BigQuery
Do data warehouse à plataforma de IA e dados autônomos
O BigQuery é a plataforma autônoma de dados para IA que automatiza todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até os insights baseados em IA, para que você possa ir dos dados à IA e à ação mais rapidamente.
Os recursos do Gemini no BigQuery agora estão incluídos nos modelos de preços do BigQuery.
Armazene 10 GiB de dados e execute até 1 TiB de consultas gratuitamente por mês. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para testar o BigQuery e outros produtos do Google Cloud.
Recursos
Conectar seus dados à IA
Crie e execute modelos de ML usando o SQL que você já conhece no BigQuery. Use modelos pré-treinados integrados, modelos treinados pela Vertex AI ou seus modelos personalizados e registre-os no Vertex AI Model Registry. Use os modelos de IA mais recentes para realizar análises de dados multimodais, como processamento de documentos, anotação de imagens e transcrição de áudio, tarefas de IA generativa, como resumo de texto e análise de sentimento, e geração de embeddings para casos de uso de pesquisa vetorial, como detecção de anomalias e recomendações de produtos.
Agentes de IA integrados e automação de fluxo de trabalho
Tenha experiências com tecnologia de IA e automação para seus fluxos de trabalho com o Gemini no BigQuery. Encontre, mescle e consulte conjuntos de dados e visualize os resultados usando comandos de linguagem natural na tela de dados. Automatize a preparação de dados, a detecção de erros e as transformações. Descubra consultas automaticamente nos metadados da tabela e receba ajuda para programação com base no contexto. Economize custos e otimize a infraestrutura de dados com recomendações inteligentes para particionamento, agrupamento e visualizações materializadas.
Escolha entre formatos e código aberto
Execute o Spark sem servidor com cargas de trabalho SQL no BigQuery, com segurança unificada, metadados de ambiente de execução e governança. O BigQuery oferece uma abordagem de "uma tabela gerenciada", combinando as inovações de armazenamento do BigQuery com o Apache Iceberg, permitindo ingestão de alta capacidade e análise multimodal, facilitando o trabalho com formatos abertos, como Apache Iceberg, Delta e Hudi.
Governança de dados e IA integrada
A governança de dados está integrada ao BigQuery, incluindo a integração total de recursos do Dataplex, com o novo Catálogo universal do BigQuery que oferece suporte a metadados, qualidade de dados, linhagem e criação de perfil. Os clientes podem usar funcionalidades avançadas de pesquisa e descoberta de metadados orientados por IA em recursos, como esquemas de conjunto de dados, notebooks, relatórios, listagens de conjuntos de dados públicos e comerciais e muito mais. Os usuários do BigQuery também podem usar regras de governança para gerenciar políticas nas tabelas de objetos do BigQuery.
Criado para escala e eficiência empresarial
A arquitetura exclusiva do BigQuery separa o armazenamento e a computação para análises em escala de petabytes, otimizando os custos com armazenamento compactado, escalonamento automático de computação, preços flexíveis e muito mais. Nos bastidores, o BigQuery usa um vasto conjunto de tecnologias de infraestrutura do Google, como Borg, Colossus, Jupiter e Dremel. Para cargas de trabalho essenciais, o BigQuery também oferece recuperação de desastres gerenciada no caso de uma interrupção total da região que depende dos recursos de replicação de conjuntos de dados entre regiões.
Análise em tempo real com pipelines de dados de streaming
Use o Serviço gerenciado para Apache Kafka para criar e executar aplicativos de streaming em tempo real. Com o streaming fácil baseado em SQL com consultas contínuas do BigQuery, as plataformas de código aberto Kafka, o streaming de dados multimodal avançado e o ML com o Dataflow, incluindo suporte para o Iceberg, você pode tornar a IA e os dados em tempo real uma realidade.
Recursos empresariais
O BigQuery continua desenvolvendo novos recursos corporativos. A recuperação de desastres entre regiões oferece failover gerenciado no caso improvável de um desastre regional, além de recursos de backup e recuperação de dados para ajudar na recuperação após erros do usuário. O monitoramento da integridade operacional do BigQuery mostra o ambiente operacional do BigQuery em toda a organização. Os serviços de migração do BigQuery oferecem um conjunto abrangente de ferramentas para migrar de data warehouses legados ou em nuvem para o BigQuery.
