai alat yang terpisah dan pengukuran sementara menciptakan tantangan keamanan dan kualitas data. Berbagai konektor, antarmuka visual, dan abstraksi Cloud Data Fusion yang berpusat pada logika bisnis membantu menurunkan TCO, mempromosikan layanan mandiri dan standardisasi, serta mengurangi pekerjaan berulang.
Semua fitur
Layanan mandiri bebas kode | Menghilangkan bottleneck dengan memungkinkan pengguna nonteknis menggunakan antarmuka grafis bebas kode yang menyediakan integrasi data point-and-click. |
Data engineering kolaboratif | Cloud Data Fusion menawarkan kemampuan untuk membuat library internal koneksi dan transformasi kustom yang dapat divalidasi, dibagikan, dan digunakan ulang kembali di seluruh organisasi. |
Berbasis Google Cloud | Arsitektur berbasis Google Cloud yang sepenuhnya terkelola memberikan fitur skalabilitas, keandalan, keamanan, dan privasi Google Cloud. |
Integrasi data real-time | Replikasikan database transaksional dan operasional seperti SQL Server, Oracle, dan MySQL secara langsung ke dalam BigQuery hanya dalam beberapa klik menggunakan fitur replikasi Data Fusion. Integrasi dengan Datastream memungkinkan Anda memberikan aliran data perubahan ke dalam BigQuery untuk analisis berkelanjutan. Gunakan penilaian kelayakan untuk iterasi pengembangan yang lebih cepat dan pemantauan performa/kondisi untuk kemampuan observasi. |
Integrasi batch | Rancang, jalankan, dan operasikan pipeline data dalam jumlah besar secara berkala dengan dukungan untuk sumber data populer termasuk penyimpanan objek dan sistem file, database relasional dan NoSQL, sistem SaaS, dan mainframe. |
Keamanan tingkat perusahaan | Integrasi dengan Cloud Identity and Access Management (IAM), IP Pribadi, VPC-SC, dan CMEK menyediakan keamanan tingkat perusahaan dan mengurangi risiko dengan memastikan kepatuhan dan proteksi data. |
Silsilah dan metadata integrasi | Telusuri set data terintegrasi menurut metadata teknis dan bisnis. Lacak silsilah untuk semua set data terintegrasi pada tingkat set data dan kolom. |
Operasi yang lancar | REST API, jadwal berbasis waktu, pemicu berbasis status pipeline, log, metrik, dan dasbor pemantauan mempermudah operasi di lingkungan yang sangat penting. |
Toolkit integrasi yang lengkap | Konektor bawaan ke beragam sistem lama dan modern, transformasi bebas kode, pemrosesan pra/pasca dan kondisional, pemberitahuan dan notifikasi, serta pemrosesan error memberikan pengalaman integrasi data yang lengkap. |
Pemberdayaan hybrid | Open source memberikan fleksibilitas dan portabilitas yang diperlukan untuk membangun solusi integrasi data standar di lingkungan hybrid dan multi-cloud. |
Harga
Harga Cloud Data Fusion dibagi berdasarkan:
1. Biaya desain: berdasarkan jumlah jam instance berjalan, bukan jumlah pipeline yang dikembangkan dan dijalankan. Edisi Basic menawarkan gratis 120 jam pertama per bulan per akun.
2. Biaya pemrosesan: Biaya cluster Dataproc yang digunakan untuk menjalankan pipeline.
Edisi | Biaya per jam kerja instance Cloud Data Fusion | Jumlah pipeline serentak yang didukung | Jumlah pengguna yang didukung |
---|---|---|---|
Developer | US$0,35 | 2 (Direkomendasikan) | 2 (Direkomendasikan) |
Basic | US$1,80 | Tidak terbatas | Tidak terbatas |
Perusahaan | US$4,20 | Tidak terbatas | Tidak terbatas |
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.