TABLE_OPTIONS 视图

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS 视图中的每一行对应数据集中每个表或视图的每个选项。TABLES 和 TABLE_OPTIONS 视图还包含关于视图的概要信息。如需查看详细信息，请查询 INFORMATION_SCHEMA.VIEWS 视图。

所需权限

如需查询 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS 视图，您需要拥有以下 Identity and Access Management (IAM) 权限：

• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.list
• bigquery.routines.get
• bigquery.routines.list

以下每个预定义的 IAM 角色均可提供上述权限：

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.metadataViewer

如需详细了解 BigQuery 权限，请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。

架构

当您查询 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS 视图时，对于数据集中的每个表或视图，查询结果都会为每个选项返回一行结果。如需详细了解视图，请改为查询 INFORMATION_SCHEMA.VIEWS 视图。

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS 视图具有如下架构：

列名	数据类型	值
TABLE_CATALOG	STRING	该数据集所属项目的项目 ID
TABLE_SCHEMA	STRING	包含表或视图的数据集的名称，也称为 datasetId
TABLE_NAME	STRING	表或视图的名称，也称为 tableId
OPTION_NAME	STRING	选项表中的一个名称值
OPTION_TYPE	STRING	选项表中的一个数据类型值
OPTION_VALUE	STRING	选项表中的一个值选项

选项表

OPTION_NAME	OPTION_TYPE	OPTION_VALUE
partition_expiration_days	FLOAT64	分区表中所有分区的默认生命周期（以天为单位）
expiration_timestamp	TIMESTAMP	此表的到期时间
kms_key_name	STRING	用于加密表的 Cloud KMS 密钥的名称
friendly_name	STRING	表的描述性名称
description	STRING	表的说明
labels	ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>	一组 STRUCT，表示表的标签
require_partition_filter	BOOL	对于表执行的查询是否需要分区过滤条件
enable_refresh	BOOL	此标志表示是否为具体化视图启用自动刷新
refresh_interval_minutes	FLOAT64	具体化视图的刷新频率

