完成したクエリジョブから BigQuery DataFrame を作成する

BigQuery DataFrames API を使用して、他の場所（BigQuery コンソールや bq CLI など）で開始された可能性のあるクエリジョブの結果を調べます。

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Python の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアント ライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

from google.cloud import bigquery

import bigframes.pandas as bpd

# Project ID inserted based on the query results selected to explore
project = your_project_id
# Location inserted based on the query results selected to explore
location = "us"
client = bigquery.Client(project=project, location=location)

# Job ID inserted based on the query results selcted to explore
job_id = JOB_ID
job = client.get_job(job_id)
destination = str(job.destination)

# Load data from a BigQuery table using BigFrames DataFrames:
bq_df = bpd.read_gbq_table(destination)

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトに関連するコードサンプルの検索およびフィルタ検索を行うには、Google Cloud のサンプルをご覧ください。