Cloud Data Warehouse für datengestützte Innovationen
BigQuery ist ein serverloses und kostengünstiges Data Warehouse für Unternehmen. Die Lösung verfügt über integriertes maschinelles Lernen und BI, das cloudübergreifend funktioniert und mit Ihren Daten skaliert.
Mit BigQuery ML können Data Scientists und Datenanalysten ML-Modelle mit riesigen Mengen an strukturierten, semistrukturierten und jetzt auch unstrukturierten Daten erstellen und operationalisieren – und zwar direkt in BigQuery, mit einfachem SQL und in einem Bruchteil der üblichen Zeit. Exportieren Sie BigQuery-ML-Modelle für Online-Vorhersagen in Vertex AI oder Ihre eigene Bereitstellungsebene. Weitere Informationen zu derzeit von uns unterstützten Modellen.
Echtzeitberichte mit integrierter Abfragebeschleunigung
BigQuery bietet integrierte Funktionen, mit denen Streamingdaten aufgenommen und sofort abgefragt werden können, sowie native Integrationen für Streamingprodukte wie Dataflow. Mit BigQuery BI Engine, einem In-Memory-Analysedienst, der Antwortzeiten unter einer Sekunde sowie hohe Nebenläufigkeit bietet, lassen sich große Datasets interaktiv analysieren. BI Engine ist nativ in Looker Studio eingebunden und funktioniert mit vielen BI-Tools, einschließlich verbundener Tabellenblätter.
Alle Arten von Daten vereinheitlichen, verwalten und bereitstellen
Mit BigQuery können Sie alle Datentypen abfragen: strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten. Verwenden Sie BigLake, um verschiedene Datentypen zu untersuchen und zu vereinheitlichen und fortschrittliche Modelle zu erstellen. Mit der intelligenten Datenstruktur Dataplex, die Unternehmen den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten ermöglicht, können Sie Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts mit einheitlichen Steuerelementen zentral erkennen, verwalten, überwachen und steuern.
Für raumbezogene Analysen mit BigQuery wird die serverlose Architektur von BigQuery mit nativer Unterstützung für räumlich-geografische Analysen kombiniert. So können Sie Ihre Analyseworkflows durch Standortinformationen erweitern.
Vereinfachen Sie Ihre Analysen, lassen Sie sich räumliche Daten auf eine ganz neue Art und Weise anzeigen und erschließen Sie vollkommen neue Geschäftsbereiche mit der Unterstützung für beliebige Punkte, Linien, Polygone und Multi-Polygone in den gängigsten Formaten für raumbezogene Daten.
Mit verbundenen Tabellenblättern analysieren Nutzerinnen und Nutzer Milliarden von Zeilen mit Live-BigQuery-Daten in Google Tabellen – ganz ohne SQL-Kenntnisse. Mithilfe vertrauter Tools wie Pivot-Tabellen, Diagrammen und Formeln können sie aus Big Data Informationen gewinnen. Weitere Informationen zu verbundenen Tabellenblättern finden Sie im Startleitfaden.
Veränderung von Daten in Echtzeit erfassen und replizieren
Synchronisieren Sie Daten aus heterogenen Datenbanken, Speichersystemen und Anwendungen mithilfe von Datastream zuverlässig und bei minimaler Latenz.
Datastream lässt sich in maßgeschneiderte und erweiterte Dataflow-Vorlagen einbinden, um für Echtzeitberichte aktuelle replizierte Tabellen in BigQuery zu erstellen und Veränderungsstreams abzurufen, die auf Cloud Storage geschrieben werden.
Standard-SQL
BigQuery unterstützt einen mit ANSI 2011 kompatiblen SQL-Standarddialekt. Dadurch muss weniger Code umgeschrieben werden. Darüber hinaus bietet BigQuery kostenlose ODBC- und JDBC-Treiber, über die Ihre aktuellen Anwendungen mit der leistungsstarken Engine von BigQuery interagieren können.
Materialisierte Ansichten
Erhöhen Sie mit materialisierten Ansichten von BigQuery die Abfrageleistung und senken Sie die Kosten in Ihrer Umgebung.
Einrichtung und Nutzung sind einfach und erfolgen in Echtzeit, sodass Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen erhalten.
Daten im Petabytebereich
Sie erhalten eine erstklassige Datenleistung und können nahtlos skalieren, um ganz einfach weitere Petabyte und Exabyte an Daten zu speichern und zu analysieren.
Öffentliche Datasets in Google Cloud sind ein umfangreiches Daten-Repository mit mehr als 200 stark nachgefragten öffentlichen Datasets aus unterschiedlichen Branchen. Google bietet kostenlosen Speicher für alle öffentlichen Datasets und Kunden können pro Monat bis zu 1 TB Daten kostenlos abfragen.
Funktionsweise
Mit der serverlosen Architektur von BigQuery können Sie SQL-Abfragen verwenden, um Ihre Daten zu analysieren. Sie können Ihre Daten in BigQuery speichern und analysieren oder mit BigQuery Ihre Daten dort bewerten. Um die Funktionsweise selbst zu testen, fragen Sie Daten – ohne Kreditkarte – mit der BigQuery-Sandbox ab.