Como funciona
Saiba como o BigQuery pode ajudar você a unificar seus dados e conectá-los a uma IA inovadora. Saiba como acessar dados não estruturados, como imagens, PDFs, textos e outros, para preencher os metadados de sites de e-commerce. Algo que levaria horas é facilitado com o BigQuery.
Saiba como o BigQuery pode ajudar você a unificar seus dados e conectá-los a uma IA inovadora. Saiba como acessar dados não estruturados, como imagens, PDFs, textos e outros, para preencher os metadados de sites de e-commerce. Algo que levaria horas é facilitado com o BigQuery.
Usos comuns
IA generativa
Confira os casos de uso da IA generativa com os modelos do BigQuery e do Gemini
Confira os casos de uso da IA generativa com os modelos do BigQuery e do Gemini
Crie pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados não estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos analíticos. O BigQuery se integra aos modelos mais recentes da Gemini usando as integrações da Vertex AI, permitindo que você execute uma ampla variedade de tarefas, como resumo de texto e análise de sentimento, usando instruções SQL simples ou a API DataFrame incorporada do BigQuery diretamente no console do BigQuery.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Confira os casos de uso da IA generativa com os modelos do BigQuery e do Gemini
Confira os casos de uso da IA generativa com os modelos do BigQuery e do Gemini
Crie pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados não estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos analíticos. O BigQuery se integra aos modelos mais recentes da Gemini usando as integrações da Vertex AI, permitindo que você execute uma ampla variedade de tarefas, como resumo de texto e análise de sentimento, usando instruções SQL simples ou a API DataFrame incorporada do BigQuery diretamente no console do BigQuery.
Migração de data warehouse
Migrar data warehouses para o BigQuery
Migrar data warehouses para o BigQuery
Atenda às demandas de análise de hoje e aos casos de uso de IA de amanhã migrando seu data warehouse para o BigQuery. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Migrar data warehouses para o BigQuery
Migrar data warehouses para o BigQuery
Atenda às demandas de análise de hoje e aos casos de uso de IA de amanhã migrando seu data warehouse para o BigQuery. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.
Integração de dados e ELT
Leve quaisquer dados para o BigQuery
Leve quaisquer dados para o BigQuery
O ELT é o padrão recomendado para transferir dados para o BigQuery. Há muitas ferramentas que oferecem flexibilidade para a integração de dados. Para o carregamento em lote, use o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS) para automatizar o carregamento em massa de dados de fontes de dados compatíveis para o BigQuery. Para carga de streaming, as assinaturas do Pub/Sub para o BigQuery gravam mensagens do Pub/Sub em uma tabela do BigQuery conforme elas são recebidas. Para captura de dados alterados (CDC), o Datastream permite a captura de dados alterados (CDC) não invasiva de bancos de dados para o BigQuery. Por fim, é possível federar com várias fontes de dados externas que não exigem movimentação de dados.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Leve quaisquer dados para o BigQuery
Leve quaisquer dados para o BigQuery
O ELT é o padrão recomendado para transferir dados para o BigQuery. Há muitas ferramentas que oferecem flexibilidade para a integração de dados. Para o carregamento em lote, use o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS) para automatizar o carregamento em massa de dados de fontes de dados compatíveis para o BigQuery. Para carga de streaming, as assinaturas do Pub/Sub para o BigQuery gravam mensagens do Pub/Sub em uma tabela do BigQuery conforme elas são recebidas. Para captura de dados alterados (CDC), o Datastream permite a captura de dados alterados (CDC) não invasiva de bancos de dados para o BigQuery. Por fim, é possível federar com várias fontes de dados externas que não exigem movimentação de dados.
