Cloud Data Fusion

Integración completamente administrada de datos nativos de la nube a cualquier escala.

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    Interfaz visual interactiva que permite la implementación sin código de las canalizaciones de ETL/ELT

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    Amplia biblioteca con más de 150 conectores y transformaciones preconfigurados sin costo adicional

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    Los mejores servicios integrados de forma nativa de Google Cloud

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    Linaje de datos de extremo a extremo para analizar el impacto y la causa raíz

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    Compilada con un núcleo de código abierto(CDAP) para lograr la portabilidad de la canalización

Previene cuellos de botella técnicos y aumenta la productividad

La interfaz intuitiva de Data Fusion en la que se puede arrastrar y soltar, los conectores integrados y el modelo de autoservicio de integración de datos sin código quitan los cuellos de botella técnicos basados en la experiencia y aceleran las estadísticas.

Disminuye el costo total de propiedad de la canalización

Un enfoque sin servidores que aprovecha la escalabilidad y confianza de los servicios de Google como Dataproc significa que Data Fusion ofrece la mejor capacidad de integración con un menor costo total de propiedad.

Compila con una base de administración de datos

Con funciones integradas como el linaje de datos de extremo a extremo, la integración de metadatos y los servicios de protección de datos y seguridad nativos de la nube, Data Fusion asiste a los equipos con el cumplimiento y el análisis del impacto o los problemas raíz.

Características clave

Un núcleo abierto que entrega una integración híbrida y de múltiples nubes

Data Fusion se compiló mediante el proyecto CDAP de código abierto; este núcleo abierto garantiza a los usuarios la portabilidad de la canalización de datos. La amplia integración de CDAP con las plataformas locales y de nube pública brinda a los usuarios de Cloud Data Fusion la capacidad de desglosar sistemas aislados y entregar estadísticas valiosas que antes eran inaccesibles.

Se integra en las herramientas de macrodatos líderes de la industria de Google

La integración de Data Fusion en Google Cloud simplifica la seguridad de los datos y garantiza la disponibilidad inmediata de los datos para su análisis. Ya sea que selecciones un data lake con Cloud Storage y Cloud Dataproc, transfieras datos a BigQuery para su almacenamiento o transformes datos a fin de dirigirlos a un almacén relacional como Cloud Spanner, la integración de Cloud Data Fusion acelera y simplifica el desarrollo y la iteración.

Integración de datos mediante la colaboración y la estandarización

Cloud Data Fusion ofrece transformaciones integradas y la capacidad de crear una biblioteca interna de conexiones y transformaciones personalizadas que se pueden validar, compartir y reutilizar entre los equipos. Sienta las bases de la ingeniería de datos colaborativa y mejora la productividad. El resultado son menores tiempos de espera para los desarrolladores de ETL y los ingenieros de datos y, lo que es más importante, una menor preocupación por la calidad del código.

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Clientes

Caso de éxito de Star Media Group
Star Media Group se transformó en un negocio atractivo con Cloud Data Fusion.
Leer la historia

Aspectos destacados de la historia

  • La transformación como resultado de los cambios motivados por la tecnología

  • Contenido personalizado y pertinente para los usuarios

  • Cumplimiento de los requisitos de escalabilidad y rentabilidad

Sector

Documentación

Instructivo
Habilita Cloud Data Fusion

Aprende cómo habilitar la API de Cloud Data Fusion para tu proyecto de Google Cloud.

Instructivo
Descripción general de conceptos de Cloud Data Fusion

Aprende sobre los conceptos y funciones de Cloud Data Fusion.

Instructivo
Explora el linaje de datos

En este instructivo, se muestra cómo usar Cloud Data Fusion para explorar el linaje de datos: los orígenes de los datos y los movimientos en el tiempo.

Instructivo
Usa controladores de JDBC en Cloud Data Fusion

Descubre cómo usar controladores de Java Database Connectivity (JDBC) con las canalizaciones de Cloud Data Fusion.

