대화형 AI
더 풍부하고 직관적인 환경을 위한 대화형 AI
최고의 Google AI를 기반으로 한 고급 대화형 AI 기술로 고객 확보를 개선하고 서비스 비용을 절감하며 고객 경험을 향상시키세요.
신규 고객에게는 Vertex AI Agent Builder 및 기타 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있도록 최대 $300의 무료 크레딧이 지급됩니다.
개요
대화형 AI란?
대화형 AI는 인간 대화를 시뮬레이션할 수 있는 인공지능(AI)의 한 유형입니다. 이는 컴퓨터가 인간의 언어와 새로운 생성형 AI 기능을 지원하는 Google의 기반 모델을 이해하고 처리할 수 있게 하는 AI 분야인 자연어 처리(NLP)를 통해 실현됩니다.
Google Cloud는 대화형 AI를 Vertex AI Agent Builder와 같은 Vertex AI Platform 제품 및 Google AI를 사용한 고객 참여 제품군의 일부로 제공합니다.
대화형 AI 작동 방식
대화형 AI는 자연어 처리(NLP), 기반 모델, 머신러닝(ML)을 조합하여 작동합니다.
대화형 AI 시스템은 텍스트 및 음성과 같은 대량의 데이터를 기반으로 학습됩니다. 이 데이터는 인간 언어를 이해하고 처리하는 방법을 시스템에 가르치는 데 사용됩니다. 그런 다음 시스템은 이 지식을 사용하여 자연스러운 방식으로 인간과 상호작용합니다. 지속적으로 상호작용을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 응답 품질을 개선합니다.
대화형 AI 이점
자동화를 통해 비용을 절감하고 생산성과 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
예를 들어 대화형 AI는 현재 인간이 수행하는 태스크를 자동화하여 사람의 실수를 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. 더 나은 고객 경험을 제공하고 고객 참여도와 만족도를 높입니다.
예를 들어 대화형 AI는 고객 선호도를 기억하고 상담원이 없는 경우 연중무휴 고객을 지원하여 보다 맞춤화된 몰입도 높은 환경을 제공할 수 있습니다.
대화형 AI 예시
다음은 대화형 AI 기술을 적용한 몇 가지 예시입니다.
생성형 AI 에이전트: 생성형 AI를 사용하여 텍스트 또는 음성 대화를 지원하는 가상 에이전트
챗봇: 질문에 답변하고 지원을 제공하기 위해 고객 서비스 애플리케이션에서 자주 사용
가상 어시스턴트: 주로 음성으로 활성화되며 휴대기기 및 스마트 스피커에서 사용
텍스트 음성 변환 소프트웨어: 오디오북 또는 음성 안내를 만드는 데 사용
음성 인식 소프트웨어: 강의, 전화 통화, 자막 등의 스크립트를 작성하는 데 사용
Google Cloud의 대화형 AI 제품
다음은 몇 가지 예시입니다.
Vertex AI Agents: 기업이 엔터프라이즈 데이터에 기반한 엔터프라이즈급 에이전트를 신속하게 빌드, 확장, 제어할 수 있도록 지원하는 Google Cloud의 개방적이고 포괄적인 플랫폼
대화형 에이전트: 생성형 및 결정론적 대화형 AI 에이전트를 빌드하기 위한 플랫폼
Contact Center as a Service: 클라우드 네이티브 엔터프라이즈급 옴니채널 고객센터 솔루션
Text-to-Speech API: 텍스트를 음성으로 변환
Speech-to-Text API: 음성을 텍스트로 변환
작동 방식
Google Cloud의 대화형 AI 기술은 사전 학습된 ML 모델로 제공되어 API를 통해 즉시 사용할 수 있으며 자연어 처리, Text-to-Speech, Speech-to-Text, CCAI Insights API와 같은 특정 대화 니즈를 처리합니다.
또한 통합 플랫폼, 솔루션, 서비스로 제공되며 Contact Center AI Platform, Dialogflow, Agent Assist 등의 엔터프라이즈 수준의 복잡성을 해결할 수 있습니다.
Google Cloud의 대화형 AI 기술은 사전 학습된 ML 모델로 제공되어 API를 통해 즉시 사용할 수 있으며 자연어 처리, Text-to-Speech, Speech-to-Text, CCAI Insights API와 같은 특정 대화 니즈를 처리합니다.
또한 통합 플랫폼, 솔루션, 서비스로 제공되며 Contact Center AI Platform, Dialogflow, Agent Assist 등의 엔터프라이즈 수준의 복잡성을 해결할 수 있습니다.
