IA conversazionale
IA conversazionale per esperienze più complete e intuitive
Migliora l'acquisizione di clienti, riduci i costi di servizio e migliora la customer experience con tecnologie di AI conversazionale avanzate basate sulla migliore Google AI.
I nuovi clienti ricevono fino a 300 $ di crediti gratuiti per provare Vertex AI Agent Builder e altri prodotti Google Cloud.
Caratteristiche principali del prodotto
Come funziona l'IA conversazionale in Google Cloud
Che cos'è l'IA conversazionale?
Come si crea un chatbot?
Panoramica
Che cos'è l'IA conversazionale
L'IA conversazionale è un tipo di intelligenza artificiale (IA) in grado di simulare conversazioni umane. Ciò è reso possibile dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), un campo dell'IA che consente ai computer di comprendere ed elaborare il linguaggio umano, e dai modelli di base di Google su cui si basano le nuove funzionalità di IA generativa.
Google Cloud offre l'AI conversazionale nell'ambito delle offerte della piattaforma Vertex AI come Vertex AI Agent Builder e la suite Customer Engagement con Google AI.
Come funziona l'IA conversazionale
L'IA conversazionale funziona utilizzando una combinazione di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), modelli di base e machine learning (ML).
I sistemi di IA conversazionale sono addestrati su grandi quantità di dati, come testo e voce. Questi dati vengono utilizzati per insegnare al sistema come comprendere ed elaborare il linguaggio umano. Il sistema poi utilizza queste conoscenze per interagire con gli esseri umani in modo naturale. Apprende costantemente dalle interazioni e migliora la qualità della risposta nel corso del tempo.
Vantaggi dell'IA conversazionale
Riduzione dei costi e aumento della produttività e dell'efficienza operativa tramite l'automazione
Ad esempio, l'IA conversazionale può automatizzare le attività attualmente eseguite da persone e quindi ridurre gli errori umani e i costi, migliorando la customer experience e aumentando il coinvolgimento e la soddisfazione del cliente
Ad esempio, l'IA conversazionale può fornire un'esperienza più personalizzata e coinvolgente ricordando le preferenze dei clienti e aiutandoli 24 ore su 24, 7 giorni su 7, quando non sono presenti agenti umani.
Esempi di IA conversazionale
Ecco alcuni esempi di applicazione della tecnologia di IA conversazionale:
Agenti basati su IA generativa: questi agenti virtuali utilizzano l'IA generativa per supportare conversazioni vocali o testuali.
Chatbot: spesso utilizzati nelle applicazioni di assistenza clienti per rispondere alle domande e aiutare gli utenti.
Assistenti virtuali: spesso ad attivazione vocale, possono essere utilizzati su dispositivi mobili e smart speaker.
Software di sintesi vocale: utilizzato per creare audiolibri o istruzioni vocali.
Software di riconoscimento vocale: utilizzato per trascrivere lezioni, telefonate, sottotitoli codificati e altro ancora.
Offerte di IA conversazionale di Google Cloud
Ecco alcuni esempi:
Vertex AI Agents: la nostra piattaforma aperta e completa che consente alle aziende di creare, scalare e gestire rapidamente agenti di livello enterprise basati sui dati aziendali
Conversational Agents: piattaforma per la creazione di agenti di AI conversazionale di tipo sia generativo che deterministico
Contact Center as a Service: soluzione di contact center omnicanale di livello aziendale e cloud-native
API Text-to-Speech: conversione del testo in voce.
API Speech-to-Text: conversione della voce in testo.
Come funziona
Le tecnologie di IA conversazionale di Google Cloud sono fornite come modelli di ML preaddestrati, disponibili immediatamente tramite API, che rispondono a esigenze di conversazione specifiche, come le API di elaborazione del linguaggio naturale, Text-to-Speech, Speech-to-Text e CCAI Insights.
Per affrontare complessità di livello aziendale, sono inoltre disponibili come piattaforma, soluzione o servizio unificato, ad esempio con Contact Center AI Platform, Dialogflow e Agent Assist.
Le tecnologie di IA conversazionale di Google Cloud sono fornite come modelli di ML preaddestrati, disponibili immediatamente tramite API, che rispondono a esigenze di conversazione specifiche, come le API di elaborazione del linguaggio naturale, Text-to-Speech, Speech-to-Text e CCAI Insights.
