Acceder a la interfaz de línea de comandos de Airflow

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Apache Airflow tiene una interfaz de línea de comandos (CLI) que puedes usar para realizar tareas como activar y administrar DAG, obtener información sobre las ejecuciones y tareas de DAG, agregar y borrar conexiones y usuarios.

Acerca de las versiones de la sintaxis de la CLI

Airflow en Cloud Composer 1 proporciona dos sintaxis diferentes para los comandos de la CLI:

Comandos compatibles con la CLI de Airflow

Para obtener una lista completa de los comandos de la CLI de Airflow admitidos, consulta la referencia de gcloud composer environments run.

Antes de comenzar

  • Debes tener suficientes permisos para usar la línea de comandos de gcloud con Cloud Composer y ejecutar comandos de la CLI de Airflow. Para obtener más información, consulta Control de acceso.

  • En las versiones de Cloud Composer anteriores a la 2.4.0, necesitas acceso al plano de control del clúster de tu entorno para ejecutar comandos de la CLI de Airflow.

Ejecuta comandos de la CLI de Airflow

Para ejecutar comandos de la CLI de Airflow en tus entornos, usa gcloud:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

Reemplaza lo siguiente:

  • ENVIRONMENT_NAME por el nombre del entorno.
  • LOCATION por la región en la que se encuentra el entorno.
  • SUBCOMMAND por uno de los comandos de la CLI de Airflow admitidos
  • SUBCOMMAND_ARGUMENTS por argumentos para el comando de la CLI de Airflow

Separador de argumentos del subcomando

Separa los argumentos para el comando de la CLI de Airflow especificado con --:

Airflow 2

Para la sintaxis de la CLI de Airflow 2, sigue estos pasos:

  • Especifica comandos compuestos de la CLI como subcomando.
  • Especifica los argumentos para los comandos compuestos como argumentos de subcomandos, después de un separador --.
gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

Para la sintaxis de la CLI de Airflow 1.10, haz lo siguiente:

  • Especifica los comandos de la CLI como un subcomando.
  • Especifica los argumentos después de un separador --.
gcloud composer environments run example-environment \
    list_dags -- --report

Ubicación predeterminada

La mayoría de los comandos gcloud composer requiere una ubicación. Puedes especificar la ubicación con la marca --location o si configuras la ubicación predeterminada.

Ejemplo

Por ejemplo, para activar un DAG con el nombre sample_quickstart y el ID 5077 en tu entorno de Cloud Composer, ejecuta lo siguiente:

Airflow 2 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 trigger_dag -- sample_quickstart \
    --run_id=5077

Ejecuta comandos en un entorno de IP privada

Para ejecutar los comandos de la CLI de Airflow en un entorno de IP privada, debes usar una máquina que pueda acceder al extremo del plano de control del clúster de GKE. Las opciones pueden variar según la configuración del clúster privado.

Si el acceso de extremo público está inhabilitado en el clúster de tu entorno, no es posible usar los comandos gcloud composer para ejecutar la CLI de Airflow. Para poder ejecutar comandos de la CLI de Airflow, sigue estos pasos:

  1. Crea una VM en tu red de VPC
  2. Adquiere credenciales de clúster. Ejecuta el siguiente comando: bash gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT \ --internal-ip
  • Usa kubectl para ejecutar tu comando de Airflow. Por ejemplo:
kubectl exec deployment/airflow-scheduler -n COMPOSER_NAMESPACE \
  --container airflow-scheduler -- airflow dags list

Reemplaza COMPOSER_NAMESPACE por un espacio de nombres similar a composer-2-0-28-airflow-2-3-394zxc12411. Puedes encontrar Cloud Composer en la lista de cargas de trabajo o con el comando kubectl get namespaces.

Si el acceso al extremo público está habilitado en el clúster de tu entorno, también puedes ejecutar comandos de la CLI de Airflow desde una máquina con una dirección IP externa que se agregue a las redes autorizadas. Para habilitar el acceso desde tu máquina, agrega la dirección externa de tu máquina a la lista de redes autorizadas de tu entorno.

Soluciona problemas

Sin conectividad al plano de control del clúster

Cuando ejecutas comandos gcloud composer environments run o kubectl, es posible que experimentes el siguiente error:

Get "https://<IP Address>/api?timeout=32s": dial tcp <IP Address>:443: i/o timeout"

Síntoma: Este mensaje de error indica que no hay red conectividad desde una computadora donde ejecutes estos comandos.

Solución: Sigue los lineamientos que se presentan en la sección Ejecuta comandos en un entorno de IP privada o usa las instrucciones disponibles en la sección El comando kubectl se agota.