Instructivo
Ingeniería de datos en Google Cloud

Aprende cómo diseñar y compilar sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud mediante esta clase de cuatro días con un instructor.

Casos prácticos

Caso práctico
Data lakes más seguros y modernos en Google Cloud

Cloud Data Fusion ayuda a los usuarios a compilar data lakes distribuidos y escalables en Google Cloud mediante la integración de datos desde plataformas locales aisladas. Los clientes pueden aprovechar el escalamiento de la nube para centralizar los datos y, como resultado, obtener un mayor valor de ellos. Las capacidades de autoservicio de Cloud Data Fusion aumentan la visibilidad del proceso y reducen el costo general de la asistencia operativa.

Caso práctico
Almacenes de datos ágiles con BigQuery

Cloud Data Fusion puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor a sus clientes mediante el desglose de los sistemas de datos aislados y la habilitación del desarrollo de soluciones de almacén de datos ágiles y basadas en la nube en BigQuery. Una vista unificada y confiable de la interacción con los clientes y su comportamiento posibilita la habilidad para crear una mejor experiencia del cliente, lo que conduce a una mayor retención y a mayores ingresos por cliente.

Caso práctico
Entorno de estadísticas unificado

Hoy en día, muchos usuarios desean establecer un entorno de estadísticas unificado en una gran cantidad de costosos data marts locales. El uso de una amplia gama de herramientas desconectadas y medidas provisionales genera desafíos de calidad y seguridad de datos. La amplia variedad de conectores, interfaces visuales y abstracciones centradas en la lógica empresarial de Cloud Data Fusion ayudan a reducir el TCO, a promocionar el autoservicio y la estandarización y a reducir el trabajo repetitivo.

Todas las características

Autoservicio sin código Para quitar los cuellos de botella, habilita a los usuarios no técnicos a través de una interfaz gráfica sin código que ofrece una integración de datos interactiva.
Ingeniería de datos colaborativa Cloud Data Fusion ofrece la capacidad de crear una biblioteca interna de conexiones y transformaciones personalizadas que pueden validarse, compartirse y reutilizarse en una organización.
Nativa de Google Cloud Arquitectura nativa de Google Cloud completamente administrada que habilita las funciones de escalabilidad, confiabilidad, seguridad y privacidad de Google Cloud.
Seguridad de nivel empresarial La integración en Cloud Identity and Access Management (IAM), Private IP, VPC-SC y CMEK proporciona seguridad empresarial y alivia los riesgos, ya que garantiza el cumplimiento y la protección de datos.
Linaje y metadatos de integración Busca conjuntos de datos integrados por metadatos técnicos y de negocio. Realiza un seguimiento del linaje para todos los conjuntos de datos integrados a nivel de conjunto de datos y de campo.
Operaciones sin interrupciones Las API de REST, los programas basados en el tiempo, los activadores basados en el estado de las canalizaciones, los registros, las métricas y los paneles de supervisión simplifican las operaciones en los entornos críticos.
Kit completo de herramientas de integración Los conectores integrados en una variedad de sistemas modernos y heredados; las transformaciones sin código; los condicionales y el procesamiento previo y posterior; las alertas y las notificaciones, y el procesamiento de errores proporcionan una experiencia de integración de datos completa.
Habilitación híbrida El código abierto proporciona la flexibilidad y la portabilidad necesarias para compilar soluciones de integración de datos estandarizadas en entornos híbridos y de múltiples nubes.

Precios

Los precios de Cloud Data Fusion se dividen entre las horas de instancia de la interfaz y las VM de Dataproc. La edición básica ofrece las primeras 120 horas mensuales por cuenta sin costo.

Edición Precio por hora de instancia de Cloud Data Fusion Cantidad de canalizaciones simultáneas admitidas Cantidad de usuarios admitidos
Basic $1.80 Ilimitado Ilimitado
Enterprise $4.20 Ilimitado Ilimitado