Per affrontare complessità di livello aziendale, sono inoltre disponibili come piattaforma, soluzione o servizio unificato, ad esempio con Contact Center AI Platform, Dialogflow e Agent Assist.
Utilizzi comuni
Creare i tuoi agenti basati sull'IA conversazionale
Crea il tuo primo agente AI
Crea sistemi multi-agente sofisticati con semplicità utilizzando Agent Development Kit (ADK). Crea agenti pronti per la produzione in meno di 100 righe di codice Python intuitivo, Java e con il supporto di altri linguaggi in arrivo. ADK ti offre un controllo preciso su come gli agenti pensano, ragionano e collaborano attraverso sistemi di protezione deterministici e controlli di orchestrazione. Puoi interagire con i tuoi agenti in conversazioni simili a quelle umane grazie alle funzionalità uniche di streaming audio e video bidirezionale di ADK.
Inizia il tuo percorso di sviluppo con Agent Garden, una raccolta di campioni e strumenti pronti all'uso direttamente accessibili all'interno di ADK.
Procedure
Crea il tuo primo agente AI
Crea sistemi multi-agente sofisticati con semplicità utilizzando Agent Development Kit (ADK). Crea agenti pronti per la produzione in meno di 100 righe di codice Python intuitivo, Java e con il supporto di altri linguaggi in arrivo. ADK ti offre un controllo preciso su come gli agenti pensano, ragionano e collaborano attraverso sistemi di protezione deterministici e controlli di orchestrazione. Puoi interagire con i tuoi agenti in conversazioni simili a quelle umane grazie alle funzionalità uniche di streaming audio e video bidirezionale di ADK.
Inizia il tuo percorso di sviluppo con Agent Garden, una raccolta di campioni e strumenti pronti all'uso direttamente accessibili all'interno di ADK.
Creare agenti per i contact center
Crea un agente virtuale con Dialogflow
Dialogflow fornisce servizi di agenti virtuali per chatbot e contact center. Dialogflow è una piattaforma di comprensione del linguaggio naturale che semplifica la progettazione e l'integrazione di un'interfaccia utente di conversazione in app mobile, applicazioni web, dispositivi, bot, sistemi di risposta vocale interattiva e altro ancora. Con Dialogflow, puoi fornire agli utenti modi nuovi e coinvolgenti di interagire con il tuo prodotto.
Procedure
Crea un agente virtuale con Dialogflow
Dialogflow fornisce servizi di agenti virtuali per chatbot e contact center. Dialogflow è una piattaforma di comprensione del linguaggio naturale che semplifica la progettazione e l'integrazione di un'interfaccia utente di conversazione in app mobile, applicazioni web, dispositivi, bot, sistemi di risposta vocale interattiva e altro ancora. Con Dialogflow, puoi fornire agli utenti modi nuovi e coinvolgenti di interagire con il tuo prodotto.
Creare un contact center basato sull'IA
Crea un contact center basato sull'AI con Contact Center as a Service
Basata su tecnologie di AI come l'elaborazione del linguaggio naturale, il machine learning e il riconoscimento vocale e testuale, la suite Customer Engagement con Google AI offre una soluzione Contact Center as a Service (CCaaS) che aiuta a creare un contact center da zero. Dispone inoltre di strumenti individuali che gestiscono aspetti specifici di un contact center, ad esempio Conversational Agents (Dialogflow) per creare un chatbot, Agent Assist per l'assistenza in tempo reale agli agenti umani e CCAI Insights per identificare i fattori chiave e il sentiment delle chiamate.
Procedure
Crea un contact center basato sull'AI con Contact Center as a Service
Basata su tecnologie di AI come l'elaborazione del linguaggio naturale, il machine learning e il riconoscimento vocale e testuale, la suite Customer Engagement con Google AI offre una soluzione Contact Center as a Service (CCaaS) che aiuta a creare un contact center da zero. Dispone inoltre di strumenti individuali che gestiscono aspetti specifici di un contact center, ad esempio Conversational Agents (Dialogflow) per creare un chatbot, Agent Assist per l'assistenza in tempo reale agli agenti umani e CCAI Insights per identificare i fattori chiave e il sentiment delle chiamate.