Demo: Geschäftliche Herausforderungen mit einer umfassenden Analyse in BigQuery lösen
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Daten in BigQuery übertragen
Daten in BigQuery laden
Vereinfachen Sie Analysen und laden Sie Daten aus verschiedenen Quellen in BigQuery hoch. Sie können Datendateien aus lokalen Quellen, Google Drive oder Cloud Storage-Buckets hochladen, BigQuery Data Transfer Service (DTS) und Data Fusion-Plug-ins verwenden, mit Datastream für BigQuery Daten aus relationalen Datenbanken replizieren oder die branchenführenden Datenintegrationspartnerschaften von Google nutzen.
Werden Sie den heutigen Anforderungen rund um Analysen gerecht und skalieren Sie Ihr Unternehmen nahtlos durch einen Umstieg auf das Data Warehouse für Unternehmen von Google Cloud. Optimieren Sie Ihren Migrationspfad von Netezza, Oracle, Redshift, Teradata oder Snowflake zu BigQuery mit dem kostenlosen und vollständig verwalteten BigQuery-Migrationsdienst.
Reagieren Sie in Echtzeit mit ereignisgesteuerten Analysen auf Geschäftsereignisse und sichern Sie sich so einen Wettbewerbsvorteil. Integrierte Streamingfunktionen nehmen automatisch Streamingdaten auf und stellen sie sofort für Abfragen zur Verfügung. So bleiben Sie agil und können anhand neuester Daten Geschäftsentscheidungen treffen. Oder nutzen Sie Dataflow, um schnelle, vereinfachte Streaming-Datenpipelines für eine umfassende Lösung zu ermöglichen.
Hier erfahren Sie, wie Sie mit BigQuery und BigQuery ML ein E-Commerce-Empfehlungssystem erstellen, den Customer Lifetime Value vorhersagen und Lösungen zur Kaufneigung erstellen können.
Nutzen Sie BigQuery, um Logging-Daten zu analysieren und tiefere Einblicke zu gewinnen. Sie können Abfragen von Daten, die von Servern, Sensoren und anderen Geräten generiert wurden, einfach mit BigQuery-Standard-SQL speichern, untersuchen und ausführen. Darüber hinaus können Sie Logdaten zusammen mit den restlichen Geschäftsdaten umfassend und nativ in BigQuery analysieren.
Skalierbare Data Warehouses für das Marketing erstellen
Mit Data Warehouses für das Marketing können Sie Ihre Werbung zeitgerecht, zielgerichtet und individuell anpassen, um Ihre Marketingaktivitäten zu optimieren. BigQuery bietet nahtlose Daten-Connectors für Google Ads, Campaign Manager und andere Marketingplattformen, die Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihr Geschäft ermöglichen. Mit Google Analytics und in BigQuery integriertem maschinellem Lernen können Sie erweiterte Marketingzielgruppen erstellen und so einen höheren ROI erzielen.
Die Preise für BigQuery richten sich nach dem Analysetyp, dem Speicher, den zusätzlichen Diensten sowie der Datenaufnahme und -extraktion. Das Laden und Exportieren von Daten ist kostenlos.
Kostenlose Stufe
Die kostenlose BigQuery-Stufe bietet Kunden 10 GB Speicherplatz, bis zu 1 TB Abfragen pro Monat und andere Ressourcen.
Kostenlos
Analyse
On demand
Im Allgemeinen haben Sie Zugriff auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden.
Ab
5,00 $
Das erste Terabyte (1 TB) im Monat ist kostenlos.
Monatliche pauschale Zusicherung
Am besten geeignet für Kunden, die für Abfragen anstatt eines On-Demand-Preises einen festen Betrag bevorzugen.
Ab
2.000 $
für 100 Slots pro Monat
Jährliche pauschale Zusicherung
Optimal für alle, die für Abfragen einen festen Betrag statt On-Demand-Preise bevorzugen. Mit einer jährlichen Zusicherung sparen Sie mehr.
Ab
1.700 $
für 100 Slots pro Monat
Flex: kurzfristige Zusicherung
Sie zahlen für 60 Sekunden und jede weitere Sekunde, bis Sie Ihre Zusicherung löschen oder ändern.
Ab
4,00 $
für 100 Slots pro Monat
Speicher
Aktiver lokaler Speicher
Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die in den letzten 90 Tagen geändert wurden.
Ab
0,02 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Logischer Langzeitspeicher
Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden.
Ab
0,01 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Aktiver physischer Speicher
Basierend auf den komprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden.
Ab
0,04 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Langfristiger physischer Speicher
Basierend auf komprimierten Byte in Tabellen oder Partitionen, die 90 Tage in Folge nicht geändert wurden.
Ab
0,02 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Datenaufnahme
Laden im Batch
Exportieren Sie Tabellendaten in Cloud Storage.
Kostenlos
Bei Verwendung des Pools für freigegebene Slots
Streaming-Insert-Anweisungen
Abgerechnet werden die erfolgreich eingefügten Zeilen. Einzelne Zeilen werden mit einer Mindestgröße von 1 KB berechnet.