对于外部表，可以使用以下选项：

选项
allow_jagged_rows	BOOL 如果为 true，则表示允许末尾处缺少可选列的行。 适用于 CSV 数据。
allow_quoted_newlines	BOOL 如果为 true，则表示文件中允许引号括起来的数据部分中包含换行符。 适用于 CSV 数据。
bigtable_options	STRING 仅在创建 Bigtable 外部表时才需要。 指定 Bigtable 外部表的架构（采用 JSON 格式）。 如需查看 Bigtable 表定义选项列表，请参阅 REST API 参考文档中的 BigtableOptions。
compression	STRING 数据源的压缩类型。支持的值包括：GZIP。如果未指定，则数据源未压缩。 适用于 CSV 和 JSON 数据。
decimal_target_types	ARRAY<STRING> 确定如何转换 Decimal 类型。相当于 ExternalDataConfiguration.decimal_target_types 示例：["NUMERIC", "BIGNUMERIC"]。
description	STRING 此表的说明。
enable_list_inference	BOOL 如果为 true，则专门为 Parquet LIST 逻辑类型使用架构推断。 适用于 Parquet 数据。
enable_logical_types	BOOL 如果为 true，则将 Avro 逻辑类型转换为相应的 SQL 类型。如需了解详情，请参阅逻辑类型。 适用于 Avro 数据。
encoding	STRING 数据的字符编码。支持的值包括：UTF8（或 UTF-8）、ISO_8859_1（或 ISO-8859-1）。 适用于 CSV 数据。
enum_as_string	BOOL 如果为 true，则默认将 Parquet ENUM 逻辑类型推断为 STRING 而不是 BYTES。 适用于 Parquet 数据。
expiration_timestamp	TIMESTAMP 此表的到期时间。如果未指定，则该表不会过期。 示例："2025-01-01 00:00:00 UTC"。
field_delimiter	STRING CSV 文件中的字段的分隔符。 适用于 CSV 数据。
format	STRING 外部数据的格式。 支持的 CREATE EXTERNAL TABLE 值包括：AVRO、CLOUD_BIGTABLE、CSV、DATASTORE_BACKUP、DELTA_LAKE（预览版）、GOOGLE_SHEETS、NEWLINE_DELIMITED_JSON（或 JSON）、ORC、PARQUET。 支持的 LOAD DATA 值包括：AVRO、CSV、DELTA_LAKE（预览版）、NEWLINE_DELIMITED_JSON（或 JSON）、ORC、PARQUET。 值 JSON 相当于 NEWLINE_DELIMITED_JSON。
hive_partition_uri_prefix	STRING 分区键编码开始之前所有源 URI 的通用前缀。仅适用于 Hive 分区的外部表。 适用于 Avro、CSV、JSON、Parquet、ORC 数据。 示例："gs://bucket/path"。
file_set_spec_type	STRING 指定如何解读加载作业和外部表的源 URI。目前为预览版。 支持的值包括： FILE_SYSTEM_MATCH。通过列出对象存储中的文件来扩展源 URI。如果未设置 FileSetSpecType，则这是默认行为。 NEW_LINE_DELIMITED_MANIFEST。表示提供的 URI 是以换行符分隔的清单文件，每行一个 URI。清单文件不支持通配符 URI。 例如，如果您的源 URI 为 "gs://bucket/path/file" 且 file_set_spec_type 为 FILE_SYSTEM_MATCH，则该文件会直接用作数据文件。如果 file_set_spec_type 为 NEW_LINE_DELIMITED_MANIFEST，则文件中的每一行都会被解读为指向一个数据文件的 URI。
ignore_unknown_values	BOOL 如果为 true，则系统会忽略表架构中不存在的额外值，而不返回错误。 适用于 CSV 和 JSON 数据。
json_extension	STRING 对于 JSON 数据，指示特定的 JSON 交换格式。如果未指定，BigQuery 会以通用 JSON 记录的形式读取数据。 支持的值包括： GEOJSON。以换行符分隔的 GeoJSON 数据。如需了解详情，请参阅根据以换行符分隔的 GeoJSON 文件创建外部表。
max_bad_records	INT64 读取数据时要忽略的错误记录数上限。 适用于 CSV、JSON 和 Google 表格数据。
max_staleness	INTERVAL 适用于 BigLake 表和对象表。 指定对表执行的操作是否使用缓存的元数据，以及操作使用的缓存元数据的新鲜度。 如需停用元数据缓存，请指定 0。这是默认设置。 如需启用元数据缓存，请指定 30 分钟到 7 天之间的间隔时间字面量值。例如，指定 INTERVAL 4 HOUR 表示 4 小时过时间隔时间。使用此值时，如果缓存的元数据在过去 4 小时内刷新，则对表执行的操作会使用缓存的元数据。如果缓存的元数据早于该值，则操作会回退到从 Cloud Storage 检索元数据。
metadata_cache_mode	STRING 适用于 BigLake 表和对象表。 指定表的元数据缓存是自动刷新还是手动刷新。 如果设置为 AUTOMATIC，元数据缓存会按系统定义的间隔时间刷新，通常在 30 到 60 分钟之间。 如果要根据您确定的时间表刷新元数据缓存，请设置为 MANUAL。在这种情况下，您可以调用 BQ.REFRESH_EXTERNAL_METADATA_CACHE 系统过程来刷新缓存。 如果 max_staleness 设置为大于 0 的值，您必须设置 metadata_cache_mode。
null_marker	STRING 表示 CSV 文件中 NULL 值的字符串。 适用于 CSV 数据。
object_metadata	STRING 仅在创建对象表时是必需的。 在创建对象表时，请将此选项的值设置为 SIMPLE。
preserve_ascii_control_characters	BOOL 如果为 true，则系统会保留嵌入的 ASCII 控制字符，即 ASCII 表中的前 32 个字符（范围从“\x00”到“\x1F”）。 适用于 CSV 数据。
projection_fields	STRING 要加载的实体属性的列表。 适用于 Datastore 数据。
quote	STRING 用于括起 CSV 文件中数据部分的字符串。如果您的数据包含括起的换行符，另请将 allow_quoted_newlines 属性设置为 true。 适用于 CSV 数据。
reference_file_schema_uri	STRING 用户提供的包含表架构的参考文件。 适用于 Parquet/ORC/AVRO 数据。 示例："gs://bucket/path/reference_schema_file.parquet"。
require_hive_partition_filter	BOOL 如果为 true，则对此表进行的所有查询都需要分区过滤条件，该过滤条件可用于在读取数据时清除分区。仅适用于 Hive 分区的外部表。 适用于 Avro、CSV、JSON、Parquet、ORC 数据。
sheet_range	STRING 要查询的 Google 表格的电子表格范围。 适用于 Google 表格数据。 示例：“sheet1!A1:B20”。
skip_leading_rows	INT64 读取数据时要跳过的文件顶部行数。 适用于 CSV 和 Google 表格数据。
uris	对于非 Bigtable 表的外部表（包括对象表）： ARRAY<STRING> 外部数据位置的完全限定 URI 数组。 每个 URI 都可以包含一个星号 (*) 通配符，该通配符必须位于存储桶名称之后。如果指定以多个文件为目标的 uris 值，则所有这些文件都必须共享一个兼容的架构。 以下示例展示了有效的 uris 值： ['gs://bucket/path1/myfile.csv'] ['gs://bucket/path1/*.csv'] ['gs://bucket/path1/*', 'gs://bucket/path2/file00*'] 对于 Bigtable 表： STRING 标识用作数据源的 Bigtable 表的 URI；只能指定一个 Bigtable URI。 示例：https://googleapis.com/bigtable/projects/project_id/instances/instance_id[/appProfiles/app_profile]/tables/table_name 如需详细了解如何构建 Bigtable URI，请参阅检索 Bigtable URI。