일반적인 용도
대화형 AI 에이전트 빌드
첫 번째 AI 에이전트 빌드
에이전트 개발 키트(ADK)를 사용해 정교한 멀티 에이전트 시스템을 간단하게 만드세요. 100줄 미만의 직관적인 Python 코드와 Java로 프로덕션 레디 에이전트를 빌드할 수 있으며 곧 더 많은 언어가 지원될 예정입니다. ADK는 결정론적 가드레일 및 조정 제어를 통해 에이전트의 사고, 추론, 협업 방식을 정밀하게 제어할 수 있도록 지원합니다. ADK의 고유한 양방향 오디오 및 동영상 스트리밍 기능을 통해 에이전트와 인간과 유사한 대화를 나눌 수 있습니다.
ADK 내에서 바로 액세스할 수 있는 즉시 사용 가능한 샘플 및 도구 모음인 Agent Garden으로 개발을 빠르게 시작해 보세요.
방법
첫 번째 AI 에이전트 빌드
에이전트 개발 키트(ADK)를 사용해 정교한 멀티 에이전트 시스템을 간단하게 만드세요. 100줄 미만의 직관적인 Python 코드와 Java로 프로덕션 레디 에이전트를 빌드할 수 있으며 곧 더 많은 언어가 지원될 예정입니다. ADK는 결정론적 가드레일 및 조정 제어를 통해 에이전트의 사고, 추론, 협업 방식을 정밀하게 제어할 수 있도록 지원합니다. ADK의 고유한 양방향 오디오 및 동영상 스트리밍 기능을 통해 에이전트와 인간과 유사한 대화를 나눌 수 있습니다.
ADK 내에서 바로 액세스할 수 있는 즉시 사용 가능한 샘플 및 도구 모음인 Agent Garden으로 개발을 빠르게 시작해 보세요.
고객센터용 에이전트 빌드
Dialogflow로 가상 에이전트 빌드
Dialogflow는 챗봇 및 고객센터용 가상 에이전트 서비스를 제공합니다. Dialogflow는 대화식 사용자 인터페이스를 모바일 앱, 웹 애플리케이션, 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템 등에 쉽게 설계하고 통합할 수 있는 자연어 이해 플랫폼입니다. Dialogflow를 통해 사용자가 제품과 상호작용할 수 있는 새롭고 흥미로운 방법을 제공할 수 있습니다.
방법
Dialogflow로 가상 에이전트 빌드
Dialogflow는 챗봇 및 고객센터용 가상 에이전트 서비스를 제공합니다. Dialogflow는 대화식 사용자 인터페이스를 모바일 앱, 웹 애플리케이션, 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템 등에 쉽게 설계하고 통합할 수 있는 자연어 이해 플랫폼입니다. Dialogflow를 통해 사용자가 제품과 상호작용할 수 있는 새롭고 흥미로운 방법을 제공할 수 있습니다.
AI 기반 고객센터 빌드
서비스형 고객센터로 AI 기반 고객센터 빌드
자연어 처리, 머신러닝, 텍스트 및 음성 인식과 같은 AI 기술을 기반으로 하는 Google AI를 사용한 고객 참여 제품군은 고객센터를 처음부터 구축하는 데 도움이 되는 서비스형 고객센터(CCaaS) 솔루션을 제공합니다. 또한 고객센터의 특정 부분을 대상으로 하는 개별 도구도 있습니다. 예를 들어 대화형 에이전트(Dialogflow)로 챗봇을 빌드하고, Agent Assist를 통해 상담사에게 실시간 지원을 제공하며, 대화형 인사이트로 통화 요인 및 감정을 파악할 수 있습니다.
방법
서비스형 고객센터로 AI 기반 고객센터 빌드
자연어 처리, 머신러닝, 텍스트 및 음성 인식과 같은 AI 기술을 기반으로 하는 Google AI를 사용한 고객 참여 제품군은 고객센터를 처음부터 구축하는 데 도움이 되는 서비스형 고객센터(CCaaS) 솔루션을 제공합니다. 또한 고객센터의 특정 부분을 대상으로 하는 개별 도구도 있습니다. 예를 들어 대화형 에이전트(Dialogflow)로 챗봇을 빌드하고, Agent Assist를 통해 상담사에게 실시간 지원을 제공하며, 대화형 인사이트로 통화 요인 및 감정을 파악할 수 있습니다.