Verwenden Sie die Storage Read API, um Streaming-Lesevorgänge von Tabellendaten auszuführen.
Ab
1,10 $
pro TB Lesevorgang
Funktionsweise von BigQuery-Preisen
Die Preise für BigQuery richten sich nach dem Analysetyp, dem Speicher, den zusätzlichen Diensten sowie der Datenaufnahme und -extraktion. Das Laden und Exportieren von Daten ist kostenlos.
Dienste und Nutzung
Abotyp
Preis ($)
Kostenlose Stufe
Die kostenlose BigQuery-Stufe bietet Kunden 10 GB Speicherplatz, bis zu 1 TB Abfragen pro Monat und andere Ressourcen.
Kostenlos
Analyse
On demand
Im Allgemeinen haben Sie Zugriff auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden.
Ab
5,00 $
Das erste Terabyte (1 TB) im Monat ist kostenlos.
Monatliche pauschale Zusicherung
Am besten geeignet für Kunden, die für Abfragen anstatt eines On-Demand-Preises einen festen Betrag bevorzugen.
Ab
2.000 $
für 100 Slots pro Monat
Jährliche pauschale Zusicherung
Optimal für alle, die für Abfragen einen festen Betrag statt On-Demand-Preise bevorzugen. Mit einer jährlichen Zusicherung sparen Sie mehr.
Ab
1.700 $
für 100 Slots pro Monat
Flex: kurzfristige Zusicherung
Sie zahlen für 60 Sekunden und jede weitere Sekunde, bis Sie Ihre Zusicherung löschen oder ändern.
Ab
4,00 $
für 100 Slots pro Monat
Speicher
Aktiver lokaler Speicher
Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die in den letzten 90 Tagen geändert wurden.
Ab
0,02 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Logischer Langzeitspeicher
Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden.
Ab
0,01 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Aktiver physischer Speicher
Basierend auf den komprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden.
Ab
0,04 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Langfristiger physischer Speicher
Basierend auf komprimierten Byte in Tabellen oder Partitionen, die 90 Tage in Folge nicht geändert wurden.
Ab
0,02 $
pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Datenaufnahme
Laden im Batch
Exportieren Sie Tabellendaten in Cloud Storage.
Kostenlos
Bei Verwendung des Pools für freigegebene Slots
Streaming-Insert-Anweisungen
Abgerechnet werden die erfolgreich eingefügten Zeilen. Einzelne Zeilen werden mit einer Mindestgröße von 1 KB berechnet.
BigQuery ist die vollständig verwaltete und serverlose Data-Warehouse-Lösung für Unternehmen von Google Cloud. BigQuery unterstützt alle Datentypen, funktioniert cloudübergreifend und verfügt über integrierte Funktionen für maschinelles Lernen und Business Intelligence auf einer einheitlichen Plattform. Mit BigQuery können Kunden im Vergleich zu anderen Cloud Data Warehouses bis zu 27 % niedrigere Gesamtbetriebskosten über drei Jahre verzeichnen.
Ein Data Warehouse für Unternehmen ist ein System, das für die Analyse und Berichterstellung von strukturierten und semistrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. Viele Unternehmen wechseln von traditionellen Data Warehouses in lokaler Umgebung zu Cloud Data Warehouses, die mehr Kosteneinsparungen, Skalierbarkeit und Flexibilität bieten.
BigQuery bietet eine robuste Steuerung und damit Sicherheit, Data Governance und Zuverlässigkeit. Sie profitieren von Hochverfügbarkeit und einem SLA mit 99,99 % Betriebszeit. Ihre Daten werden standardmäßig durch Verschlüsselung und vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel geschützt.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, BigQuery zu verwenden. Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für BigQuery. Alle Kunden können 10 GB Speicherplatz und bis zu 1 TB Abfragen pro Monat kostenlos nutzen. Dies wird nicht mit Ihrem Guthaben verrechnet. Registrieren Sie sich für die kostenlose Testversion von BigQuery, um das Guthaben zu erhalten.
Noch nicht bereit? Sie können die BigQuery-Sandbox ohne Kreditkarte testen.
In der BigQuery-Sandbox können Sie BigQuery ohne Kreditkarte testen.
Sie bleiben automatisch in der kostenlosen Stufe von BigQuery und können die Sandbox nutzen, um Abfragen und Analysen auf öffentlichen Datasets durchzuführen und die Funktionsweise zu testen. Sie können auch eigene Daten zur Analyse in die BigQuery-Sandbox übertragen. Es besteht die Möglichkeit eines Upgrades auf die kostenlose Testversion, bei der neue Kunden ein Guthaben von 300 $ zum Ausprobieren von BigQuery erhalten.
Unternehmen jeder Größe verwenden BigQuery, um isolierte Daten an einem Ort zu konsolidieren und so Datenanalysen durchzuführen sowie Einblicke in alle ihre Geschäftsdaten zu erhalten. Dadurch können sie Entscheidungen in Echtzeit treffen, Geschäftsberichte optimieren und maschinelles Lernen in die Datenanalyse einbinden, um zukünftige Geschäftschancen vorherzusagen.
Versionshinweise
Dokumentation
Training
Architekturzentrum