范围和语法

针对此视图的查询必须包含数据集或区域限定符。对于包含数据集限定符的查询，您必须拥有数据集的权限。对于包含区域限定符的查询，您必须拥有项目的权限。如需了解详情，请参阅语法。下表说明了此视图的区域和资源范围：

视图名称	资源范围	区域范围
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS	项目级	REGION
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS	数据集级	数据集位置

替换以下内容：

• 可选：PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID。如果未指定，则使用默认项目。
• REGION：任何数据集区域名称。例如 region-us。
• DATASET_ID：您的数据集的 ID。如需了解详情，请参阅数据集限定符。

注意：您必须指定位置以查询 INFORMATION_SCHEMA 视图，并且查询执行的位置必须与 INFORMATION_SCHEMA 视图的区域相匹配。

示例

示例 1：

以下示例通过查询 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS 视图来检索默认项目 (myproject) 中的 mydataset 中的所有表的默认表到期时间。

如需对非默认项目运行查询，请按 `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view 格式将相应的项目 ID 添加到数据集，例如 `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS。

注意：INFORMATION_SCHEMA 视图名称区分大小写。

  SELECT
    *
  FROM
    mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
  WHERE
    option_name = 'expiration_timestamp';

结果类似于以下内容：

  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  | table_catalog  | table_schema  | table_name |     option_name      | option_type |             option_value             |
  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  | myproject      | mydataset     | mytable1   | expiration_timestamp | TIMESTAMP   | TIMESTAMP "2020-01-16T21:12:28.000Z" |
  | myproject      | mydataset     | mytable2   | expiration_timestamp | TIMESTAMP   | TIMESTAMP "2021-01-01T21:12:28.000Z" |
  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  

注意：没有到期时间的表会从查询结果中排除。

示例 2：

以下示例检索 mydataset 中包含测试数据的所有表的元数据。该查询使用 description 选项中的值查找在说明的任何位置包含“test”的表。mydataset 位于默认项目 myproject 中。

如需对非默认项目运行查询，请按 `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view 格式将相应的项目 ID 添加到数据集，例如 `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS。

  SELECT
    *
  FROM
    mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
  WHERE
    option_name = 'description'
    AND option_value LIKE '%test%';

结果类似于以下内容：

  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+
  | table_catalog  | table_schema  | table_name | option_name | option_type | option_value |
  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+
  | myproject      | mydataset     | mytable1   | description | STRING      | "test data"  |
  | myproject      | mydataset     | mytable2   | description | STRING      | "test data"  |
  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+