Routine abrufen

Ablaufressource für eine bestimmte Ablauf-ID abrufen

Codebeispiel

Go

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Go in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Go API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// getRoutine demonstrates getting a routine's metadata via the API.
func getRoutine(w io.Writer, projectID, datasetID, routineID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydatasetid"
	// routineID := "myroutineid"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	meta, err := client.Dataset(datasetID).Routine(routineID).Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't retrieve routine metadata: %w", err)
	}
	// Print information about the routine.
	fmt.Fprintf(w, "Routine %s:\n", routineID)
	fmt.Fprintf(w, "\tType %s:\n", meta.Type)
	fmt.Fprintf(w, "\tLanguage %s:\n", meta.Language)
	fmt.Fprintln(w, "\tArguments:")
	for _, v := range meta.Arguments {
		fmt.Fprintf(w, "\t\tName: %s\tType: %v", v.Name, v.DataType)
	}
	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Java-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Java API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Routine;
import com.google.cloud.bigquery.RoutineId;

// Sample to get a routine
public class GetRoutine {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String routineName = "MY_ROUTINE_NAME";
    getRoutine(datasetName, routineName);
  }

  public static void getRoutine(String datasetName, String routineName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      RoutineId routineId = RoutineId.of(datasetName, routineName);
      Routine routine = bigquery.getRoutine(routineId);
      System.out.println("Routine retrieved successfully" + routine.getDescription());
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Routine not retrieved. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Node.js-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Node.js API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function getRoutine() {
  // Gets an existing routine named "my_routine" in "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';
  // const routineId = 'my_routine';

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);

  // Create routine reference and make API call
  const [routine] = await dataset.routine(routineId).get();

  console.log(
    `Routine ${routine.metadata.routineReference.routineId} retrieved.`
  );
}
getRoutine();

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set the fully-qualified ID for the routine.
# routine_id = "my-project.my_dataset.my_routine"

routine = client.get_routine(routine_id)  # Make an API request.

print("Routine '{}':".format(routine.reference))
print("\tType: '{}'".format(routine.type_))
print("\tLanguage: '{}'".format(routine.language))
print("\tArguments:")

for argument in routine.arguments:
    print("\t\tName: '{}'".format(argument.name))
    print("\t\tType: '{}'".format(argument.data_type))

Nächste Schritte

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