GCS の CSV ファイルから BigQuery DataFrame を作成する

BigQuery DataFrames API を使用して、Google Cloud Storage 内の CSV ファイルを BigQuery DataFrame に変換します。

さらに詳しい情報

このコードサンプルを含む詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください。

• BigQuery DataFrames を使用する

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

GitHub で表示 フィードバック

import bigframes.pandas as bpd

filepath_or_buffer = "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.csv"
df_from_gcs = bpd.read_csv(filepath_or_buffer)
# Display the first few rows of the DataFrame:
df_from_gcs.head()

次のステップ

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