Ciência de dados
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Aproveite a flexibilidade de usar notebooks do Colab Enterprise, bibliotecas de código aberto do Python com o BigQuery DataFrames, notebooks do Jupyter e ferramentas de análise programática com o BigQuery. Simplifique o fluxo completo de machine learning para cada modelo, como pré-processamento de atributos, criação de modelos, ajuste de hiperparâmetros, inferência, avaliação e exportação de modelos.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Simplifique os fluxos de trabalho de dados para IA
Aproveite a flexibilidade de usar notebooks do Colab Enterprise, bibliotecas de código aberto do Python com o BigQuery DataFrames, notebooks do Jupyter e ferramentas de análise programática com o BigQuery. Simplifique o fluxo completo de machine learning para cada modelo, como pré-processamento de atributos, criação de modelos, ajuste de hiperparâmetros, inferência, avaliação e exportação de modelos.
Análise em tempo real
Análise com base em eventos
Análise com base em eventos
Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Análise com base em eventos
Análise com base em eventos
Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.
Data clean rooms
Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade
Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade
Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade
Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade
Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados.
Análise geoespacial
Descubra insights em escala planetária com conjuntos de dados geoespaciais avançados e fáceis de usar
Descubra insights em escala planetária com conjuntos de dados geoespaciais avançados e fáceis de usar
Acesse um portfólio de dados geoespaciais avançados, computação em nuvem poderosa e ferramentas de IA integradas que facilitam a descoberta de insights que levam a decisões de negócios e sustentabilidade mais rápidas e informadas, sem precisar de sensoriamento remoto ou experiência em SIG. Integre imagens e conjuntos de dados prontos para análise do Earth Engine e do Places, Routes, Street View e satélite da plataforma Google Maps nos seus fluxos de trabalho do BigQuery usando data clean rooms.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Descubra insights em escala planetária com conjuntos de dados geoespaciais avançados e fáceis de usar
Descubra insights em escala planetária com conjuntos de dados geoespaciais avançados e fáceis de usar
Acesse um portfólio de dados geoespaciais avançados, computação em nuvem poderosa e ferramentas de IA integradas que facilitam a descoberta de insights que levam a decisões de negócios e sustentabilidade mais rápidas e informadas, sem precisar de sensoriamento remoto ou experiência em SIG. Integre imagens e conjuntos de dados prontos para análise do Earth Engine e do Places, Routes, Street View e satélite da plataforma Google Maps nos seus fluxos de trabalho do BigQuery usando data clean rooms.
Preços
| Como funcionam os preços do BigQuery | Os preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos. | |
|---|---|---|
| Serviços e uso | Tipo de assinatura | Preço (US$) |
Nível gratuito | O nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas em computação sob demanda sem custos por mês e outros recursos. | Grátis |
Computação (análise) | Sob demanda Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto. | Starting at US$ 6,25 por TiB verificado. O primeiro TiB por mês é gratuito. |
Edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus Inclui os recursos de assistência de IA do Gemini no BigQuery. | Starting at US$ 0,04 por hora de slot | |
Armazenamento | Armazenamento lógico Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. | Starting at US$ 0,01 Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. |
Armazenamento físico Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. | Starting at US$ 0,02 Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. | |
Ingestão de dados | Carregamento em lote Importar tabela do Cloud Storage | Grátis Ao usar o pool de slots compartilhado. |
Inserções de streaming A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB. | US$ 0,01 por 200 MiB | |
API BigQuery Storage Write Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage. | US$ 0,025 por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos. | |
Extração de dados | Exportação em lote Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage. | Grátis Ao usar o pool de slots compartilhado. |
Leituras de streaming Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas. | Starting at US$ 1,10 por TiB lido | |
Saiba mais sobre os preços do BigQuery. Consulte todos os preços em detalhes
Como funcionam os preços do BigQuery
Os preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.
O nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas em computação sob demanda sem custos por mês e outros recursos.
Grátis
Computação (análise)
Sob demanda
Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto.
Starting at
US$ 6,25
por TiB verificado. O primeiro TiB por mês é gratuito.
Edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus
Inclui os recursos de assistência de IA do Gemini no BigQuery.
Starting at
US$ 0,04
por hora de slot
Armazenamento
Armazenamento lógico
Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias.
Starting at
US$ 0,01
Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.
Armazenamento físico
Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.
Starting at
US$ 0,02
Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.
Ingestão de dados
Carregamento em lote
Importar tabela do Cloud Storage
Grátis
Ao usar o pool de slots compartilhado.
Inserções de streaming
A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.
US$ 0,01
por 200 MiB
API BigQuery Storage Write
Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.
