Acceder a la interfaz de línea de comandos de Airflow

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Apache Airflow tiene una interfaz de línea de comandos (CLI) que puedes usar para realizar tareas como activar y administrar DAG, obtener información sobre las ejecuciones y tareas de DAG, agregar y borrar conexiones y usuarios.

Acerca de las versiones de la sintaxis de la CLI

Airflow en Cloud Composer 1 proporciona dos sintaxis diferentes para los comandos de la CLI:

Comandos compatibles con la CLI de Airflow

Para obtener una lista completa de los comandos de la CLI de Airflow admitidos, consulta la referencia de gcloud composer environments run.

Antes de comenzar

Ejecuta comandos de la CLI de Airflow

Para ejecutar comandos de la CLI de Airflow en tus entornos, usa gcloud:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

Reemplaza lo siguiente:

  • ENVIRONMENT_NAME por el nombre del entorno.
  • LOCATION por la región en la que se encuentra el entorno
  • SUBCOMMAND por uno de los comandos de la CLI de Airflow admitidos
  • SUBCOMMAND_ARGUMENTS por argumentos para el comando de la CLI de Airflow

Separador de argumentos de subcomando

Separa los argumentos para el comando de la CLI de Airflow especificado con --:

Airflow 2

Para la sintaxis de la CLI de Airflow 2, sigue estos pasos:

  • Especifica comandos compuestos de la CLI como subcomando.
  • Especifica argumentos para comandos compuestos como argumentos de subcomandos. después de un separador --.
gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

Para la sintaxis de la CLI de Airflow 1.10, haz lo siguiente:

  • Especifica los comandos de la CLI como un subcomando.
  • Especifica los argumentos después de un separador --.
gcloud composer environments run example-environment \
    list_dags -- --report

Ubicación predeterminada

La mayoría de los comandos gcloud composer requiere una ubicación. Puedes especificar la ubicación con la marca --location o si configuras la ubicación predeterminada.

Ejemplo

Por ejemplo, para activar un DAG con el nombre sample_quickstart y el ID 5077 en tu entorno de Cloud Composer, ejecuta lo siguiente:

Airflow 2 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 trigger_dag -- sample_quickstart \
    --run_id=5077

Ejecuta comandos en un entorno de IP privada

Para ejecutar comandos de la CLI de Airflow en un entorno de IP privada, sigue estos pasos: ejecutarlas en una máquina que pueda acceder a la clúster de GKE extremo del plano de control. Las opciones pueden variar según la configuración del clúster privado.

Si el acceso al extremo público está inhabilitado en el clúster de tu entorno, no es posible usar los comandos de gcloud composer para ejecutar la CLI de Airflow. Para poder ejecutar los comandos de la CLI de Airflow, sigue estos pasos:

  1. Crea una VM en tu red de VPC
  2. Adquiere credenciales de clúster. Ejecuta el siguiente comando: bash gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT \ --internal-ip
  • Usa kubectl para ejecutar tu comando de Airflow. Por ejemplo:
kubectl exec deployment/airflow-scheduler -n COMPOSER_NAMESPACE \
  --container airflow-scheduler -- airflow dags list

Reemplaza COMPOSER_NAMESPACE por un espacio de nombres similar al siguiente: composer-2-0-28-airflow-2-3-394zxc12411 Puedes encontrar Cloud Composer en la lista de cargas de trabajo o con el comando kubectl get namespaces.

Si el acceso al extremo público está habilitado en el clúster de tu entorno, puedes ejecutar comandos de la CLI de Airflow desde una máquina con una dirección IP externa que agregados a las redes autorizadas. Para habilitar el acceso desde tu máquina, agrega el una dirección externa de tu máquina a la de tu entorno lista de redes autorizadas.

Soluciona problemas

Sin conectividad al plano de control del clúster

Cuando se ejecuta gcloud composer environments run o kubectl, es posible que encuentres el siguiente error:

Get "https://<IP Address>/api?timeout=32s": dial tcp <IP Address>:443: i/o timeout"

Síntoma: Este mensaje de error indica que no hay red conectividad desde una computadora donde ejecutes estos comandos.

Solución: Sigue las pautas que se presentan en Ejecuta comandos en un entorno de IP privada o sigue las instrucciones disponibles Se agota el tiempo de espera del comando kubectl.