US$ 0,025
por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos.
Extração de dados
Exportação em lote
Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.
Grátis
Ao usar o pool de slots compartilhado.
Leituras de streaming
Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.
Starting at
US$ 1,10
por TiB lido
Saiba mais sobre os preços do BigQuery. Consulte todos os preços em detalhes
Comece sua prova de conceito
Caso de negócios
Dezenas de milhares de clientes escolhem o BigQuery para criar plataformas de IA com base em dados
A Mattel economiza tempo e dinheiro conectando os dados à IA no BigQuery.
TJ Allard, cientista-chefe de dados, Mattel
"O BigQuery e a Vertex AI reúnem todos os nossos dados e a IA em uma única plataforma. Isso transformou a forma como lidamos com o feedback dos clientes, de um longo processo manual para uma simples consulta em linguagem natural em segundos, permitindo que analisemos os insights dos clientes em minutos, em vez de meses."
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Confira a diferença do BigQuery
Inovação com tecnologia de IA com pesquisa conversacional e inteligente e novas experiências de agentes, enriquecidas com camada semântica para maior precisão.
Dados unificados para a plataforma de IA para análises contínuas, coprocessamento de IA e insights em tempo real sobre dados multimodais, com governança unificada, metadados de ambiente de execução e segurança.
Flexível e preparado para o futuro com IA de baixo custo e interoperabilidade perfeita com terceiros e código aberto.
Parceiros e integração
Trabalhe com um parceiro experiente no BigQuery
ETL e integração de dados
MDM e ETL reverso
Visualização de dados e BI
Segurança e governança de dados
Conectores e ferramentas para desenvolvedores
Machine learning e análises avançadas
Qualidade e observabilidade dos dados
Parceiros de consultoria
Da ingestão de dados à visualização, muitos parceiros têm integrado soluções de dados deles ao BigQuery. Confira acima as integrações de parceiros realizadas pelo Google Cloud Ready – BigQuery.
Acesse o Diretório de parceiros para saber mais sobre os parceiros do BigQuery.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre o BigQuery e outras alternativas de data warehouse empresariais?
O BigQuery é o data warehouse corporativo totalmente gerenciado e sem servidor do Google Cloud. O BigQuery oferece suporte a todos os tipos de dados, funciona em diferentes nuvens e tem machine learning e Business Intelligence integrados, tudo em uma plataforma unificada. Com a integração nativa da Vertex AI, você pode conectar seus dados à IA líder do setor do Google sem sair do BigQuery.
O que é um data warehouse empresarial?
Um data warehouse empresarial é um sistema usado na análise e nos relatórios de dados estruturados e semiestruturados de várias fontes. Muitas organizações estão migrando de data warehouses tradicionais no local para data warehouses em nuvem, que oferecem mais economia, escalonabilidade e flexibilidade.
O BigQuery é seguro?
O BigQuery oferece controles robustos de segurança, governança e confiabilidade com alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Por padrão, seus dados são protegidos com criptografia e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.
Como posso começar a usar o BigQuery?
Há algumas maneiras de começar a usar o BigQuery. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery. Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas grátis por mês sem dedução de créditos. Para receber esses créditos, inscreva-se na avaliação gratuita do BigQuery. Não quer se inscrever agora? Você pode usar o sandbox do BigQuery sem um cartão de crédito para conferir como ele funciona.
O que é o sandbox do BigQuery?
Com o sandbox do BigQuery, você testa o serviço sem cartão de crédito. Você permanece no nível gratuito do BigQuery e pode usar o sandbox para executar consultas e análises em conjuntos de dados públicos e conferir como funciona. Também é possível colocar seus próprios dados no sandbox do BigQuery para análise. Há uma opção de upgrade para o teste gratuito em que novos clientes recebem um crédito de US$ 300 para testar o BigQuery.
Quais são as formas mais comuns de uso do BigQuery nas empresas?
Empresas de todos os tamanhos usam o BigQuery para consolidar dados em silos em um único local. Assim é possível fazer análises de dados e receber insights de todos os dados da sua empresa. Assim as empresas tomam decisões em tempo real, simplificam os relatórios e incorporam machine learning na análise de dados para prever futuras oportunidades de negócios.
